自动发货 微表情检测/人脸表情识别源码C# MATLAB python keras SVM PCA

拍下后发以下多套系统源码：（百度网盘或者邮箱）
1、微表情识别（就深度学习的方式对人类的微表情数据进行识别，主要是基于inception_v3模型为框架）
2、C#表情识别源码（一个简单的表情识别软件。利用贝塞尔曲线匹配嘴唇，眼睛识别表情。）
3、OPENCV表情识别（OPENCV243 VS2010 采用神经网络训练和预测表情）
4、表情识别- 
5、人脸表情识别 源代码（可以检测人脸，并且识别出人脸的表情，喜怒哀乐，惊喜等，是基于OpenCV开发的，可以直接运行的系统）
6、人脸表情识别源代码（1）、完整的人脸表情识别程序； 2）、包括完整的训练库代码及图片； 3）、包括完整的测试代码以及图片）
7、人脸情绪识别 表情识别（基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。 vs2010下运行通过。）
8、人脸表情识别的源代码（用MATLAB编写，六种基本表情。有原表情，测试表情）
9、python人脸表情识别
10、基于matlab人脸表情识别（LBP LPQ特征提取，调用摄像头实时采集人脸，可识别开心、惊讶、平静、生气四种表情，主函数main，可直接运行）
12、eigenface 人脸表情识别源代码（可以跑的 ）
13、人脸表情识别的matlab程序（内附运行说明 ）
14、基于MATLAB的微表情识别系统（通过gabor小波提取表情特征，pca进行降维，最后通elm进行分类，识别结果由MATLAB的GUI输出）
15、keras人脸表情识别（包含训练、图片识别、摄像头视频流识别的py文件，数据集和已经训练好的模型。）
16、结合Gabor特征与Adaboost的人脸表情识别（内附有源代码以及一篇非常好的论文（实时检测)，代码已经过测试可用）
17、基于opencv的人脸表情识别的预解决（1、这个工程只是预解决人脸表情的，不含有训练和识别部分。 预解决包括：人眼定位（人眼粗定位，双框框定，人眼准确定位）——几何预解决（人脸图像的旋转矫正、人脸图像的分割、人脸图像缩放）——灰度预解决（直方图均衡化）2、工程是基于vs 2008和opencv 2.30编写的。 3、工程的测试图片是日本jaffe女性人脸表情库。）
18、基于python3 与openCV的面部表情识别（代码基于python3和opencv框架，可能需要安装所需的module； 功能形容 –实现笔记本摄像头获取人脸的面部表情识别，happy，angry，neural，sad.. –实现指定路径下视频中人脸的识别.. 验证成功，未做改动，源自github）
19、基于深度学习的人脸表情识别（Tensorflow的模型和权重）
20、表情识别 源码Matlab LBP LPQ SVM PCA（对jaffe人脸库进行识别测试，将jaffe人脸库分为训练集和测试集两部分，首先对图片进行LBP LPQ特征提取，而后svm分类识别，统计识别率）
21、基于pca特征提取的笑脸表情识别代码（语言工具为matlab）
22、keras 实现的表情识别（有python环境，可以运行看效果，缺什么库补什么库。可以用来学习，理解一下过程）
23、表情识别（SVM Dlib）
25、keras 实现的表情识别
26、基于pca特征提取的笑脸表情识别代码（语言工具为matlab）
27、表情识别 源码Matlab LBP LPQ SVM PCA
28、基于python3 与openCV的面部表情识别
29、基于opencv的人脸表情识别的预解决
30、结合Gabor特征与Adaboost的人脸表情识别
31、人脸表情识别的matlab程序（内附运行说明 ）
32、基于Gabor小波＋PCA＋LDA特征提取方法的人脸表情识别（文档）
33、基于matlab脸部动态特征的人脸表情识别程序
34、基于matlab人脸表情识别（LBP LPQ特征提取，调用摄像头实时采集人脸，可识别开心、惊讶、平静、生气四种表情，主函数main，可直接运行）
 35、微表情识别（就深度学习的方式对人类的微表情数据进行识别，主要是基于inception_v3模型为框架（文档）