大家好，我是谦！

在日常开发中，遇到多任务并行处理时，你是否也曾为这些问题头疼不已？手动创建线程池、管理任务依赖、处理超时和异常、确保线程安全…这些繁琐的工作不仅耗时耗力，还容易出错。今天，向小伙伴推荐一个革命性的解决方案——Spring Boot + AsyncTool，让你彻底告别“手搓线程池”的时代！

告别手搓线程池！Spring Boot + AsyncTool 异步编排神器，效率飙升！

为什么我们需要AsyncTool？

传统异步开发的痛点实在太多了：

线程池管理复杂：每次都需要手动配置核心线程数、最大线程数、队列容量等参数
任务依赖难以处理：任务之间的串行、并行关系需要自己实现，代码臃肿
异常处理繁琐：每个任务都需要单独处理异常，容易遗漏
超时控制困难：没有统一的超时管理机制，容易导致线程阻塞
监控和回调缺失：任务执行状态难以追踪，回调机制不完善

AsyncTool的出现，完美解决了这些问题。它是一个声明式、可编排的异步任务框架，让异步开发变得简单、高效、优雅。

快速集成：Spring Boot + AsyncTool

集成AsyncTool到你的Spring Boot项目超级简单，只需要两步：

1. 添加依赖

在pom.xml中加入AsyncTool依赖：

<dependency>
    <groupId>com.jd.platform</groupId>
    <artifactId>asyncTool</artifactId>
    <version>最新版本</version>
</dependency>

2. 配置线程池

虽然AsyncTool自带线程池，但生产环境提议自定义配置：

@Configuration
@EnableAsync
public class TaskExecutePool {
    @Bean("myTaskAsyncPool")
    public Executor myTaskAsyncPool() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(10);
        executor.setMaxPoolSize(20);
        executor.setQueueCapacity(100);
        executor.setThreadNamePrefix("MyExecutor-");
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

核心组件：理解AsyncTool的三驾马车

AsyncTool的强劲功能基于三个核心组件：

1. IWorker – 任务执行器

定义任务的具体执行逻辑，支持泛型，可以处理任何类型的数据：

public class MyWorker implements IWorker<String, String> {
    @Override
    public String action(String object, Map<String, WorkerWrapper> allWrappers) {
        // 执行任务逻辑
        return "处理结果";
    }
    
    @Override
    public String defaultValue() {
        // 异常或超时时的默认返回值
        return "默认值";
    }
}

2. ICallback – 任务回调器

处理任务执行前后的回调逻辑，提供完整的执行监控：

public class MyCallback implements ICallback<String, String> {
    @Override
    public void begin() {
        // 任务开始执行
    }
    
    @Override
    public void result(boolean success, String param, WorkResult<String> result) {
        // 任务执行结果处理
    }
}

3. WorkerWrapper – 任务包装器

任务编排的核心，管理任务依赖关系和执行顺序：

WorkerWrapper<String, String> wrapper = new WorkerWrapper.Builder<String, String>()
    .id("task1")
    .worker(new MyWorker())
    .callback(new MyCallback())
    .param("参数")
    .build();

实战演示：四种任务编排模式

1. 串行执行 – 任务依次执行

WorkerWrapper<String, String> wrapperA = ... // 任务A
WorkerWrapper<String, String> wrapperB = ... // 任务B依赖A
WorkerWrapper<String, String> wrapperC = ... // 任务C依赖B

wrapperB.depend(wrapperA);
wrapperC.depend(wrapperB);
Async.beginWork(1000, wrapperA);

2. 并行执行 – 任务同时进行

WorkerWrapper<String, String> wrapperA = ... // 任务A
WorkerWrapper<String, String> wrapperB = ... // 任务B
WorkerWrapper<String, String> wrapperC = ... // 任务C

Async.beginWork(1000, wrapperA, wrapperB, wrapperC);

3. 混合模式 – 先串后并

WorkerWrapper<String, String> wrapperA = ... // 先执行A
WorkerWrapper<String, String> wrapperB = ... // B和C并行，但都依赖A
WorkerWrapper<String, String> wrapperC = ... 

wrapperB.depend(wrapperA);
wrapperC.depend(wrapperA);
Async.beginWork(1000, wrapperA);

4. 混合模式 – 先并后串

WorkerWrapper<String, String> wrapperB = ... // 先执行B和C
WorkerWrapper<String, String> wrapperC = ... 
WorkerWrapper<String, String> wrapperA = ... // A依赖B和C

wrapperB.next(wrapperA);
wrapperC.next(wrapperA);
Async.beginWork(1000, wrapperB, wrapperC);