阿里“千问”面世，AI入口竞逐加剧

这次上线的千问，把原来通义的功能往外一摊，东西更多了。目前的界面里，除了问答，用户还能玩AI视频、AI绘图、听有声速读、实时记录对话、做AI笔记，还有个叫“深度研究”的模块。形态上和市面上那些AI助手差不多，但阿里强调的是背后是Qwen这个大模型，换句话说，就是把底层模型的能力拆成一堆入口，想把各种场景都捞到手。

投放和下载的节奏挺有意思的。ADX行业版的数据说，通义在11月13日之前投放很少，广告素材每天只有几十到上百组。11月14日改名成千问后，投放量立刻蹿起来到差不多890组；接着又猛涨，到11月19日那天，日投放素材已经冲到3.5万组。这么大的跳跃，不是小动作。下载量也配合着往上走：11月初每天大致在1.5万次左右，11月16日涨到约4.5万，11月17日直接飙到13万。投放和下载之间显然形成了驱动关系——广告砸得越多，短期内下载越容易被拉上去。

阿里的投放并不押在一家平台，而是跑多条线。近7天的素材投放以快手联盟和穿山甲联盟为主，分别占了38.36%和31.90%，优量汇、知乎、哔哩哔哩这些也都布了阵。可以看出阿里想把普通用户和兴趣用户都摸个遍儿，不想只盯着头部流量来源。

把千问放到行业里比较，得看投放、用户规模和打法三件事。投放上，改名前的通义几乎不怎么投，跟同类比是个弱者。同期里，豆包的日投放大约在一千组左右，而腾讯那边的元宝日投放保持在五万到六万组，明显领先。11月14日之后，千问把投放提速到3.5万组，和腾讯之间的差距缩小了，但还没到一对一的量级。

用户体量这块，差距更明显。QuestMobile到2025年9月的数据里，豆包月活大致在1.72亿，腾讯元宝约3286万，通义当时只有306万。基数低的千问，靠这波投放能在短期把活跃往上推，但要赶上豆包那种体量，路还很长。

三家都叫AI助手，但路子不一样。豆包靠的是字节的整个生态链，把AI能力嵌到抖音、剪映等里，用户在短视频里看见效果就被自然带动去用工具，再把成果回流到平台，形成闭环。举个简单例子，某次修图功能火了，许多人看到别人做的图就想学，然后去下载工具自己试，最后把作品重新传回平台，这种生态联动是字节的一大优势。腾讯元宝更靠强推和流量入口，内部把AI搜索、下载和微信打通，短期内拉活跃见效快。千问的牌面在模型本身，阿里把Qwen当成技术底座来打，有开源背景，也出了好几代，外界评测说能力不错。

问题是，技术强不代表用户就喜爱用。怎么把“大模型厉害”变成“我每天都离不开”的功能体验，这是千问要面临的关键。目前的千问把许多能力做成了独立入口，像是把一把瑞士军刀的每个工具都当作单独商品摆到柜台上，用户可能会先来试试哪个好玩，但长期用谁还得看实用性、稳定性和流程顺不顺手。

说到落地场景，阿里这次的动作实则是个明确的信号：集团在往C端重心转。早先夸克被定位为“AI超级框”，但目前千问顶了上来，成为阿里对外展示C端AI能力的名片。阿里有完整的生态——淘宝、天猫是买东西的入口，钉钉是办公入口，高德是出行入口，优酷是视频入口，飞猪是旅行入口。把千问和这些环节接口打通，能让AI更贴近用户的日常。

团队也把未来想得挺具体：后续会把内部和第三方的业务打通，目标是让AI直接跑到真实场景里。设计图里有许多场景：一句话下单、自动比价、帮你领代金券并完成下单、在钉钉里自动生成会议纪要、在高德里规划路线并订票。听起来都很美，但落地的细节多得像天书。列如购物场景，AI怎么识别真假好评？领券之后下单的权限和流程要怎么走？旅行场景下，票价和行程如何把边边角角都算清楚？这些都不是几行代码能解决的，牵涉到数据打通、权限管理、复杂业务规则和合规审核。

产品体验层面也有许多细节要打磨。目前的功能列表看着是全，但用户真正碰到的矛盾点往往是交互和稳定性。举个例子，AI笔记能自动提炼要点很好，但如果识别错误，挪不动位置或同步有延迟，用户的耐心很快就消耗完。再列如AI视频和AI绘图，这类功能初始能吸引眼球，但如果生成质量不稳定或者导出/分享流程复杂，很容易成为一次性的猎奇应用，而不是日常工具。

市场观察者的判断是，凭借这波强投放和模型底座优势，千问有机会缩小和竞品的差距，并可能在某些维度超越。但光靠广告堆量和技术口径不够，关键是把功能做成让用户“长久用下去”的东西。阿里接下来会把千问逐步推进到办公、地图、健康、购物这些场景里试点，团队也表明会做更深的内部业务协同。

我自己的想法是，这类产品的成败往往取决于两件事：一是能不能把复杂的能力变成“简单好用”的流程；二是能不能在生态里形成闭环，让用户习惯性地回来用。广告能带来首次下载，但次日留存、七日留存这些才是真刀真枪的指标。阿里有生态资源，这是优势，但也意味着技术和业务得像两辆车并轨，才有可能跑出速度来。

用户的实际场景里，许多小问题会决定体验口碑。列如，领券是不是自动叠加？自动下单时谁来承担权限？隐私和数据权限如何透明告知用户？购物评论的真实性如何呈现？这些细节看起来像是“运营上的事儿”，但对用户体验影响很大。阿里要把千问推向日常使用，就得在这些细枝末节上花时间。

从外部动作来看，阿里这波投放和产品上架明显想把节奏摆出来。接下来几周或者几个月，重点应该放在用户留存和场景落地的验证：在钉钉做一次会议纪要试点，在高德里跑一次路线加订票流程，把账单和券的逻辑在淘宝/天猫里走一圈。团队既要打通API和业务规则，也要把用户体验的细节反复打磨，避免“好看但不可用”的局面。

短期内，千问的热度靠投放可以继续维持，但中长期要靠产品把能力转化为习惯。阿里有条件也有动力去做这件事，接下来能不能把技术优势真正变成用户每天都想用的入口，是场硬仗。团队已经开始内部对接和若干试点，下一步的关键节点会落在真实用户的使用反馈上，能否把模型能力稳定、高效、安全地嵌进淘宝、钉钉、高德这些场景，是接下来观察的重点。