⭐️⭐️⭐️ 模拟题及答案 ⭐️⭐️⭐️ 大模型Clouder认证：RAG应用构建及优化

考试注意事项：

一、单选题（21题）

检索增强生成（RAG）的核心技术结合了什么？
A. 图像识别与自然语言处理
B. 信息检索与文本生成
C. 语音识别与知识图谱
D. 数据挖掘与机器学习

RAG技术中，“建立索引”步骤不包括以下哪项操作？
A. 将文档解析为纯文本
B. 文本片段分割（chunk）
C. 生成提示词模板
D. 文本片段转换为向量数据

下列哪项是RAG技术相比传统生成模型的主要优势？
A. 减少对预训练模型的依赖
B. 实时更新外部知识库信息
C. 降低模型训练成本
D. 提升图像生成质量

RAG技术通过什么机制减少“幻觉”现象？
A. 随机生成内容补充
B. 依赖预训练模型内部知识
C. 引入外部知识库检索
D. 增加模型参数规模

在RAG的实现原理中，“检索生成”步骤的关键操作是？
A. 计算用户问题与文档块的相似度
B. 重新训练大模型参数
C. 清洗原始数据格式
D. 构建知识图谱结构

下列哪项属于RAG技术在垂直领域的应用场景？
A. 社交媒体情感分析
B. 企业内部定制化问答系统
C. 视频推荐算法优化
D. 自动驾驶路径规划

RAG未来趋势中，“改进长程记忆管理”主要解决什么问题？
A. 多模态数据融合效率低
B. 长时间对话上下文不连贯
C. 模型推理速度慢
D. 数据存储成本高

在阿里云百炼平台构建RAG应用时，创建知识索引的正确步骤是？
A. 数据管理→导入数据→创建知识库→解析文档→获取索引ID
B. 数据应用→知识索引→导入数据→创建知识库→解析文档
C. 我的应用→新增应用→知识索引→创建知识库→解析文档
D. 数据管理→知识索引→创建知识库→导入数据→解析文档

下列哪项是RAG系统中“知识库检索失败”的可能原因？
A. 大模型生成温度系数设置过高
B. 数据预处理不当或索引机制不合理
C. 未开启知识库检索增强开关
D. API Key未配置到环境变量

在优化RAG检索模块时，“chunk切分”的主要目的是？
A. 减少大模型处理的文本量，提升检索效率
B. 增加知识库存储的文档数量
C. 降低Embedding模型的计算复杂度
D. 优化大模型生成答案的格式

下列哪种方法属于“让问题更好理解”的优化策略？
A. 句子滑动窗口检索
B. 自动合并检索
C. Multi-Query多路召回
D. 选择更适合业务的Embedding模型

在调用百炼平台RAG应用时，Python代码中需要替换的关键参数是？
A. YOUR_PIPELINE_ID
B. YOUR_MODEL_ID
C. YOUR_APP_ID
D. YOUR_API_KEY

下列哪项不属于RAG系统的评测指标？
A. 检索模块的准确率、召回率
B. 生成模块的相关性、真实性
C. 大模型的训练数据量
D. 端到端的响应速度

在优化RAG时，“HyDE策略”的核心思想是？
A. 先生成假设答案，再用答案匹配文档块
B. 将用户问题分解为多个子问题
C. 通过多轮对话补全用户需求
D. 对检索结果进行去重和排序

在智能导购的Multi-Agent架构中，规划助理（Router Agent）的主要功能是？
A. 直接回答用户关于商品参数的提问
B. 根据用户意图分类，指派对应的商品导购助理
C. 存储用户的历史对话信息
D. 检索商品信息知识库中的数据

课程中提到的商品导购助理（如手机导购、冰箱导购）使用的模型是？
A. qwen-plus
B. qwen-max
C. 通义千问-基础版
D. 通义千问-专业版

在搭建智能导购网站时，用户通过什么方式快速部署函数计算应用？
A. 手动编写代码
B. 使用预先准备好的应用模板
C. 调用第三方API接口
D. 上传本地项目文件

规划助理的指令中，要求输出结果必须是以下哪类格式？
A. 自由文本描述
B. 包含商品参数的列表
C. 指定的商品类型（如手机、电视机、冰箱、其他）
D. 商品推荐的具体型号

当商品导购助理收集完所有参数后，会向用户询问什么？
A. “请问您的预算是多少？”
B. “请问您需要送货上门吗？”
C. “请问您是否确定购买？”
D. “请问您需要了解商品详情页吗？”

百炼商品检索应用的主要作用是？
A. 生成商品参数列表
B. 根据用户需求检索商品信息知识库
C. 分析用户对话历史
D. 优化规划助理的分类逻辑

在生产环境中适配智能导购时，不需要修改的文件是？
A. prompt.py（定义Agent功能和参数顺序）
B. agents.py（创建Agent和生成回复函数）
C. database.sql（商品数据库结构）
D. index.html（网站前端页面）

二、多选题（9题）

RAG技术的基本组成步骤包括哪些？
A. 建立索引
B. 模型参数微调
C. 检索生成
D. 数据标注
E. 提示词优化

下列哪些属于RAG技术的优势？
A. 提升信息准确性和相关性
B. 增强上下文理解能力
C. 支持个性化和垂直领域应用
D. 完全替代传统生成模型
E. 消除所有“幻觉”现象

RAG未来趋势中涉及的隐私保护技术包括哪些？
A. 差分隐私
B. 同态加密
C. 数据脱敏
D. 区块链存证
E. 联邦学习

在阿里云百炼平台构建RAG应用的步骤包括哪些？
A. 数据管理中导入非结构化数据
B. 创建知识索引并解析文档
C. 在我的应用中创建智能体应用并配置知识库
D. 直接调用大模型API无需发布应用
E. 获取API Key并配置环境变量

下列哪些属于提升RAG索引准确率的优化方法？
A. 优化文本解析过程，去除页眉页脚
B. 使用固定大小切分chunk，不考虑语义完整性
C. 选择中文表现更好的Embedding模型
D. 采用句子滑动窗口检索获取上下文
E. 使用无监督聚类生成文档索引（如Raptor方法）

针对RAG生成模块的优化策略包括哪些？
A. 引入答案验证机制，检查答案的实用性
B. 使用ReRank模型对检索结果重排序
C. 通过多轮对话补全用户问题（Enrich策略）
D. 从数据库或知识图谱获取结构化数据
E. 设置大模型生成的温度系数为0.1（低随机性）

智能导购系统的Multi-Agent架构包含哪些核心组件？
A. 规划助理（Router Agent）
B. 商品导购助理（如手机导购、冰箱导购）
C. 历史对话信息
D. 商品信息知识库
E. 用户行为分析模块

以下哪些步骤属于创建百炼商品检索应用的流程？
A. 上传商品信息表格文件（如手机信息.xlsx）到知识库
B. 创建数据表并设置列名（如屏幕尺寸、刷新率、价格）
C. 在函数计算应用中修改环境变量BAILIAN_APP_ID
D. 编写自定义Python代码实现检索逻辑
E. 发布应用并获取百炼应用ID

手机导购助理的参数列表包含哪些选项？
A. 使用场景（游戏、拍照、看电影）
B. 屏幕尺寸（6.4英寸、6.6英寸、6.8英寸、7.9英寸折叠屏）
C. RAM空间+存储空间（8GB+128GB、8GB+256GB等）
D. 电池续航时间（10小时、12小时、15小时）
E. 颜色选项（黑色、白色、红色）