win10下OpenSPG/KAG项目配置和MD转知识图谱

参考博客

下载源代码:源代码
使用git cmd，将页面的克隆指令粘贴进去

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ka/KAG.git 自定义空文件夹

打开cmd，依次输入以下命令

set HOME=%USERPROFILE%
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/OpenSPG/openspg/refs/heads/master/dev/release/docker-compose.yml -o docker-compose.yml
docker compose -f docker-compose.yml up -d

报错：

（1）“docker-compose.yml: the attribute version is obsolete, it will be ignored, please remove it to avoid potential confusion”：参考解决教程
删除version字段，如图：(2)“unable to get image ‘spg-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/spg/openspg-neo4j:latest’: error during connect: Get “http:////./pipe/dockerDesktopLinuxEngine/v1.48/images/spg-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/spg/openspg-neo4j:latest/json”: open //./pipe/dockerDesktopLinuxEngine: The system cannot find the file specified.”:未运行Docker Desktop，要运行了之后再跑Docker的命令才行！
(3)Error response from daemon: Ports are not available: exposing port TCP 0.0.0.0:7474 -> 127.0.0.1:0: listen tcp 0.0.0.0:7474: bind: An attempt was made to access a socket in a way forbidden by its access permissions.:
查看端口占用情况

netstat -aon | findstr :7474

说明端口未被占用
然后，以管理员身份打开PowerShell，依次输入

net stop winnat
net start winnat

打开CMD重新输入命令docker compose -f docker-compose.yml up -d 运行成功，如下图

3. 浏览器打开 KAG 产品默认链接,账号密码为
Default Username: openspg
Default password: openspg@kag
需要重置密码
4. 具体使用方法参照：KAG 产品用户手册
(1) 点击“创建知识库”，遇到该提醒，点击“去设置”


（2）图存储配置
{

“database”:“neo4j”, # 图存储的数据库名称，固定和知识库英文名称保持一致，且不可修改
“uri”:“neo4j://release-openspg-neo4j:7687”, # 自带的openspg-neo4j默认值为：neo4j://release-openspg-neo4j:7687
“user”:“neo4j”, # 自带的openspg-neo4j默认值为：neo4j
“password”:“neo4j@openspg”, # 自带的openspg-neo4j默认值为：neo4j@openspg
}

（3）向量配置-表示模型配置[参考表示模型配置]（本步骤以BAAI/bge-m3为例）(https://openspg.yuque.com/ndx6g9/docs/zxdbplek55gv0oq3)
特别注意：不同表示模型生成的向量，即使维度相同，也不能混用；因此，知识库配置中，表示模型相关的配置，一经设置，便不能修改。
打开硅基流动官网，完成注册登录操作：

建立属于自己的API：

打开模型广场的免费区域，进行模型选择：

将模型信息输入至配置项：
{

“type”: “openai”,
“model”: “BAAI/bge-m3”,
“base_url”: “https://api.siliconflow.cn/v1”,
“api_key”: “YOUR_API_KEY”,
“vector_dimensions”: “1024”
}

提示词设置：

（2）进行全局配置-模型配置[生成模型配置说明]
登录deepseek官网并注册，申请api
api使用文档

填入信息如下图：

此时报错：unknown error
PemjaUtils.invoke Exception uniqueKey:SPGServerBridge_f6032a00041bbe513430b3dbbad99ae5

解决办法：在deepseek账户充值了10元钱，因为api接口是收费的，被拒绝了连接。
模型配置成功：

（4）返回，新建知识库，并保存设置，成功生成知识库。

（5）点击“知识库构建”-“创建任务”：

（6）将md文件拖拽到“上传文件处”：

下一步，设置“分段最大长度”-“抽取模型”-完成创建：



点击“详情”，可看到目前处理状态界面：MD文件经历“读取文档-切分文档-知识抽取-向量生成-图存储”。


进行问答：

接下来，下编继续介绍面向开发者的工具包！！目前已完成了引擎&依赖 镜像安装