大家好，今天我们的主角是ComfyUI，这款创新的WebUI工具，将稳定的扩散AI绘图技术融入节点流程式中，为用户带来了一种全新的创作体验。它犹如融合了stable diffusion功能的Substance Designer，通过将绘图流程细分为一个个节点，实现了更为精细的工作流定制和卓越的可复现性。然而，这种节点式的工作方式，也使得其操作门槛略有提升。值得一提的是，ComfyUI在内部生成流程上进行了深度优化，使得在绘制图像时，速度相较于传统WebUI有10%至25%的显著提升，这一提升幅度因不同显卡而异。此外，它在处理大型图片时，能够有效避免显存溢出的问题。不过，当图片尺寸过大时，由于切块运算的特性，可能会导致图片出现碎片化的现象。
环境搭建
1.安装cuda（找对自己电脑的cuda版本很重要）
nvcc –version 查看版本 安装cuda
CUDA Toolkit 12.1 Downloads | NVIDIA Developer
2.安装对应pytorch，打开pytorch官网，根据自己的电脑配置选择对应的安装命令进行安装。
PyTorch
下载源码
这边推荐 使用直接利用迅雷下载以下链接，速度还是杠杠的。
https://objects.githubusercontent.com/github-production-release-asset-2e65be/589831718/c8add3b6-6c7b-4615-8f66-2d74f8db5aef?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=releaseassetproduction/20240708/us-east-1/s3/aws4_request&X-Amz-Date=20240708T015549Z&X-Amz-Expires=300&X-Amz-Signature=4205c80efef777877385558697eb20d6b52799409979ff76e6f7bd50845155f3&X-Amz-SignedHeaders=host&actor_id=0&key_id=0&repo_id=589831718&response-content-disposition=attachment%3B%20filename%3DComfyUI_windows_portable_nvidia_cu121_or_cpu.7z&response-content-type=application/octet-stream
下载大模型放到以下路径
跳转中…
ComfyUImodelscheckpoints
模型下载百度云链接： 链接：百度网盘-链接不存在 提取码：2823
由于模型比较大，放到百度云下载也要老半天了，感兴趣的小伙伴可私信我发送下载好的大模型。
下载后解压运行：
GPU NVIDIA 显卡运行：run_nvidia_gpu.bat启动界面
运行界面如下：
下面让我们踏上图片的神奇之旅吧
输入提示词：
beautiful scenery nature glass bottle landscape, , purple galaxy bottle
运行结果，效果还不错吧。
插件安装
ComfyUI manager 是一个用来加强ComfyUI可用性的扩展，提供了对ComfyUI各种自定义节点的安装、删除、禁用、启用等管理功能。 同时还提供了中心功能和便利功能，用来访问ComfyUI中各种信息。
安装ComfyUIManager
cd ComfyUIcustom_nodes git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
安装完成之后重启ComfyUI：ComfyUI_windows_portable>run_nvidia_gpu.bat
打开管理菜单，可以根据不同的选项定制自己的所要的功能
感谢大家的支持，希望得到点赞与已关注，我们下期见。
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