需结合动态规则、数据关联和自动化决策逻辑
一、动态规则引擎驱动的审批合并
规则定义与条件匹配
通过规则引擎(如Drools)预定义审批合并规则,例如:
条件字段:申请部门、项目等级、作业类型等
合并触发条件:当多个审批条件满足同一规则时(如项目等级≥3级且涉及高风险作业),自动触发合并流程
规则配置支持动态调整,例如通过Spring Boot集成Drools实现规则热更新
优先级排序与合并逻辑
采用分级审批策略,根据项目等级、紧急程度等字段自动选择最高优先级的审批路径
示例:若同一工作票包含”高空焊接”(二级审批)和”深坑作业”(一级审批),则合并后按一级审批流程执行
二、审批人关联模型与数据聚合
多维度审批人映射
建立审批人矩阵表,关联字段包括:
部门层级(如部门负责人、分管领导)
业务角色(如安全专员、财务审核)
权限组(如项目等级对应的审批人组)
通过SQL关联查询或图数据库(如Neo4j)实现多条件匹配
数据聚合与状态同步
使用工作流引擎(如Activiti)实现多审批节点数据聚合:
合并后的审批流程共享同一工作票ID
采用事件驱动架构(EDA)实时同步各子流程状态
示例:采购审批中,若涉及预算、合同、法务三类审批,合并后所有子流程状态在主流程面板集中展示
三、智能路由与自动化决策
基于机器学习的路由优化
训练历史审批数据(如审批人处理时效、通过率)构建预测模型
动态调整合并策略,例如:
高通过率审批人优先合并
冲突审批自动分流至仲裁节点
冲突检测与解决机制
实现规则冲突检测算法,例如:
权限重叠检测(同一审批人被多次触发)
条件互斥判断(如”部门A负责人”与”跨部门协调人”不可同时存在)
冲突解决方案:
人工干预接口
自动升级至上级审批人
四、技术方案
| 技术模块 | 实现方式 | 应用场景示例 |
|---|---|---|
| 规则引擎 | Drools规则库 + Kie容器管理 | 动态配置合并规则 |
| 工作流引擎 | Activiti/Camunda + BPMN 2.0标准 | 多实例合并审批流程设计 |
| 数据聚合 | SQL关联查询 + Redis缓存实时状态 | 并行审批结果汇总 |
| 权限控制 | Spring Security + RBAC模型 | 审批人权限动态校验 |
| 可视化配置 | 基于低代码平台(如阿里云宜搭)的流程设计器 | 非技术人员配置合并规则 |
五、典型场景
跨部门协同审批
当同一项目涉及研发、采购、法务多部门时,系统自动合并审批流并分配至对应部门最高权限人
风险分级审批
根据作业风险等级(如一级/二级)合并不同层级的审批节点,高风险作业自动包含所有低风险审批人
批量操作合并
对同一客户的多条关联数据(如订单、合同),通过客户ID关联实现批量审批
六、技术挑战与解决方案
| 挑战 | 解决方案 |
|---|---|
| 规则冲突 | 引入规则版本控制 + 冲突检测算法 |
| 性能瓶颈(大规模合并) | 分布式任务调度 + 审批流分片处理 |
| 审批人动态变更 | 实时同步LDAP/HR系统数据 + 缓存更新策略 |
| 审计追溯 | 区块链存证 + 全流程操作日志记录 |
七、扩展方案
智能预判合并
基于历史审批数据训练模型,预判未来可能合并的审批场景(如特定项目类型必然触发多部门审批)
移动端自适应
通过响应式设计实现合并审批流的移动端无缝处理,支持手写签名、拍照上传等场景
API开放生态
提供标准化API接口,允许第三方系统(如ERP、OA)接入智能合并服务
通过组合使用规则引擎、工作流引擎和数据分析工具实现。实际实施时需重点考虑规则可维护性和系统扩展性,采用微服务架构解耦各模块,并通过事件溯源(Event Sourcing)保证审批过程的可追溯性。




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