1. 选个熟悉的项目1分钟介绍一下
好的。我最近两年主要负责学习机项目的测试工作。这是一款集成了丰富教育资源的智能硬件产品，基于定制化的安卓系统，面向K12阶段的学生和家长。
我的核心职责是保障学习机端App应用和后端服务的质量。具体来说，在App端，我使用 Python + Appium 搭建了UI自动化测试框架，覆盖了用户登录、课程学习、家长管控等核心功能。在后端，我使用 Python + Pytest + Requests 进行了接口自动化测试，并使用 JMeter 对关键的业务接口（如内容推荐、学习报告生成等）进行性能压测。
通过我们的工作，我们将核心功能的回归测试效率提升了约80%，并成功保障了多个系统版本和内容更新的稳定上线。
2. 压测用的是JMeter还是Grafana? 是针对单个接口压测还是整个项目批量的接口做压测?
在性能测试中，我们使用 JMeter 作为压力发起工具，用 Grafana 配合Prometheus作为性能监控和数据可视化平台。JMeter负责模拟学生用户请求，而Grafana则实时展示服务器的CPU、内存、数据库连接数等关键指标。
我们的压测策略是两者结合：
单个接口压测： 在开发阶段，对于一些核心且高频调用的接口，比如‘获取课程列表’、‘同步学习进度’等，我们会进行独立的基准测试，确保其性能达标。
场景化压测： 在版本发布前，我们会模拟学生的典型使用路径，比如‘登录 -> 进入学习空间 -> 选择一门课程 -> 开始学习’，将这个流程中的多个接口串联起来，进行场景化的压测，这样更能反映真实用户场景下系统的整体性能表现。
3. 单接口压测时怎么写jmeter脚本, 流程大概是怎样的?
以测试‘获取课程列表’接口为例，我的JMeter脚本流程是这样的：
添加线程组： 设置并发用户数，比如模拟100个学生同时请求。
前置登录： 由于获取课程列表需要用户登录，我会先添加一个‘登录’接口的HTTP请求。
提取Token： 使用 JSON提取器 从登录接口的响应中，提取出用于身份验证的token。
添加HTTP信息头管理器： 将提取到的token设置到请求头中，格式为 Authorization: Bearer ${token}。
添加‘获取课程列表’的HTTP请求： 这是核心的压测目标。我会将学生的年级、学科等参数通过 CSV数据文件设置 进行参数化，模拟不同学生查询不同课程。
添加断言： 添加一个响应断言，检查响应码是否为200，并检查响应体中是否包含关键字段如courseList，确保返回数据正确。
添加监听器： 使用 聚合报告 来收集和分析吞吐量、平均响应时间、错误率等性能数据。
4. JMeter参数传递是怎么传递的?
在我们的学习机项目中，参数传递主要有几种方式：
接口间关联（动态参数）： 这是最常用的。比如，先调用登录接口，然后用JSON提取器抓取响应中的token和studentId，再将这些变量传递给后续的“获取学习报告”接口。
外部数据文件（静态参数）： 对于大量的测试账号和密码，或者课程搜索的关键词，我们会把它们存放在 CSV文件 中，通过JMeter的CSV数据文件设置元件来读取，实现参数化。
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