多端协同构建反诈科普系统：基于Spring Boot + Django/Flask + UniApp的实战解析

本项目聚焦于“全民反诈”热点话题，借助微信小程序这一高效传播平台，采用前后端解耦 + 多语言异构后端服务 + REST API 网关架构设计，构建了一个面向公众的反诈科普系统。技术栈涵盖：前端 UniApp，小程序原生API，后端 Flask / Django + Spring Boot 多服务架构。

一、项目背景与目标

随着网络诈骗日益猖獗，国家大力推行“全民反诈”教育。本系统旨在通过小程序平台进行反诈宣传、案例教育与知识测试，提升公众识骗防骗能力。技术上希望满足：

快速上线：UniApp + 微信小程序
异构协作：Java + Python 并行服务
学习友好：技术清晰、文档完善、代码开源

二、系统整体架构设计

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│  微信小程序 │──API───▶│ UniApp 前端逻辑 │
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     │  Flask/Django服务 │           │  Spring Boot 服务  │
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