GPT-5 Prompt怎么写?看完这篇文档你就会了

GPT-5来了,Prompt还是以前的写法吗?为什么我写的Prompt得不到想要的结果?结合官方的说明和这篇文章,你可以快速掌握GPT-5 prompt的写法。让我们开始。

不想看文章的可以看我在B站的视频。

第67集 | GPT-5 prompt怎么写?_哔哩哔哩_bilibili-, 视频播放量 443、弹幕量 0、点赞数 5、投硬币枚数 0、收藏人数 11、转发人数 1, 视频作者 零点未来, 作者简介 微信: zerofuturetech零点是起点,也是无限可能的开始。,相关视频:Coze vs N8N vs Dify的区别,结果让我大跌眼镜!,真神还是造假?GPT-5 VS Claude 4.1编程性能对比评测!全网首发GPT-5工业级实战性能评测,代码能力&Agent性能全方位深度测评!,第66集 | 你将看到GPT-5全面的体验测试,不吹不黑,GPT-5 代码能力究竟怎么样,【灵姐】我深度体验了GPT-5,很强,但失望了。它没带来AGI,反而进化成了史上最强“工具人”?,快速测试你的GPT-5是否降智!,OpenAI为什么泄露自家机密?,GPT-5 会被疯狂吐槽又会疯狂使用,快速检测你用的GPT是否是降智版本,附解决方案,赛博精神病?GPT-4o 诱发新型精神妄想症https://www.bilibili.com/video/BV1JHbYzEEsY/

上篇博客,我详细讲述了GPT-5全面的功能体验测试,感兴趣的小伙伴可以查阅。GPT-5推送给全部用户后,很快GPT-5发布了文章《GPT-5 prompting guide》讲述了如何进行GPT-5提示词的编写。我提炼和转译了其中核心的内容,帮助大家理解。

目录

通用模版

写代码 Vibe Coding

其它

模版测试

通用模版测试

写代码测试


通用模版

先上通用模版。

[角色定位]  
你是一个[角色,例如:数据分析师 / 前端工程师 / 市场研究员]。  

[任务背景]  
目标是完成[任务,例如:分析2024年Q1销售数据并输出可视化报告]。  
限制条件:[例如,只分析中国市场,不涉及海外数据]。  

[控制策略]  
– reasoning_effort: (高中低可选)medium (适中推理深度)  
– verbosity: high (详细输出,包含解释)  

– search_depth: low (可设置搜索深度,如果需要网页搜索的话)

[动作模式]  
– 使用 free-form function calling(如果需要直接生成代码或命令)  
– 使用 CFG 限制输出格式(如果需要固定格式)  

[任务要求]  
1. [任务步骤1,例如:读取并分析 sales.csv 中的数据]  
2. [任务步骤2,例如:找出销量前10的产品]  
3. [任务步骤3,例如:生成一份图表分析和结论]  

[输出格式]  
– 先给出关键结论  
– 然后提供详细过程  
– 最后输出可复制的代码(如有)
 

[问题处理]
如果遇到某种场景,要怎么处理?

我们来拆解一下这个模版。

1. 角色设定:这是给GPT-5赋予一个身份,让其给出的答复更加专业,且可以限定回答的范围

2. 任务:不用多说,我猜大部分人只会写这部分。任务和背景主要就是告诉GPT-5要做什么事情,实现什么目标。让其理解任务的大方向和限制条件

3. 控制策略:控制策略可以根据实际情况来设置输出内容,调节 GPT-5 的推理深度和输出风格。

– reasoning_effort:推理强度,对于有些问题,不需要GPT-5启动深度推理或者防止过渡推理,可以将reasoning_effort进行设置。

minimal(最快,直接产出结果,不解释)

medium(适中,平衡速度与质量)

high(深度推理,适合复杂分析)

– verbosity:视任务需求调整答案长度和详细程度,可以设置

low(简短)

medium(正常)

high(详细)

– search_depth:搜索深度,如果有网页搜索任务可以进行设置,如

deep
low
avoid transitive expansion unless necessary (除非必要,不要详细扩展)

4. 动作模式

free-form function calling

用途:让 GPT-5 直接生成可执行的内容(比如 SQL、Python、Shell 命令),而不是包装成 JSON 或其他结构化调用格式。

使用情景如果你要的结果是原生代码/命令,直接输出更方便复制粘贴

比如:使用 free-form function calling 生成 Python 脚本,不要用 JSON 包装。

– CFG(Context-Free Grammar)限制输出格式

用途:用上下文无关文法(CFG)定义一组严格的生成规则,让 GPT-5 的输出只能符合这些语法。
使用场景:保证输出结构绝对稳定(特别是在需要机器解析的场景),适合验证码、正则格式、特定编程语言语法等

5. 任务要求

分解任务为可执行的步骤,让 GPT-5 按顺序完成。这部分要求你对任务有一定的熟悉度和了解才能进行拆解。比如开发个应用,你知道是要先做市场调研,编写产品需求文档,开发规范和文档,然后先开发什么再开发什么这样。可

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