你是否曾对着 Python 代码抓耳挠腮，觉得那些字母组合比外星语言还难懂？实则 90% 的编程困惑都能从 “变量” 这个基础概念找到突破口！掌握变量就像拿到了 Python 编程的万能钥匙，今天就用最接地气的方式带你揭开变量的神秘面纱，文末还藏着 3 个让老程序员都直呼 “真香” 的进阶技巧，必定要看到最后！

一、什么是变量？3 分钟理解编程界的 “哆啦 A 梦口袋”

变量本质就是编程世界里的魔法容器，和你书桌抽屉一样能分类存储不同东西。列如：

装年龄：age = 18（整数抽屉）

装身高：height = 1.75（小数抽屉）

装名字：name = ‘小明’（文字抽屉）

装是否成年：is_adult = True（对错抽屉）

关键特性揭秘：

可以重复使用：age = 18后再写age = 19，相当于把 18 岁的标签换成 19 岁

自动识别类型：Python 会根据赋值内容自动判断，不用像其他语言先声明类型

支持中文变量：年龄 = 18也是合法的，不过实际开发提议用英文更规范

二、变量命名规则：写出让同事点赞的优雅代码

（1）硬性规则（违反会报错！）

不能以数字开头：1student错误，student1正确

不能包含空格：user name错误，user_name正确

避开 Python 关键词：if = 1错误（if 是判断关键词），my_if = 1正确

小结：

变量名要由字母（涵盖大写和小写）、数字或者下划线（_）构成。
变量名的开头不能是数字。
变量名不能和 Python 的关键字（像 if、for、def 等）一样。
变量名不允许包含特殊符号，例如 @、!、%、. 等，仅能使用下划线（_）。

（2）命名技巧（让代码会说话）

糟糕命名	优秀命名	说明
a	user_age	见名知意，明确是用户年龄
b_list	teacher_names	复数形式表明列表，明确存储教师姓名
data	student_score_dict	加上数据类型后缀，明确是学生成绩字典

（3）行业规范

蛇形命名法：student_name（单词用下划线连接）

帕斯卡命名法：StudentName（类名专用，每个单词首字母大写）

全大写：MAX_SCORE = 100（常量专用，表明最高分）

三、变量数据类型：4 大类型的使用场景全解析

（1）整数（int）：不带小数点的数字

适用场景：

年龄、人数、班级编号等计数场景

数学运算中的整数计算

特殊用法：

# 二进制表明
binary_num = 0b1010 # 二进制1010等于十进制10

# 八进制表明

octal_num = 0o12 # 八进制12等于十进制10

# 十六进制表明

hex_num = 0xA # 十六进制A等于十进制10

（2）浮点数（float）：带小数点的数字

精度注意事项：

# 浮点数存在精度问题
print(0.1 + 0.2) # 输出0.30000000000000004

# 解决方案：使用decimal模块

from decimal import Decimal

print(Decimal('0.1') + Decimal('0.2')) # 正确输出0.3

（3）字符串（str）：文本内容的专属容器

3 种定义方式：

single_quote = '我是单引号字符串'
double_quote = "我是双引号字符串"

triple_quote = '''我是

多行

字符串'''

常用操作示例：

name = 'Python'
print(name[0]) # 输出P（获取第一个字符）

print(name[2:4]) # 输出th（获取第3-4个字符）

print(name * 3) # 输出PythonPythonPython（重复3次）

（4）布尔值（bool）：编程世界的对错裁判

典型应用场景：

条件判断：if age >= 18:

逻辑运算：is_student and is_active

过滤数据：new_list = [x for x in list if x > 10]

四、变量操作：从新手到高手的必经之路

（1）修改变量值的 3 种方式

# 方式1：直接赋值
count = 5

count = 10 # 直接覆盖旧值

# 方式2：增量赋值

count = 5

count += 1 # 等价于count = count + 1，结果为6

# 方式3：链式赋值

a = b = c = 10 # 同时给3个变量赋值10

（2）字符串拼接的进阶技巧

name = '小明'
age = 18

# 方式1：+号拼接（最基础）

print('我叫' + name + '，今年' + str(age) + '岁')

# 方式2：格式化字符串（推荐）

print(f'我叫{name}，今年{age}岁')

# 方式3：字符串模板

from string import Template

t = Template('我叫$name，今年$age岁')

print(t.substitute(name=name, age=age))

（3）输入输出的高级玩法

# 获取多个输入
name, age = input('请输入姓名和年龄，用空格分隔：').split()

age = int(age) # 转换为整数

# 带格式的输出

print(f'姓名：{name:<10} 年龄：{age:>5}') # 左对齐姓名，右对齐年龄

# 输出到文件

with open('output.txt', 'w') as f:

    print('我叫小明，今年18岁', file=f)

五、实战案例：用变量解决 3 个真实场景问题

案例 1：个人信息登记表

# 获取用户输入
name = input('姓名：')

age = int(input('年龄：'))

height = float(input('身高（米）：'))

is_student = input('是否是学生（是/否）：') == '是'

# 处理数据

birth_year = 2025 - age

next_birthday_age = age + 1

# 输出结果

print(f'''

===== 个人信息表 =====

姓名：{name}

年龄：{age}岁

明年生日：{next_birthday_age}岁

出生年份：{birth_year}年

身高：{height}米

学生身份：{'是' if is_student else '否'}

''')

案例 2：商品价格计算器

# 商品基础信息
product_name = 'Python入门教程'

original_price = 59.9 # 原价

discount = 0.85 # 85折

# 计算优惠后价格

discounted_price = original_price * discount

# 计算不同购买数量的总价

for count in [1, 2, 5]:

    total_price = discounted_price * count

    print(f'购买{count}本《{product_name}》，原价{original_price*count:.2f}元，折后价{total_price:.2f}元')

案例 3：简单成绩统计

# 输入3门课成绩
math = float(input('数学成绩：'))

english = float(input('英语成绩：'))

physics = float(input('物理成绩：'))

# 计算总分和平均分

total = math + english + physics

average = total / 3

# 判断成绩等级

if average >= 90:

    level = '优秀'

elif average >= 80:

    level = '良好'

elif average >= 60:

    level = '及格'

else:

    level = '不及格'

# 输出结果

print(f'''

===== 成绩统计 =====

数学：{math}分

英语：{english}分

物理：{physics}分

总分：{total}分

平均分：{average:.2f}分

等级：{level}

''')

六、进阶技巧：让变量操作效率提升 300%

技巧 1：同时赋值的 N 种玩法

# 常规同时赋值
a, b, c = 1, 2, 3

# 交换变量值（无需中间变量）

a, b = b, a

# 解压列表赋值

numbers = [10, 20, 30]

x, y, z = numbers

# 忽略某些值（用下划线）

data = (100, 'python', True)

value, _, is_valid = data

技巧 2：变量解包的高级应用

# 函数返回多个值解包
def get_person_info():

    return '张三', 18, '学生'

name, age, role = get_person_info()

# 解包时使用星号收集多余元素

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

first, *middle, last = numbers # first=1, middle=[2,3,4], last=5

# 字典解包（**操作符）

person = {'name': '李四', 'age': 20}

print(f"姓名：{person['name']}，年龄：{person['age']}")

# 等价于

print(f"姓名：{**person}['name']，年龄：{**person}['age']}")

技巧 3：变量作用域管理

# 全局变量与局部变量
global_var = '我是全局变量'

def demo_function():

    local_var = '我是局部变量'

    print(global_var) # 可以访问全局变量

    # print(local_var) # 函数外不能访问局部变量

demo_function()

# 修改全局变量

def modify_global():

    global global_var

    global_var = '全局变量被修改了'

modify_global()

print(global_var) # 输出：全局变量被修改了

七、避坑指南：新手最容易犯的 5 大变量错误

变量未定义就使用

# 错误示例
print(未定义的变量) # 会报错NameError

# 正确做法

undefined_var = '我已定义'

print(undefined_var)

数据类型错误

# 错误示例
age = '18'

next_age = age + 1 # 会报错TypeError

# 正确做法

age = '18'

next_age = int(age) + 1

print(next_age) # 输出19

命名不规范导致的歧义

# 糟糕示例
a = input('输入数字：')

b = a + 10 # 这里a是字符串，会报错

# 改善示例

user_input = input('输入数字：')

number = int(user_input)

result = number + 10

字符串拼接错误

# 错误示例
name = '小明'

age = 18

print('我叫' + name + '，今年' + age + '岁') # 会报错TypeError

# 正确做法

print('我叫' + name + '，今年' + str(age) + '岁')

# 或使用格式化字符串

print(f'我叫{name}，今年{age}岁')

变量覆盖导致的数据丢失

# 错误示例
data = [1, 2, 3, 4, 5]

sum_result = sum(data)

data = 0 # 错误地覆盖了data变量，导致无法再次使用原始数据

print(sum_result)

# 正确做法

original_data = [1, 2, 3, 4, 5]

sum_result = sum(original_data)

# 后续使用original_data