最近要说开源项目最火爆的，那必定是 Google 的 Gemini-cli 了，两周时间，狂揽 55K 的 star，这个速度堪比火箭了！

Gemini CLI 是一个轻量级且功能强劲的开源 AI Agent，可以编写代码、调试和自动执行任务，甚至可以控制我们的本地电脑。

Gemini CLI 很香，他不光开源免费，而且还可以使用谷歌最前的大模型 Gemini 2.5 pro，这款大模型无论是编程能力还是 200 万 token 的超长上下文能力，都超级能打，是大模型领域绝对的霸主，几乎和 Claude，GPT 三分天下。

接下来就看看怎么来安装使用这么好的 AI 工具。

安装使用

要想使用 Gemini-cli，本地需要有 node 环境，而且是18版本以上，如果没有直接下载最新的就好。

这里用的 Windows 电脑，所以直接下载 Windows 安装程序，然后一路下一步下一步安装即可。

安装完成之后，打开一个新的 cmd 窗口，输入下面命令查看结果

node -v

如果不报错，展示版本号，说明 node 安装成功

接下来安装 Gemini-cli，直接执行下面的命令即可，这一步看网络状况

或者： 
npm install -g @google/gemini-cli 

安装速度一般，用了7分钟。

安装好之后，直接输入 gemini 进行测试，如果进入到如下界面，那么说明安装成功。

先通过键盘的上下键，选择一个看着顺眼的主题

然后按回车，进入到登录页面，有三种登录选择

这里直接选择用 Google 账号登录，会自动唤起登录页面

但是发现选择账号登录之后，在这个页面一直过不去，会加载很久，最后失败。

在网上找了许多方法，最后可以通过下面的流程进行登录

进入到 Gemini Cloud Assist 开通权限

点击启用

开通后会自动跳转到一个项目，这里直接点击这个默认项目即可

然后复制这个 ID

设置环境变量

1、右击“此电脑”或“计算机”，选择“属性”。

2、点击“高级系统设置”。

3、在“系统属性”窗口中，点击“环境变量”按钮。

4、在“环境变量”窗口中，可以点击“新建…”来添加新的系统变量或用户变量。

5、输入变量名和变量值，然后点击“确定”保存，变量名称为：GOOGLE_CLOUD_PROJECT。

然后还需要把网络工具设置成 TUN 模式，同时记住这个端口号。

打开电脑的代理设置页面，开启手动代理

目前可以重新打开 cmd 终端，输入 gemini 来拉起新的登录页面，目前已经可以正常授权 Gemini  Code Assist 了。

授权成功后，gemini 终端就会变成下面这个样子，出现了一个输入框

至此，就可以愉快地和 Gemini-cli 聊天了

使用谷歌个人账户登录，可以免费使用 Gemini 每分钟最多 60 个模型请求，每天最多 1,000 个模型请求。

不过有一点要注意：使用免费套餐就默认同意让谷歌使用提供的任何数据进行训练，如果需要隐私保护或者企业数据请不要直接使用免费套餐。

实战案例

下面来做一个简单的小功能，来看看 Gemini-cli 的具体用法

列如想要制作一个图片压缩工具，那么就可以直接把需求告知 Gemini-cli

可以看到它会根据自己的理解进行技术方案选择，并且会征求意见。

它会调用各种工具进行代码编写，最终生成的效果如下

功能是有了，就是页面完全没有美化，要求 Gemini 美化一下

这次更新，页面看起来就好看多了

然后当前目录下会生成如下文件，都是 Gemini-cli 自动生成的哦

怎么样，当拥有了 Gemini-cli 这个超级助手之后，是不是可以任意实现自己的小需求啦！

写在最后

当然 Gemini-cli 这么火，其玩法肯定不仅仅这么简单，可以利用 Gemini-cli 做太多太多事情了。

这里想说的是，在 AI 工具的加持下，普通人可以根据自己的意愿制作许多提效小工具，也就是所谓的 AI 编程。

大家千万不要把这个所谓的 AI 编程想得太复杂，就像上面的例子，一两句话的事，还是很简单。

在 AI 工具普及之前，像是图片压缩、文档合并、数据爬取等等需求要么自己写代码，要么花钱去购买。

但是目前不一样了，只要好好利用 AI，许多日常的小工具，几乎都能靠着 AI 来解决，不要怕困难，先做起来，方法总比困难多！