AI编程助手国产化评测：CodeGeeX与DeepSeek-R1的实战对比

引言

近年来，随着数据安全与信息自主可控需求的日益提升，国产 AI 编程助手在国内市场的已关注度持续攀升。特别是在政府、国企以及对数据保密性要求较高的行业，选择具备本地化部署能力与中文语义优化的工具，已经不再是可选项，而是硬性要求。在这样的背景下，国产 AI 编程助手的技术演进与实战表现，成为开发团队选型的重要参考因素。

在国内政企项目中，Java 与 MySQL 的技术组合依然占据主导地位。无论是智慧政务平台、政务审批系统，还是公共资源交易平台，其核心业务模块大多建立在 Java Web 框架与关系型数据库的稳定组合之上。与此同时，中文需求描述、中文注释、中文变量命名等特点，使得 AI 编程助手在语义理解与代码生成上面临着与海外市场完全不同的挑战。相比英文语境下的开发场景，国产化环境不仅要求 AI 理解复杂的业务逻辑，还需贴合国内开发规范与习惯。

本篇评测将以两款具有代表性的国产 AI 编程助手——CodeGeeX 与 DeepSeek-R1 作为对比对象，重点考察它们在中文代码生成能力方面的表现。评测内容将聚焦于真实的政府项目开发场景，涵盖从中文需求解析到 Java+MySQL 代码实现的完整链路，并特别已关注业务逻辑处理、代码可读性、注释质量以及本地化适配程度。

为了确保对比的公正性与可重复性，测试将基于相同的硬件与软件环境，采用统一的业务需求案例进行评估。测试案例涵盖数据库表结构生成、多表关联查询、复杂业务流程控制等典型任务，旨在全面揭示两款工具在应对国产化场景时的差异与优势。通过系统的性能对比与代码质量分析，本文希望为开发团队在国产 AI 编程助手的选型与落地应用上提供具有参考价值的结论。

第一部分：测试环境与评测方法

1. 硬件与运行环境

为了保证测试结果的可比性与可重复性，本次评测统一在相同硬件与系统环境下进行。

处理器：Intel Xeon Silver 4314 @ 2.40GHz

内存：128GB DDR4

显卡：NVIDIA A100 80GB

操作系统：Ubuntu 22.04 LTS（兼容国产操作系统的依赖包）

JDK 版本：OpenJDK 17

MySQL 版本：8.0.32

IDE 环境：IntelliJ IDEA 2023.2（启用中文插件）

此外，分别测试两种运行方式：

本地推理：将模型部署在本地服务器，完全离线运行

云端 API：通过官方提供的 API 进行推理调用

2. 模型版本与参数

CodeGeeX

版本：CodeGeeX 4

推理模式：默认智能生成模式

部署方式：本地 GPU 推理

量化：FP16 精度

DeepSeek-R1

版本：DeepSeek-R1 最新稳定版

推理模式：代码优化模式

部署方式：云端 API 调用

量化：BF16 精度

3. 测试场景设计原则

本次评测设计的测试任务遵循以下原则：

符合国产政企项目真实需求：围绕 Java + MySQL 常见的政务系统功能模块

完全中文描述需求：输入不包含英文指令，考察模型中文语义解析能力

涵盖全链路：从需求解析 → 数据库设计 → Java 实现 → 数据交互

可运行性：生成代码必须能够在 IDE 中直接运行，通过基础功能验证

4. 测试输入示例

在正式测试中，每个模型接收到的输入指令完全相同。例如，以下是数据库表结构生成测试的输入：

请为一个政务审批系统设计 MySQL 数据表，要求包括用户信息表、审批申请表、审批记录表。字段需符合实际业务需求，并附加适当的中文注释。

5. 输出示例与验证

以 CodeGeeX 的输出为例，以下是该任务中生成的部分 MySQL 建表代码：

CREATE TABLE user_info (
    user_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',
    username VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户名',
    real_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '真实姓名',
    id_card VARCHAR(18) NOT NULL COMMENT '身份证号',
    phone VARCHAR(20) COMMENT '联系电话',
    create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间'
) COMMENT='用户信息表';

CREATE TABLE approval_request (
    request_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '申请ID',
    user_id BIGINT NOT NULL COMMENT '申请用户ID',
    request_type VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '申请类型',
    request_status VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '申请状态',
    submit_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '提交时间',
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user_info(user_id)
) COMMENT='审批申请表';

CREATE TABLE approval_record (
    record_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '记录ID',
    request_id BIGINT NOT NULL COMMENT '申请ID',
    approver_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '审批人姓名',
    approval_result VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '审批结果',
    approval_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '审批时间',
    FOREIGN KEY (request_id) REFERENCES approval_request(request_id)
) COMMENT='审批记录表';

在验证阶段，将上述代码直接导入 MySQL 数据库进行执行，确认表结构无语法错误，并确保中文注释能够正常显示。

在后续章节中，针对不同功能场景，将以类似的方式展示每个模型的输出代码，并对比其可读性、可运行性及业务适配程度。

第二部分：功能场景与任务设计

1. 业务需求转化能力

测试案例1：根据中文需求描述生成数据库表结构（MySQL）
输入指令：

请为一个政府信息公开系统设计 MySQL 数据表，包括信息目录表、信息内容表和发布记录表，字段需包含业务常用信息，并提供中文注释。

CodeGeeX 输出示例：

CREATE TABLE info_catalog (
    catalog_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '目录ID',
    catalog_name VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '目录名称',
    description TEXT COMMENT '目录描述',
    create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间'
) COMMENT='信息目录表';

CREATE TABLE info_content (
    content_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '内容ID',
    catalog_id BIGINT NOT NULL COMMENT '所属目录ID',
    title VARCHAR(200) NOT NULL COMMENT '信息标题',
    content TEXT NOT NULL COMMENT '信息内容',
    publish_status VARCHAR(20) DEFAULT '未发布' COMMENT '发布状态',
    create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    FOREIGN KEY (catalog_id) REFERENCES info_catalog(catalog_id)
) COMMENT='信息内容表';

CREATE TABLE publish_record (
    record_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '记录ID',
    content_id BIGINT NOT NULL COMMENT '内容ID',
    publisher VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '发布人',
    publish_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '发布时间',
    FOREIGN KEY (content_id) REFERENCES info_content(content_id)
) COMMENT='发布记录表';

DeepSeek-R1 输出示例：

CREATE TABLE info_catalog (
    id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '目录编号',
    name VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '目录名称',
    remark VARCHAR(500) COMMENT '目录描述',
    created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间'
) COMMENT='信息目录表';

CREATE TABLE info_content (
    id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '内容编号',
    catalog_id BIGINT NOT NULL COMMENT '目录编号',
    title VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '标题',
    body TEXT COMMENT '正文内容',
    status ENUM('未发布','已发布') DEFAULT '未发布' COMMENT '状态',
    created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    FOREIGN KEY (catalog_id) REFERENCES info_catalog(id)
) COMMENT='信息内容表';

CREATE TABLE publish_record (
    id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '记录编号',
    content_id BIGINT NOT NULL COMMENT '内容编号',
    publisher_name VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '发布人姓名',
    published_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '发布时间',
    FOREIGN KEY (content_id) REFERENCES