银河麒麟V10P3系统+ARM64架构下，手动编译pytorch,适配T4卡算力

下载所需的NVIDIA驱动、cuda、cudnn、anaconda、pytorch源码

NVIDIA驱动下载安装

在银河麒麟系统中禁掉系统自带的nouveau显卡驱动，不同的系统blacklist.conf文件在不同的位置，在终端命令窗口输入以下命令进入相应的文件：

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

或

sudo vim /usr/lib/modprobe.d/dist-blacklist.conf

加入blacklist nouveau禁用驱动程序。
注释#blacklist nvidiafb（查找文件内没有，我还是老老实实的写入了#blacklist nvidiafb，怕后续会有问题，虽然注释了就跟没有一样）

sudo dracut --force
sudo reboot

（拔掉显示器。）
安装下载好的驱动

sudo ./NVIDIA-Linux-aarch64-525.147.05.run  -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files 

下载安装cuda118

下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive

在线下载并且安装

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux_sbsa.run

sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux_sbsa.run

配置环境变量

sudo vim ~/.bashrc

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.8
export PATH=$PATH:$