DeepKE项目中读取文件传入deepke方法时报错原因及解决方案解析

您可以使用https: github.com zjunlp DeepKE blob main README_TAG_CN.md 上面说明标注数据 自己写脚本把数据转换成上面的格式，实则只要按deepke 原来数据格式就可以了。

您好，请问您输入的句子是什么？您有按readme输入可以跑通吗？

从错误中，是不是可以知道，模型最大只支持512长度大小的字符串

标注有新的实体类型的数据，您可以参考这里进行标注。https: github.com zjunlp DeepKE blob main README_TAG_CN.md

我已经切分了，是我切分的有问题吗，代码如下：def process_long_text(text, model, max_length=128):
"""分块处理长文本，确保每个块不超过模型最大输入长度"""
tokens = model.tokenize(text)

# 按最大长度分块print(f"总共有{len(tokens)}块")for i in range(0, len(tokens), max_length):    chunk_tokens = tokens[i : i + max_length]    chunk_tokens = [str(token) for token in chunk_tokens]    chunk_text = " ".join(chunk_tokens)        # 处理当前块    print("进度："+str(i))    print("NER句子:")    #print(chunk_text)    chunk_result = model.predict(chunk_text)    print("NER结果:")    print(chunk_result)    expjson.nertojson(chunk_result,chunk_text,i)