RainbowTeI’m项目：源代码管理实践与AI编程工具体验详细任务要求与操作指南

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📝 源代码管理实践与AI编程工具体验任务要求

说在前面的话:我们团队的模式是将老师提出的任务作为issue进行重述和扩展,变为可执行条例发布到团队仓库,然后由我们小组成员将自己基于该任务完成的报告作为issue进行跟帖,便于明确各自职能以及相互监督.

一、源代码管理实践要求 🧑💻

  1. 每位同学需独立完成源代码管理核心操作练习，包括但不限于：代码签入（Commit）、代码复审（Code Review）、合并冲突解决（Conflict Resolution）等。
  2. 需与同伴协作，通过具体代码示例（如修改同一文件的不同部分、模拟冲突场景等），展示源代码管理的实际应用场景。
  3. 在GitHub文章中清晰描述：你与同伴如何分工协作，具体通过哪些代码案例体现了源代码管理的基本操作（如分支创建、提交记录、冲突解决过程等）。

二、AI编程工具体验要求 🤖

  1. 选择并下载至少两款AI编程工具（如VS Code Copilot、Cursor、Tabnine等）。
  2. 基于实际编程场景（如写函数、调试代码、优化逻辑等）体验工具功能。
  3. 在GitHub文章中描述：所选工具的名称、核心功能体验、使用过程中的优势与不足，以及对编程效率的实际影响（需结合具体使用案例说明）。

三、GitHub文章（Issue）发布要求 📌

报告提交到该issue下方,便于审查.

  1. 需将上述两部分内容整合为一篇完整的GitHub Issue。
  2. 内容需条理清晰，重点突出实践过程中的具体案例和个人体会。
  3. 可适当添加截图、代码片段等辅助说明，但需保证内容简洁易懂。

四、明日任务 📅

1.完成项目计划,并上传到团队仓库的issue中;
2.完成需求分析说明书,明确需要实现的功能点,并上传到仓库中.
3.完成团队分工,上传到仓库issue中

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    • 大不了拼了命的头像 - 宋马大不了拼了命等级-LV1 - 宋马0

      源代码管理与AI编程工具实践报告

      一、源代码管理实践

      1.1 实践内容概述

      在本次实践中，我与同伴基于 GitHub 开展源代码管理基础操作练习，涵盖：

      • 代码仓库克隆与远程关联
      • 功能分支创建、代码开发与提交
      • Pull Request 发起、代码复审反馈处理
      • 合并冲突的模拟产生与解决方案验证

        • 1.2 具体操作示例

          1. git基础信息配置

          #用户名git config --global user.name lizhengpeng666#邮箱git config --global user.email 2818508206@qq.com
                
          1. 仓库克隆
          # 关联远程仓库（示例地址，需替换）  git remote add origin https:  github.com RainbowTeam706 RainbowTeam.git# 克隆远程仓库到本地  git clone https:  github.com RainbowTeam706 RainbowTeam.git 
                
          2. 分支开发与代码提交
          # 新建功能分支git checkout -b lzp  #把least_squares.py中的“  ”改为“#”# 提交代码到本地仓库  git add least_squares.py git commit -m "把least_squares.py中的“  ”改为“#”"  #push到远程仓库的lzp分支中git push origin lzp
                
          3. Pull Request 与代码复审
          1. 推送分支到远程：git push origin lzp
          3. 在 GitHub 界面创建 Pull Request。
          5. 复审通过后，合并 Pull Request。
            6. 4. 合并冲突处理
              1. 出现冲突，后第一拉取到本地
              3. 在本地进行冲突解决
              5. 冲突解决后在push到仓库中
              7. 为减少冲突的产生，应在每次修改前更新到最新版本，同时应该功能进行模块划分，进行独立开发，互不干扰，提高开发效率
                8. 二、AI 编程工具体验
                  2.1 VS Code Copilot
                  • 安装：VS Code 插件市场搜索「GitHub Copilot」，登录 GitHub 授权激活。
                  • 核心场景：
                    • 代码补全：输入函数定义，自动生成实现逻辑：
                      • # 输入：def calculate_average(numbers):  # Copilot 补全：  def calculate_average(numbers):      if not numbers:          return 0.0      return sum(numbers)   len(numbers)  
                              
                        • 文档生成：自动为函数生成 Docstring：
                          • def is_prime(n):      """      Check if a number is prime.            Args:          n (int): Number to check.      Returns:          bool: True if prime, False otherwise.      """      # Copilot 补全后续逻辑...  
                                  
                          • 体验总结：对基础语法、常见算法的支持极高效，但复杂业务逻辑需人工校验，避免“思维惯性”错误。
                            • 2.2 Cursor
                              • 核心功能：
                                • 多文件协同：同时编辑关联文件（如接口定义 + 实现）；
                                • 代码解释：选中代码，输入  explain 生成逻辑说明；
                                • 智能重构：输入  refactor 优化代码结构。
                                  • 实践示例（代码重构）：
                                    原始代码：
                                    def calculate_total(prices, tax_rate):      total = 0      for price in prices:          total += price      tax = total * tax_rate      return total + tax  
                                          
                                    Cursor 重构后：
                                    def calculate_total(prices, tax_rate):      subtotal = sum(prices)      return subtotal * (1 + tax_rate)  
                                          
                                  • 体验总结：聚焦编程工作流优化，代码解释功能对学习很有协助，但功能覆盖广度略逊于 Copilot。
                                    • 三、总结与收获
                                      1. 源代码管理：通过真实协作，掌握分支策略、复审规范与冲突解决，理解团队开发的“协作节奏”、版本控制；
                                      3. AI 工具：Copilot 提升编码效率，Cursor 强化代码理解，二者互补，但需保持“工具辅助而非替代”的思维，确保代码质量可控。

        1个月前
      • 脑袋困掉了的头像 - 宋马脑袋困掉了等级-LV1 - 宋马0

        源代码管理实践与AI编程工具体验报告

        一、源代码管理实践

        1、基础操作流程：

        • 新建在线仓库并复制URL，本地新建文件夹git init初始化；
        • git remote add origin URL ，添加关联远程仓库设置别名origin；
        • git branch main ，新建本地分支；git checkout main ，切换分支；
        • git add XXX ，将某文件(夹)添加到本地暂存区；git commit -m "" ，将暂存区修改提交到本地仓库；git push origin main ，把本地仓库当前分支上传到远程；
        • git pull origin main ，从远程仓库main分支拉取代码合并；每次开发前需要pull保证获取最新代码。其他命令通过 菜鸟教程 等网站学习。此外在实践过程中发现无论是否启用VPN，从github上pull与push都常常有概率连接不稳定报错。

          • 2、PR与冲突：

            新建PR选择不同的分支，能够给出changes。每人提交到自己的分支，别人PR进行复审，可以反馈修改，重新提交复审通过后合并。

            如果同时修改了同一个文件，需要手动解决冲突，本地拉取最新分支触发冲突，手动修改代码解决，提交修改后合并。

            二、AI编程工具经验

            我本人习惯用cursor辅助开发，VScode编写时也使用过Github copilot。对我来说只要能快速帮我解决问题就超级好，实际使用中cursor相比 github copilot支持更多模型选择所以倾向用cursor辅助。

            在之前的使用经历中，ai的确 能够大幅提升我的开发效率，列如修改前端页面添加功能，他能够快速给出解决方案，省去了我查找官方文档的时间；只是后续我需要进行符合实际的调整，越复杂的修改可能调整更大甚至得不偿失。

        1个月前