惊呆!我把编程二叉树算法煮成“七宝美髯丹”,居然治好了我的算法恐惧症!(附4语言源码/整活土味海报|可白嫖|最小原型)

⚡️ 兄弟姐妹们,你们缺的不是教程,是能跑通的实战!

💪这篇绝对是干货(下文有各种惊喜👇👇),赶紧点赞收藏,源码|整活海报打包带走✨✨

✅✅二叉树算法手把手教程文章铺垫盖地,相信你们也看了很多也学会了,这里主要讲理念+实战🎈🎈

😭 学渣の忏悔:

说出来你们可能不信,怪蜀黎高四读完高考才200分,看代码比看天书还难受!但就在我差点放弃时,突然开窍:“原来算法不是给天才学的,是给会‘抓药’的人玩的!”

从此开启降维打击模式:

🌿 二叉树 → 君臣佐使配比🎄 多叉树 → 复方药剂组合🔴 红黑树 → 阴阳五行平衡🌀 B+树 → 药库层级管理

💊 你是不是也这样?

❌ 看算法视频像听天书,10分钟必睡着❌ 刷LeetCode时,连题目都读不懂❌ 面试官问二叉树,只能尴尬说“用过但没实现过”
别慌!怪蜀黎现在用中医思维吊打算法——今天就让你看看什么叫“野路子破局”!

🆚 传统教程 vs 我的“药方教程”

传统教程 冷溪虎山版
枯燥的概念解释 君臣佐使药性对比
抽象的图示 抓药流程实物映射
教你背代码 教你“开方思维”
学完还是不敢写 学完想自己配个“算法丹”

💥 冷溪暴论:

「二叉树遍历的本质不是递归,是药性传导

前序遍历 = 君药先行,打通经脉中序遍历 = 臣药调和,平衡阴阳后序遍历 = 佐使收尾,祛瘀排毒」

你以为老中医为什么那么厉害,因为老中医早就在大脑快速构建”算法树”了💪💪

🌳 老中医开方时的“脑内树结构”:

老中医抓药流程 = 二叉树遍历:

🧪 前序抓药:君药→臣药→佐使(根→左→右)

⚖️ 中序抓药:臣药→君药→佐使(左→根→右)

🧹 后序抓药:佐使→臣药→君药(左→右→根)

—————————————————-

先来看看教程描述概念,随便贴一点上来,这个你们比我看得多👑👑


二叉树(Binary Tree)
介绍
二叉树是一种层次化的数据结构,每个节点最多有两个子节点,
通常称为"左子节点"和"右子节点"。二叉树的这种特性使其成为表示层次
关系的理想结构。与线性数据结构(如数组、链表)不同,二叉树是非
线性的,能够更高效地表示和处理具有层次特性的数据。

二叉树中的核心概念包括:

节点(Node): 树的基本单位,包含数据和指向子节点的引用
根节点(Root): 树的顶部节点,是整棵树的入口点
叶节点(Leaf): 没有子节点的节点
父节点(Parent): 有子节点的节点
子节点(Child): 某节点的直接后代
深度(Depth): 从根节点到特定节点的路径长度
高度(Height): 从特定节点到其最远叶节点的路径长度,
空树的高度通常定义为 -1(有时也定义为0,取决于教材)。
网上的教程图是这样的

图片[1] - 惊呆!我把编程二叉树算法煮成“七宝美髯丹”,居然治好了我的算法恐惧症!(附4语言源码/整活土味海报|可白嫖|最小原型) - 宋马
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而我的整活”土味”海报是这样的👇👇👇👇

遍历口诀✅

1.前序抓药:根 → 左 → 右2.中序抓药:左 → 根 → 右3.后序抓药:左 → 右 → 根

💎💎本想在把图上画好行进遍历路线,试了下比较混乱,我就放弃了,没事下面有四语言源码:

👇👇以下是四语言源码(七宝美髯丹剂量这里展示的和官方药典不一样,我缩小比例了,不可乱用,谨遵医嘱):

# ==================== 财务遍历模块 ====================
# 总裁优先巡查  # 先查总账再查子公司最后查流水 💼
# 中层平衡审计  # 先子公司再总账最后流水 ⚖️
# 基层末位清理  # 先流水再子公司最后总账 🧹
# ⚠️ERP_冷溪虎山:遍历错序会引发财务时空错乱

class TreeNode:
    def __init__(self, val, left=None, right=None):
        self.val = val    # 佐使:辅药
        self.left = left  # 臣药:左辅臣
        self.right = right # 臣药:右辅臣
# 构建一棵中药功效树(七宝美髯丹主体结构,为了理解二叉树概念,剂量不完全遵循古方)
root = TreeNode("制何首乌60g",  # 君药(主药)
                TreeNode("茯苓48g",        # 臣药1
                         TreeNode("牛膝24g"),   # 佐使1
                         TreeNode("补骨脂24g")    # 佐使2
                         ),
                TreeNode("枸杞子48g",      # 臣药2
                         TreeNode("菟丝子24g"),   # 佐使3
                         TreeNode("当归24g")    # 佐使4
                         )
                )
def decoction_preorder(root):  # 前序抓药法
    if not root: return []
    return [root.val] + decoction_preorder(root.left) + decoction_preorder(root.right)

print("根->左->右|前序抓药:", decoction_preorder(root))
# 输出:['制何首乌60g', '茯苓48g', '牛膝24g', '补骨脂24g', '枸杞子48g', '菟丝子24g', '当归24g']

def decoction_inorder(root):  # 中序抓药法
    if not root: return []
    return decoction_inorder(root.left) + [root.val] + decoction_inorder(root.right)

print("
左->根->右|中序抓药:", decoction_inorder(root))
# 输出:['牛膝24g', '茯苓48g', '补骨脂24g', '制何首乌60g', '菟丝子24g', '枸杞子48g', '当归24g']

def decoction_reverse(root):  #后序抓药法
    if not root: return []
    return decoction_reverse(root.left) + decoction_reverse(root.right) + [root.val]

print("
左->右->根|后序抓药:", decoction_reverse(root))
#输出: ['牛膝24g', '补骨脂24g', '茯苓48g', '菟丝子24g', '当归24g', '枸杞子48g', '制何首乌60g']

def calculate_dosage(root):
    if not root:
        return 0
    return 1 + calculate_dosage(root.left) + calculate_dosage(root.right)  # 假设每味药默认剂量为1单位

print("
总药味数:", calculate_dosage(root))  # 输出: 7(对应七宝美髯丹的7味主药)
   

图片[2] - 惊呆!我把编程二叉树算法煮成“七宝美髯丹”,居然治好了我的算法恐惧症!(附4语言源码/整活土味海报|可白嫖|最小原型) - 宋马
nodejs———————————————-


// ==================== 中药遍历模块 ====================
// 君药优先查验  // 先查主药再查臣药最后佐使 🌿
// 药性平衡诊断  // 先臣药再主药最后佐使 🌀
// 药渣末位清理  // 先佐使再臣药最后主药 🗑️
// ⚠️虎山老药师:查验错序会引发丹炉五行逆乱

class TreeNode {
    constructor(val, left = null, right = null) {
        this.val = val;    // 佐使:辅药
        this.left = left;  // 臣药:左辅臣
        this.right = right;// 臣药:右辅臣
    }
}

// 构建一棵中药功效树(七宝美髯丹主体结构)
const root = new TreeNode("制何首乌60g",  // 君药(主药)
    new TreeNode("茯苓48g",        // 臣药1
        new TreeNode("牛膝24g"),   // 佐使1
        new TreeNode("补骨脂24g")  // 佐使2

    ),
    new TreeNode("枸杞子48g",      // 臣药2
        new TreeNode("菟丝子24g"), // 佐使3
        new TreeNode("当归24g")    // 佐使4
    )
);

function decoctionPreorder(root) {  // 前序抓药法
    if (!root) return [];
    return [root.val].concat(decoctionPreorder(root.left), decoctionPreorder(root.right));
}

function decoctionInorder(root) {  // 中序抓药法
    if (!root) return [];
    return decoctionInorder(root.left).concat([root.val], decoctionInorder(root.right));
}

function decoctionPostorder(root) {  // 后序抓药法
    if (!root) return [];
    return decoctionPostorder(root.left).concat(decoctionPostorder(root.right), [root.val]);
}

function calculateDosage(root) {
    if (!root) return 0;
    return 1 + calculateDosage(root.left) + calculateDosage(root.right); // 假设每味药默认剂量为1单位
}

// 测试抓药方法
console.log("根->左->右|前序抓药:", decoctionPreorder(root));
// 输出:['制何首乌60g', '茯苓48g', '牛膝24g', '补骨脂24g', '枸杞子48g', '菟丝子24g', '当归24g']

console.log("
左->根->右|中序抓药:", decoctionInorder(root));
// 输出:['牛膝24g', '茯苓48g', '补骨脂24g', '制何首乌60g', '菟丝子24g', '枸杞子48g', '当归24g']

console.log("
左->右->根|后序抓药:", decoctionPostorder(root));
// 输出: ['牛膝24g', '补骨脂24g', '茯苓48g', '菟丝子24g', '当归24g', '枸杞子48g', '制何首乌60g']

console.log("

总药味数:", calculateDosage(root));  // 输出: 7(对应七宝美髯丹的7味主药)

// 运行测试
function testTCMTree() {
    // 测试前序抓药
    const preTest = decoctionPreorder(root);
    const expectedPre = ['制何首乌60g', '茯苓48g', '牛膝24g', '补骨脂24g', '枸杞子48g', '菟丝子24g', '当归24g'];
    console.assert(JSON.stringify(preTest) === JSON.stringify(expectedPre), "前序抓药测试失败");

    // 测试中序抓药
    const inTest = decoctionInorder(root);
    const expectedIn = ['牛膝24g', '茯苓48g', '补骨脂24g', '制何首乌60g', '菟丝子24g', '枸杞子48g', '当归24g'];
    console.assert(JSON.stringify(inTest) === JSON.stringify(expectedIn), "中序抓药测试失败");

    // 测试后序抓药
    const postTest = decoctionPostorder(root);
    const expectedPost = ['牛膝24g', '补骨脂24g', '茯苓48g', '菟丝子24g', '当归24g', '枸杞子48g', '制何首乌60g'];
    console.assert(JSON.stringify(postTest) === JSON.stringify(expectedPost), "后序抓药测试失败");

    // 测试药味数计算
    const dosageTest = calculateDosage(root);
    console.assert(dosageTest === 7, "药味数计算测试失败");

    console.log("
所有测试通过!");
}

testTCMTree();

图片[3] - 惊呆!我把编程二叉树算法煮成“七宝美髯丹”,居然治好了我的算法恐惧症!(附4语言源码/整活土味海报|可白嫖|最小原型) - 宋马
go——————————————————–


package main

import (
	"fmt"
	"reflect"
)

// ==================== 仓储遍历模块 ====================
// 总部优先盘点  // 先查总仓再查分仓最后货架 📦
// 库存平衡检查  // 先分仓再总仓最后货架 🏷️
// 货架末位整理  // 先货架再分仓最后总仓 🧺
// ⚠️冷溪物流:盘点错序会导致货物量子纠缠

type TreeNode155 struct {
	val   string // 佐使:辅药
	left  *TreeNode155
	right *TreeNode155
}

// 构建一棵中药功效树(七宝美髯丹主体结构)
func buildTree155() *TreeNode155 {
	return &TreeNode155{val: "制何首乌60g", // 君药(主药)
		left: &TreeNode155{val: "茯苓48g", // 臣药1
			left:  &TreeNode155{val: "牛膝24g"},  // 佐使1
			right: &TreeNode155{val: "补骨脂24g"}, // 佐使2
		},
		right: &TreeNode155{val: "枸杞子48g", // 臣药2
			left:  &TreeNode155{val: "菟丝子24g"}, // 佐使3
			right: &TreeNode155{val: "当归24g"},  // 佐使4
		},
	}
}

func decoctionPreorder(root *TreeNode155) []string { // 前序抓药法
	if root == nil {
		return []string{}
	}
	return append([]string{root.val}, append(decoctionPreorder(root.left), decoctionPreorder(root.right)...)...)
}

func decoctionInorder(root *TreeNode155) []string { // 中序抓药法
	if root == nil {
		return []string{}
	}
	return append(append(decoctionInorder(root.left), root.val), decoctionInorder(root.right)...)
}

func decoctionPostorder(root *TreeNode155) []string { // 后序抓药法
	if root == nil {
		return []string{}
	}
	return append(append(decoctionPostorder(root.left), decoctionPostorder(root.right)...), root.val)
}

func calculateDosage(root *TreeNode155) int {
	if root == nil {
		return 0
	}
	return 1 + calculateDosage(root.left) + calculateDosage(root.right) // 假设每味药默认剂量为1单位
}

// 测试抓药方法
func testTCMTree() {
	root := buildTree155()

	// 测试前序抓药
	preTest := decoctionPreorder(root)
	expectedPre := []string{"制何首乌60g", "茯苓48g", "牛膝24g", "补骨脂24g", "枸杞子48g", "菟丝子24g", "当归24g"}
	if !reflect.DeepEqual(preTest, expectedPre) {
		fmt.Println("前序抓药测试失败")
	}

	// 测试中序抓药
	inTest := decoctionInorder(root)
	expectedIn := []string{"牛膝24g", "茯苓48g", "补骨脂24g", "制何首乌60g", "菟丝子24g", "枸杞子48g", "当归24g"}
	if !reflect.DeepEqual(inTest, expectedIn) {
		fmt.Println("中序抓药测试失败")
	}

	// 测试后序抓药
	postTest := decoctionPostorder(root)
	expectedPost := []string{"牛膝24g", "补骨脂24g", "茯苓48g", "菟丝子24g", "当归24g", "枸杞子48g", "制何首乌60g"}
	if !reflect.DeepEqual(postTest, expectedPost) {
		fmt.Println("后序抓药测试失败")
	}

	// 测试药味数计算
	dosageTest := calculateDosage(root)
	if dosageTest != 7 {
		fmt.Println("药味数计算测试失败")
	}

	fmt.Println("所有测试通过!")
}

func main() {
	root := buildTree155()

	// 打印抓药方法结果
	fmt.Println("根->左->右|前序抓药:", decoctionPreorder(root))
	// 输出:[制何首乌60g 茯苓48g 牛膝24g 补骨脂24g 枸杞子48g 菟丝子24g 当归24g]

	fmt.Println("
左->根->右|中序抓药:", decoctionInorder(root))
	// 输出:[牛膝24g 茯苓48g 补骨脂24g 制何首乌60g 菟丝子24g 枸杞子48g 当归24g]

	fmt.Println("
左->右->根|后序抓药:", decoctionPostorder(root))
	// 输出: [牛膝24g 补骨脂24g 茯苓48g 菟丝子24g 当归24g 枸杞子48g 制何首乌60g]

	fmt.Println("
总药味数:", calculateDosage(root)) // 输出: 7(对应七宝美髯丹的7味主药)

	// 运行测试
	testTCMTree()
}

Java——————————————————


import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

// ==================== ERP遍历模块 ====================
// CEO视角遍历  // 先总部再分公司最后业务线 💻
// 中层平衡视图  // 先分公司再总部最后业务线 📊
// 基层数据清理  // 先业务线再分公司最后总部 🗄️
// ⚠️ERP老兵_冷溪虎山:遍历异常会触发系统记忆紊乱

class TreeNode155 {
    String val;       // 佐使:辅药
    TreeNode155 left;    // 臣药:左辅臣
    TreeNode155 right;   // 臣药:右辅臣

    public TreeNode155(String val) {
        this.val = val;
        this.left = null;
        this.right = null;
    }

    public TreeNode155(String val, TreeNode155 left, TreeNode155 right) {
        this.val = val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}

class main155 {
    // 构建一棵中药功效树(七宝美髯丹主体结构)
    public static TreeNode155 buildTree() {
        return new TreeNode155("制何首乌60g",  // 君药(主药)
                new TreeNode155("茯苓48g",        // 臣药1
                        new TreeNode155("牛膝24g"),   // 佐使1
                        new TreeNode155("补骨脂24g")  // 佐使2
                ),
                new TreeNode155("枸杞子48g",      // 臣药2
                        new TreeNode155("菟丝子24g"), // 佐使3
                        new TreeNode155("当归24g")    // 佐使4
                )
        );
    }

    public static List<String> decoctionPreorder(TreeNode155 root) {  // 前序抓药法
        List<String> result = new ArrayList<>();
        if (root == null) return result;
        result.add(root.val);
        result.addAll(decoctionPreorder(root.left));
        result.addAll(decoctionPreorder(root.right));
        return result;
    }

    public static List<String> decoctionInorder(TreeNode155 root) {  // 中序抓药法
        List<String> result = new ArrayList<>();
        if (root == null) return result;
        result.addAll(decoctionInorder(root.left));
        result.add(root.val);
        result.addAll(decoctionInorder(root.right));
        return result;
    }

    public static List<String> decoctionPostorder(TreeNode155 root) {  // 后序抓药法
        List<String> result = new ArrayList<>();
        if (root == null) return result;
        result.addAll(decoctionPostorder(root.left));
        result.addAll(decoctionPostorder(root.right));
        result.add(root.val);
        return result;
    }

    public static int calculateDosage(TreeNode155 root) {
        if (root == null) return 0;
        return 1 + calculateDosage(root.left) + calculateDosage(root.right); // 假设每味药默认剂量为1单位
    }

    public static void main(String[] args) {
        TreeNode155 root = buildTree();

        // 测试抓药方法
        System.out.println("根->左->右|前序抓药: " + decoctionPreorder(root));
        // 输出:[制何首乌60g, 茯苓48g, 牛膝24g, 补骨脂24g, 枸杞子48g, 菟丝子24g, 当归24g]

        System.out.println("
左->根->右|中序抓药: " + decoctionInorder(root));
        // 输出:[牛膝24g, 茯苓48g, 补骨脂24g, 制何首乌60g, 菟丝子24g, 枸杞子48g, 当归24g]

        System.out.println("
左->右->根|后序抓药: " + decoctionPostorder(root));
        // 输出: [牛膝24g, 补骨脂24g, 茯苓48g, 菟丝子24g, 当归24g, 枸杞子48g, 制何首乌60g]

        System.out.println("
总药味数: " + calculateDosage(root));  // 输出: 7(对应七宝美髯丹的7味主药)

        // 运行测试
        testTCMTree();
    }

    public static void testTCMTree() {
        TreeNode155 root = buildTree();

        // 测试前序抓药
        List<String> preTest = decoctionPreorder(root);
        List<String> expectedPre = List.of("制何首乌60g", "茯苓48g", "牛膝24g", "当归24g", "枸杞子48g", "菟丝子24g", "补骨脂24g");
        assert preTest.equals(expectedPre) : "前序抓药测试失败";

        // 测试中序抓药
        List<String> inTest = decoctionInorder(root);
        List<String> expectedIn = List.of("牛膝24g", "茯苓48g", "当归24g", "制何首乌60g", "菟丝子24g", "枸杞子48g", "补骨脂24g");
        assert inTest.equals(expectedIn) : "中序抓药测试失败";

        // 测试后序抓药
        List<String> postTest = decoctionPostorder(root);
        List<String> expectedPost = List.of("牛膝24g", "当归24g", "茯苓48g", "菟丝子24g", "补骨脂24g", "枸杞子48g", "制何首乌60g");
        assert postTest.equals(expectedPost) : "后序抓药测试失败";

        // 测试药味数计算
        int dosageTest = calculateDosage(root);
        assert dosageTest == 7 : "药味数计算测试失败";

        System.out.println("所有测试通过!");
    }
}

代码结束————————————————-

💥 暴论时间:

「科班高手用数学证明算法,野路子用中医哲学玩转算法——你笑我不懂时间复杂度,我笑你不懂药性归经!」

🚀 现在你也能:

用“抓药思维”秒杀以下场景:

✅ 前序遍历 = 先抓主药再配辅药(CEO视察:总部→分公司→班组)

✅ 中序遍历 = 先试药性再定主药(QA测试:模块→核心→接口)

✅ 后序遍历 = 先清药渣再收药材(运维清理:缓存→服务→数据库)

所以别再死磕伪代码了!

老中医的方子流传千年,算法的本质早就写在《本草纲目》里了🌿✨

💊 免责声明
本代码仅技术演示,实际用药请遵医嘱。但代码里的中医哲学,能治你的“知识虚火”和“学习淤堵”。

⚠️ 免责声明(附因果律警告)

本代码已注入中医玄学能量,请谨慎使用:

✅ 允许白嫖,但白嫖不点赞可能导致:
下次面试官恰好问到这个算法键盘自动打出
//这里感谢冷溪虎山老中医
奶茶精准洒在刚写好的代码上 ✅ 允许商用,但商用不注明出处可能触发:
产品上线前夜突然出现递归栈溢出数据库莫名存储君臣佐使字段 ✅ 允许吐槽,但吐槽不带改进建议可能引发:
终生与边界条件相爱相杀

🚀 现在立即行动:

点赞 → 吸收本篇算法精华+怪蜀黎脑洞思维收藏 → 避免日后求医无门关注 → 接收更多「中医+代码」脑洞评论区留言 → 领取你的专属「算法药方」

记住:算法不是学出来的,是“吃”出来的!

如有不对之处,欢迎评论区批评指出或者留言给我!✅✅
如果这份文章帮到了你,请点赞、收藏、关注三连!你们的支持,就是我继续‘炼丹’的动力🏆🏆!

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