⚡️ 兄弟姐妹们,你们缺的不是教程,是能跑通的实战!
💪这篇绝对是干货(下文有各种惊喜👇👇),赶紧点赞收藏,源码|整活海报打包带走✨✨
✅✅二叉树算法手把手教程文章铺垫盖地,相信你们也看了很多也学会了,这里主要讲理念+实战🎈🎈
😭 学渣の忏悔:
说出来你们可能不信,怪蜀黎高四读完高考才200分,看代码比看天书还难受!但就在我差点放弃时,突然开窍:“原来算法不是给天才学的,是给会‘抓药’的人玩的!”
从此开启降维打击模式:
🌿 二叉树 → 君臣佐使配比🎄 多叉树 → 复方药剂组合🔴 红黑树 → 阴阳五行平衡🌀 B+树 → 药库层级管理
💊 你是不是也这样?
❌ 看算法视频像听天书,10分钟必睡着❌ 刷LeetCode时,连题目都读不懂❌ 面试官问二叉树,只能尴尬说“用过但没实现过”
别慌!怪蜀黎现在用中医思维吊打算法——今天就让你看看什么叫“野路子破局”!
🆚 传统教程 vs 我的“药方教程”
| 传统教程 | 冷溪虎山版 |
|---|---|
| 枯燥的概念解释 | 君臣佐使药性对比 |
| 抽象的图示 | 抓药流程实物映射 |
| 教你背代码 | 教你“开方思维” |
| 学完还是不敢写 | 学完想自己配个“算法丹” |
💥 冷溪暴论:
「二叉树遍历的本质不是递归,是药性传导!
前序遍历 = 君药先行,打通经脉中序遍历 = 臣药调和,平衡阴阳后序遍历 = 佐使收尾,祛瘀排毒」
你以为老中医为什么那么厉害,因为老中医早就在大脑快速构建”算法树”了💪💪
🌳 老中医开方时的“脑内树结构”:

老中医抓药流程 = 二叉树遍历:
🧪 前序抓药:君药→臣药→佐使(根→左→右)
⚖️ 中序抓药:臣药→君药→佐使(左→根→右)
🧹 后序抓药:佐使→臣药→君药(左→右→根)
—————————————————-
先来看看教程描述概念,随便贴一点上来,这个你们比我看得多👑👑
二叉树(Binary Tree)
介绍
二叉树是一种层次化的数据结构,每个节点最多有两个子节点,
通常称为"左子节点"和"右子节点"。二叉树的这种特性使其成为表示层次
关系的理想结构。与线性数据结构(如数组、链表)不同,二叉树是非
线性的,能够更高效地表示和处理具有层次特性的数据。
二叉树中的核心概念包括:
节点(Node): 树的基本单位,包含数据和指向子节点的引用
根节点(Root): 树的顶部节点,是整棵树的入口点
叶节点(Leaf): 没有子节点的节点
父节点(Parent): 有子节点的节点
子节点(Child): 某节点的直接后代
深度(Depth): 从根节点到特定节点的路径长度
高度(Height): 从特定节点到其最远叶节点的路径长度,
空树的高度通常定义为 -1(有时也定义为0,取决于教材)。
网上的教程图是这样的
![图片[1] - 惊呆!我把编程二叉树算法煮成“七宝美髯丹”,居然治好了我的算法恐惧症!(附4语言源码/整活土味海报|可白嫖|最小原型) - 宋马](https://pic.songma.com/blogimg/20251005/f83fdf030d254b3ebdb043ad9873551b.png)
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而我的整活”土味”海报是这样的👇👇👇👇
遍历口诀✅
1.前序抓药:根 → 左 → 右2.中序抓药:左 → 根 → 右3.后序抓药:左 → 右 → 根
💎💎本想在把图上画好行进遍历路线,试了下比较混乱,我就放弃了,没事下面有四语言源码:

👇👇以下是四语言源码(七宝美髯丹剂量这里展示的和官方药典不一样,我缩小比例了,不可乱用,谨遵医嘱):
# ==================== 财务遍历模块 ====================
# 总裁优先巡查 # 先查总账再查子公司最后查流水 💼
# 中层平衡审计 # 先子公司再总账最后流水 ⚖️
# 基层末位清理 # 先流水再子公司最后总账 🧹
# ⚠️ERP_冷溪虎山:遍历错序会引发财务时空错乱
class TreeNode:
def __init__(self, val, left=None, right=None):
self.val = val # 佐使:辅药
self.left = left # 臣药:左辅臣
self.right = right # 臣药:右辅臣
# 构建一棵中药功效树(七宝美髯丹主体结构,为了理解二叉树概念,剂量不完全遵循古方)
root = TreeNode("制何首乌60g", # 君药(主药)
TreeNode("茯苓48g", # 臣药1
TreeNode("牛膝24g"), # 佐使1
TreeNode("补骨脂24g") # 佐使2
),
TreeNode("枸杞子48g", # 臣药2
TreeNode("菟丝子24g"), # 佐使3
TreeNode("当归24g") # 佐使4
)
)
def decoction_preorder(root): # 前序抓药法
if not root: return []
return [root.val] + decoction_preorder(root.left) + decoction_preorder(root.right)
print("根->左->右|前序抓药:", decoction_preorder(root))
# 输出:['制何首乌60g', '茯苓48g', '牛膝24g', '补骨脂24g', '枸杞子48g', '菟丝子24g', '当归24g']
def decoction_inorder(root): # 中序抓药法
if not root: return []
return decoction_inorder(root.left) + [root.val] + decoction_inorder(root.right)
print("
左->根->右|中序抓药:", decoction_inorder(root))
# 输出:['牛膝24g', '茯苓48g', '补骨脂24g', '制何首乌60g', '菟丝子24g', '枸杞子48g', '当归24g']
def decoction_reverse(root): #后序抓药法
if not root: return []
return decoction_reverse(root.left) + decoction_reverse(root.right) + [root.val]
print("
左->右->根|后序抓药:", decoction_reverse(root))
#输出: ['牛膝24g', '补骨脂24g', '茯苓48g', '菟丝子24g', '当归24g', '枸杞子48g', '制何首乌60g']
def calculate_dosage(root):
if not root:
return 0
return 1 + calculate_dosage(root.left) + calculate_dosage(root.right) # 假设每味药默认剂量为1单位
print("
总药味数:", calculate_dosage(root)) # 输出: 7(对应七宝美髯丹的7味主药)
![图片[2] - 惊呆!我把编程二叉树算法煮成“七宝美髯丹”,居然治好了我的算法恐惧症!(附4语言源码/整活土味海报|可白嫖|最小原型) - 宋马](https://pic.songma.com/blogimg/20251005/404ec075effd4917a19f33ed35b37333.png)
nodejs———————————————-
// ==================== 中药遍历模块 ====================
// 君药优先查验 // 先查主药再查臣药最后佐使 🌿
// 药性平衡诊断 // 先臣药再主药最后佐使 🌀
// 药渣末位清理 // 先佐使再臣药最后主药 🗑️
// ⚠️虎山老药师:查验错序会引发丹炉五行逆乱
class TreeNode {
constructor(val, left = null, right = null) {
this.val = val; // 佐使:辅药
this.left = left; // 臣药:左辅臣
this.right = right;// 臣药:右辅臣
}
}
// 构建一棵中药功效树(七宝美髯丹主体结构)
const root = new TreeNode("制何首乌60g", // 君药(主药)
new TreeNode("茯苓48g", // 臣药1
new TreeNode("牛膝24g"), // 佐使1
new TreeNode("补骨脂24g") // 佐使2
),
new TreeNode("枸杞子48g", // 臣药2
new TreeNode("菟丝子24g"), // 佐使3
new TreeNode("当归24g") // 佐使4
)
);
function decoctionPreorder(root) { // 前序抓药法
if (!root) return [];
return [root.val].concat(decoctionPreorder(root.left), decoctionPreorder(root.right));
}
function decoctionInorder(root) { // 中序抓药法
if (!root) return [];
return decoctionInorder(root.left).concat([root.val], decoctionInorder(root.right));
}
function decoctionPostorder(root) { // 后序抓药法
if (!root) return [];
return decoctionPostorder(root.left).concat(decoctionPostorder(root.right), [root.val]);
}
function calculateDosage(root) {
if (!root) return 0;
return 1 + calculateDosage(root.left) + calculateDosage(root.right); // 假设每味药默认剂量为1单位
}
// 测试抓药方法
console.log("根->左->右|前序抓药:", decoctionPreorder(root));
// 输出:['制何首乌60g', '茯苓48g', '牛膝24g', '补骨脂24g', '枸杞子48g', '菟丝子24g', '当归24g']
console.log("
左->根->右|中序抓药:", decoctionInorder(root));
// 输出:['牛膝24g', '茯苓48g', '补骨脂24g', '制何首乌60g', '菟丝子24g', '枸杞子48g', '当归24g']
console.log("
左->右->根|后序抓药:", decoctionPostorder(root));
// 输出: ['牛膝24g', '补骨脂24g', '茯苓48g', '菟丝子24g', '当归24g', '枸杞子48g', '制何首乌60g']
console.log("
总药味数:", calculateDosage(root)); // 输出: 7(对应七宝美髯丹的7味主药)
// 运行测试
function testTCMTree() {
// 测试前序抓药
const preTest = decoctionPreorder(root);
const expectedPre = ['制何首乌60g', '茯苓48g', '牛膝24g', '补骨脂24g', '枸杞子48g', '菟丝子24g', '当归24g'];
console.assert(JSON.stringify(preTest) === JSON.stringify(expectedPre), "前序抓药测试失败");
// 测试中序抓药
const inTest = decoctionInorder(root);
const expectedIn = ['牛膝24g', '茯苓48g', '补骨脂24g', '制何首乌60g', '菟丝子24g', '枸杞子48g', '当归24g'];
console.assert(JSON.stringify(inTest) === JSON.stringify(expectedIn), "中序抓药测试失败");
// 测试后序抓药
const postTest = decoctionPostorder(root);
const expectedPost = ['牛膝24g', '补骨脂24g', '茯苓48g', '菟丝子24g', '当归24g', '枸杞子48g', '制何首乌60g'];
console.assert(JSON.stringify(postTest) === JSON.stringify(expectedPost), "后序抓药测试失败");
// 测试药味数计算
const dosageTest = calculateDosage(root);
console.assert(dosageTest === 7, "药味数计算测试失败");
console.log("
所有测试通过!");
}
testTCMTree();
![图片[3] - 惊呆!我把编程二叉树算法煮成“七宝美髯丹”,居然治好了我的算法恐惧症!(附4语言源码/整活土味海报|可白嫖|最小原型) - 宋马](https://pic.songma.com/blogimg/20251005/b16c2f4638904f19b5df6e196deafdab.png)
go——————————————————–
package main
import (
"fmt"
"reflect"
)
// ==================== 仓储遍历模块 ====================
// 总部优先盘点 // 先查总仓再查分仓最后货架 📦
// 库存平衡检查 // 先分仓再总仓最后货架 🏷️
// 货架末位整理 // 先货架再分仓最后总仓 🧺
// ⚠️冷溪物流:盘点错序会导致货物量子纠缠
type TreeNode155 struct {
val string // 佐使:辅药
left *TreeNode155
right *TreeNode155
}
// 构建一棵中药功效树(七宝美髯丹主体结构)
func buildTree155() *TreeNode155 {
return &TreeNode155{val: "制何首乌60g", // 君药(主药)
left: &TreeNode155{val: "茯苓48g", // 臣药1
left: &TreeNode155{val: "牛膝24g"}, // 佐使1
right: &TreeNode155{val: "补骨脂24g"}, // 佐使2
},
right: &TreeNode155{val: "枸杞子48g", // 臣药2
left: &TreeNode155{val: "菟丝子24g"}, // 佐使3
right: &TreeNode155{val: "当归24g"}, // 佐使4
},
}
}
func decoctionPreorder(root *TreeNode155) []string { // 前序抓药法
if root == nil {
return []string{}
}
return append([]string{root.val}, append(decoctionPreorder(root.left), decoctionPreorder(root.right)...)...)
}
func decoctionInorder(root *TreeNode155) []string { // 中序抓药法
if root == nil {
return []string{}
}
return append(append(decoctionInorder(root.left), root.val), decoctionInorder(root.right)...)
}
func decoctionPostorder(root *TreeNode155) []string { // 后序抓药法
if root == nil {
return []string{}
}
return append(append(decoctionPostorder(root.left), decoctionPostorder(root.right)...), root.val)
}
func calculateDosage(root *TreeNode155) int {
if root == nil {
return 0
}
return 1 + calculateDosage(root.left) + calculateDosage(root.right) // 假设每味药默认剂量为1单位
}
// 测试抓药方法
func testTCMTree() {
root := buildTree155()
// 测试前序抓药
preTest := decoctionPreorder(root)
expectedPre := []string{"制何首乌60g", "茯苓48g", "牛膝24g", "补骨脂24g", "枸杞子48g", "菟丝子24g", "当归24g"}
if !reflect.DeepEqual(preTest, expectedPre) {
fmt.Println("前序抓药测试失败")
}
// 测试中序抓药
inTest := decoctionInorder(root)
expectedIn := []string{"牛膝24g", "茯苓48g", "补骨脂24g", "制何首乌60g", "菟丝子24g", "枸杞子48g", "当归24g"}
if !reflect.DeepEqual(inTest, expectedIn) {
fmt.Println("中序抓药测试失败")
}
// 测试后序抓药
postTest := decoctionPostorder(root)
expectedPost := []string{"牛膝24g", "补骨脂24g", "茯苓48g", "菟丝子24g", "当归24g", "枸杞子48g", "制何首乌60g"}
if !reflect.DeepEqual(postTest, expectedPost) {
fmt.Println("后序抓药测试失败")
}
// 测试药味数计算
dosageTest := calculateDosage(root)
if dosageTest != 7 {
fmt.Println("药味数计算测试失败")
}
fmt.Println("所有测试通过!")
}
func main() {
root := buildTree155()
// 打印抓药方法结果
fmt.Println("根->左->右|前序抓药:", decoctionPreorder(root))
// 输出:[制何首乌60g 茯苓48g 牛膝24g 补骨脂24g 枸杞子48g 菟丝子24g 当归24g]
fmt.Println("
左->根->右|中序抓药:", decoctionInorder(root))
// 输出:[牛膝24g 茯苓48g 补骨脂24g 制何首乌60g 菟丝子24g 枸杞子48g 当归24g]
fmt.Println("
左->右->根|后序抓药:", decoctionPostorder(root))
// 输出: [牛膝24g 补骨脂24g 茯苓48g 菟丝子24g 当归24g 枸杞子48g 制何首乌60g]
fmt.Println("
总药味数:", calculateDosage(root)) // 输出: 7(对应七宝美髯丹的7味主药)
// 运行测试
testTCMTree()
}

Java——————————————————
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
// ==================== ERP遍历模块 ====================
// CEO视角遍历 // 先总部再分公司最后业务线 💻
// 中层平衡视图 // 先分公司再总部最后业务线 📊
// 基层数据清理 // 先业务线再分公司最后总部 🗄️
// ⚠️ERP老兵_冷溪虎山:遍历异常会触发系统记忆紊乱
class TreeNode155 {
String val; // 佐使:辅药
TreeNode155 left; // 臣药:左辅臣
TreeNode155 right; // 臣药:右辅臣
public TreeNode155(String val) {
this.val = val;
this.left = null;
this.right = null;
}
public TreeNode155(String val, TreeNode155 left, TreeNode155 right) {
this.val = val;
this.left = left;
this.right = right;
}
}
class main155 {
// 构建一棵中药功效树(七宝美髯丹主体结构)
public static TreeNode155 buildTree() {
return new TreeNode155("制何首乌60g", // 君药(主药)
new TreeNode155("茯苓48g", // 臣药1
new TreeNode155("牛膝24g"), // 佐使1
new TreeNode155("补骨脂24g") // 佐使2
),
new TreeNode155("枸杞子48g", // 臣药2
new TreeNode155("菟丝子24g"), // 佐使3
new TreeNode155("当归24g") // 佐使4
)
);
}
public static List<String> decoctionPreorder(TreeNode155 root) { // 前序抓药法
List<String> result = new ArrayList<>();
if (root == null) return result;
result.add(root.val);
result.addAll(decoctionPreorder(root.left));
result.addAll(decoctionPreorder(root.right));
return result;
}
public static List<String> decoctionInorder(TreeNode155 root) { // 中序抓药法
List<String> result = new ArrayList<>();
if (root == null) return result;
result.addAll(decoctionInorder(root.left));
result.add(root.val);
result.addAll(decoctionInorder(root.right));
return result;
}
public static List<String> decoctionPostorder(TreeNode155 root) { // 后序抓药法
List<String> result = new ArrayList<>();
if (root == null) return result;
result.addAll(decoctionPostorder(root.left));
result.addAll(decoctionPostorder(root.right));
result.add(root.val);
return result;
}
public static int calculateDosage(TreeNode155 root) {
if (root == null) return 0;
return 1 + calculateDosage(root.left) + calculateDosage(root.right); // 假设每味药默认剂量为1单位
}
public static void main(String[] args) {
TreeNode155 root = buildTree();
// 测试抓药方法
System.out.println("根->左->右|前序抓药: " + decoctionPreorder(root));
// 输出:[制何首乌60g, 茯苓48g, 牛膝24g, 补骨脂24g, 枸杞子48g, 菟丝子24g, 当归24g]
System.out.println("
左->根->右|中序抓药: " + decoctionInorder(root));
// 输出:[牛膝24g, 茯苓48g, 补骨脂24g, 制何首乌60g, 菟丝子24g, 枸杞子48g, 当归24g]
System.out.println("
左->右->根|后序抓药: " + decoctionPostorder(root));
// 输出: [牛膝24g, 补骨脂24g, 茯苓48g, 菟丝子24g, 当归24g, 枸杞子48g, 制何首乌60g]
System.out.println("
总药味数: " + calculateDosage(root)); // 输出: 7(对应七宝美髯丹的7味主药)
// 运行测试
testTCMTree();
}
public static void testTCMTree() {
TreeNode155 root = buildTree();
// 测试前序抓药
List<String> preTest = decoctionPreorder(root);
List<String> expectedPre = List.of("制何首乌60g", "茯苓48g", "牛膝24g", "当归24g", "枸杞子48g", "菟丝子24g", "补骨脂24g");
assert preTest.equals(expectedPre) : "前序抓药测试失败";
// 测试中序抓药
List<String> inTest = decoctionInorder(root);
List<String> expectedIn = List.of("牛膝24g", "茯苓48g", "当归24g", "制何首乌60g", "菟丝子24g", "枸杞子48g", "补骨脂24g");
assert inTest.equals(expectedIn) : "中序抓药测试失败";
// 测试后序抓药
List<String> postTest = decoctionPostorder(root);
List<String> expectedPost = List.of("牛膝24g", "当归24g", "茯苓48g", "菟丝子24g", "补骨脂24g", "枸杞子48g", "制何首乌60g");
assert postTest.equals(expectedPost) : "后序抓药测试失败";
// 测试药味数计算
int dosageTest = calculateDosage(root);
assert dosageTest == 7 : "药味数计算测试失败";
System.out.println("所有测试通过!");
}
}

代码结束————————————————-
💥 暴论时间:
「科班高手用数学证明算法,野路子用中医哲学玩转算法——你笑我不懂时间复杂度,我笑你不懂药性归经!」
🚀 现在你也能:
用“抓药思维”秒杀以下场景:
✅ 前序遍历 = 先抓主药再配辅药(CEO视察:总部→分公司→班组)
✅ 中序遍历 = 先试药性再定主药(QA测试:模块→核心→接口)
✅ 后序遍历 = 先清药渣再收药材(运维清理:缓存→服务→数据库)
所以别再死磕伪代码了!
老中医的方子流传千年,算法的本质早就写在《本草纲目》里了🌿✨
💊 免责声明:
本代码仅技术演示,实际用药请遵医嘱。但代码里的中医哲学,能治你的“知识虚火”和“学习淤堵”。
⚠️ 免责声明(附因果律警告)
本代码已注入中医玄学能量,请谨慎使用:
✅ 允许白嫖,但白嫖不点赞可能导致:
下次面试官恰好问到这个算法键盘自动打出奶茶精准洒在刚写好的代码上 ✅ 允许商用,但商用不注明出处可能触发:
//这里感谢冷溪虎山老中医
产品上线前夜突然出现递归栈溢出数据库莫名存储君臣佐使字段 ✅ 允许吐槽,但吐槽不带改进建议可能引发:
终生与边界条件相爱相杀
🚀 现在立即行动:
点赞 → 吸收本篇算法精华+怪蜀黎脑洞思维收藏 → 避免日后求医无门关注 → 接收更多「中医+代码」脑洞评论区留言 → 领取你的专属「算法药方」
记住:算法不是学出来的,是“吃”出来的!
如有不对之处,欢迎评论区批评指出或者留言给我!✅✅
如果这份文章帮到了你,请点赞、收藏、关注三连!你们的支持,就是我继续‘炼丹’的动力🏆🏆!
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✅编程算法中医药版上线,后续会更新:
惊呆!我把编程二叉树算法煮成“七宝美髯丹”,居然治好了我的算法恐惧症!(附4语言源码/整活土味海报|可白嫖|最小原型)CSDN唯一!用中医哲学重构数据结构:单链表秒变“药材灵气通道”(PY/JS/JAVA/GO四语言对照|最小原型|可白嫖|附截图)编程算法“双链表“左右开弓!4语言实现《药典》字符串比对算法——附源码|截图|可白嫖| 防止抓错药 Python/JS/GO/JAVA(中医编程算法实战)HIS系统开发必备
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10.一群程序员跑去学中医,竟然是为了治好“祖传屎山”版的HIS系统?(附编程术语映射列表)
PS:按顺序看效果更佳!从 Java 到 Python,从 Web 到 C/C++,再到数据库——一套逻辑通吃 JetBrains 全家桶!
转发给团队里还在用默认配置的同事,救救他们的电脑和头发!”
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