10年旧电脑换固态装双系统重焕青春（二）

新的深度系统对于硬件设备的检测与驱动设置好于预期，以往比较难对付的蓝牙、无线、声卡、触摸板包括摄像头都一步到位，安装完系统直接正常使用了。

设备驱动检测

安装系统的时候选了安装闭源的nvidia显卡驱动，双显卡也顺利检测到并安装了驱动，不过预装的独显640m LE驱动显示为不可用状态。看了一下，N卡驱动版本号是525，最新的驱动和最旧的显卡，的确 不搭。到Nvidia网站下一个匹配的470版驱动（
NVIDIA-Linux-x86_64-470.199.02），linux驱动的版本比windows版（390）还是新了不少。卸掉525驱动，换上470，用新立得装了一个deepin prime用于切换核显与独显。运行nvidia-smi，看到了下图，顿觉心情舒畅了不少。不过既然驱动装好了，cuda和cudnn必定也得安排上，pytorch和tensorflow也必须配上，AI时代来了，十年的旧机器也不能无动于衷，跑得再慢，能跑就行。回头来看，开始安装的时候干脆不选闭源驱动更好一些。

nvidia-smi运行结果

心情不错，用安兔兔跑个分娱乐一下，两相对照，用核显的时候显卡8601，用独显的时候13881,确的确 实都有点拿不出手的感觉。

用核显的跑分

用独显的跑分

硬件方面目前唯一没有搞好的是打印机，这一点是事先没有想到的，由于使用的是HP的大众化的网络打印机，手机上都可以顺利使用，结果在打印管理器里面虽然顺利找到了网络打印机，型号也识别准确，但是自动安装驱动一直报错。手工装hplip又碰到了棘手的依赖问题。暂时先放放吧。

hplip要求python3版本3.9