前一段尝试了文档处理工具MinerU，解析文档效果还可以，今天发现也可以集成到Dify平台，在Dify的工具侧搜索MinerU，如下：

Dify和MinerU强强联合

Dify的核心优势

• 无代码开发：通过可视化工作流引擎，无需编码即可构建AI应用。
• 模块化架构：支持自定义插件生态，灵活适配不同场景。
• 知识库管理：提供从数据采集、清洗到召回的完整RAG解决方案。

MinerU的文档处理能力

• 结构化解析：精准保留PDF/Word的标题层级、表格、图片等复杂结构。
• OCR识别：支持扫描件文字提取与版面重建。
• Markdown输出：将文档转换为结构化格式，便于后续处理。

集成步骤

1、环境准备

准备好Dify平台和MinerU的环境：

2、MinerU插件安装

展示的安装过程动效，也挺简单好看的

安装完成之后如下：

对MinerU进行配置，可从官网获取API KEY，或者使用本地部署的MinerU：

然后创建工作流或者对话智能体，里面可以引入MinerU工具：

典型场景处理提议

通过Dify+MinerU的集成，团队可以：

• 实现文档处理的自动化：从上传到入库全流程无需人工干预。
• 提升知识库质量：结构化清洗与OCR识别确保数据完整性和准确性。
• 降低技术门槛：无代码平台让非技术人员也能快速构建AI应用。

无论是工程建设行业的技术文档，还是法律合同的条款提取，Dify与MinerU的组合都提供了高效且可靠的解决方案。