以前的文章中介绍了如何安装了Python，到此，如果你对Python特别熟悉，可以不依赖于开发额外的开发IDE，直接使用包/环境管理工具和文本编辑器就可以开发Python工程项目。但是开发IDE在开发过程会提供更多便捷方式如管理工具集成、代码高亮、代码提示等，方便开发人员开发、管理、编译、发布项目。因此，一般的，我们会使用第三方开发环境来完成代码开发工作。

下面，针对于Python，我们来介绍目前大家都喜爱使用的几种IDE。

VSCode

Visual Studio Code(简称VSCode)是一款由微软开发的免费开源代码编辑器。它支持多种编程语言，包括Python。VSCode以其简洁的界面、强劲的功能和优秀的性能而受到开发者的青睐。

以下章节详细讲解如果在VSCode配置Python变成环境。

安装 Visual Studio Code

进入官网（
https://code.visualstudio.com/Download）下载对应的版本到本地：

Python基础 - Python开发IDE介绍

在这里，我们下载Windows版进行安装，如果你的电脑是其他操作系统，可以选择其他的版本。下载完成后双击刚下载的安装包进入安装导航界面开始安装

进入安装向导界面后点击 “下一步” 按钮；
进入许可协议，选择 “我接受协议” 选项；然后点击 “下一步” 按钮；
选择目标位置，就是你想把软件安装在哪个目录（此处我选择：G:Programs Microsoft VS Code）；选择合适的目录后点击“下一步”按钮；
进入选择其他任务界面，默认已经勾选了必要的任务，这里尽量不要修改默认的，同时你也可以选择将打开方式添加到鼠标右键菜单上（勾选“其他”中的第一选项），继续点击“下一步”按钮；
直接点击安装；稍微再等待一下，即可安装完成！

安装Python插件

打开VS Code，完成新手教程后，点击左侧工具栏中的”Extensions（插件）“按钮，然后在搜索框中输入 python 查找到python插件后，点”install“按钮安装python插件。

Python基础 - Python开发IDE介绍

这款插件能让你在VS Code中使用python编程。

创建项目

点击“open folder”按钮打开“选择目录”窗口，然后选择存在的文件夹或者新建存放代码的文件夹，这里我们使用新创建的一个空白文件夹并命名为”test“作为演示。打开之后可以看到这个文件夹是个空目录。

Python基础 - Python开发IDE介绍

然后我们选择该目录后单击右键选择“new file”菜单创建一个以 .py 结尾的python文件 main.py。

Python基础 - Python开发IDE介绍

配置工作区

点击 vs code左下角的“设置”图标，在弹出菜单中选择“setting”菜单项进入配置窗口：

Python基础 - Python开发IDE介绍

选择“workspace”栏，然后点击右上角的“打开Json编辑”进入文本区：

Python基础 - Python开发IDE介绍

在文本编辑区域输入以下内容：

 {
     "python.linting.flake8Enabled": true,
     "python.formatting.provider": "yapf",
     "python.linting.flake8Args": ["--max-line-length=248"],
     "python.linting.pylintEnabled": false
 }

然后按 ctrl + s 保存。

开始创建脚本

然后刚才创建的脚本文件 main.py，在文件中写入 print(“My first Python App！”) 后保存。

运行和调试脚本

Python基础 - Python开发IDE介绍

点击左侧栏的”调试“按钮，然后点击”create a launch.json“链接后在弹出框中选择“Python File Debug the currenty active Python file”

生成执行脚本，会自动生成launch.json文件并自动填充如下内容：

 {
     // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
     // Hover to view descriptions of existing attributes.
     // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
     "version": "0.2.0",
     "configurations": [
         {
             "name": "Python Debugger: Current File",
             "type": "debugpy",
             "request": "launch",
             "program": "${file}",
             "console": "integratedTerminal"
         }
     ]
 }

最后，按 F5 运行：

Python基础 - Python开发IDE介绍

到此，VsCode的Python环境配置完成并验证成功。

PyCharm

PyCharm是一款超级好用的Python IDE，由JetBrains开发而成，带有一整套可以协助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，支持Django框架下的专业Web开发。

相较于VS Code而言，PyCharm环境管理更为便捷、无需自行构建IDE即可使用、安装插件与运行扩展较为便捷，对新手十分友善，且在大项目文件开发中具有较强优势；但占内存较大。

PyCharm的安装过程中提议修改安装路径、尽量不要放在C盘占用内存。其他设置如下，记得必定要勾选Add “bin” folder to the PATH。安装完成后需要重启系统（Reboot），如有不便可选择稍后手动重启。

Python基础 - Python开发IDE介绍

安装完成后，可进行如下基础设置：

解释器配置

执行Python代码必须要用到解释器，也就是用到的python版本。

可以在左上角File ->settings的 Project 项目名 – > Project Interpreter中进行设置，如下图。

Python基础 - Python开发IDE介绍

python文件默认编码

可在左上角File -> Editor -> File Encodings -> Global Encoding和Project Encoding选择需要的字符编码，一般会使用UTF-8编码

Python基础 - Python开发IDE介绍

完成基础设置后，即可创建Python项目编写程序啦~

创建项目

点击左上角File–> New Project –> 创建一个新的项目，右键单击项目名 –> new –> python file –> 输入hello，即可创建一个hello.py文件。

Python基础 - Python开发IDE介绍

运行代码

点击右上角的小三角即可运行撰写的代码、并在下方终端中查看运行结果。

Python基础 - Python开发IDE介绍

Intellij IDEA

IntelliJ IDEA(简称IDEA) 是由 JetBrains 公司开发的一款广泛使用的集成开发环境（IDE），专为提高开发者的生产力和代码质量而设计。作为一个强劲的多语言 IDE，IDEA 以其智能代码补全、代码分析和重构功能而闻名。IDEA 提供了强劲的调试工具、版本控制集成（如 Git、SVN 和 Mercurial），以及丰富的插件生态系统，使得开发者能够根据需要扩展和定制其功能。此外，IDEA 拥有直观的用户界面和高度可配置的工作环境，支持快速导航和高效的代码编辑，适用于从小型项目到大型企业级应用的开发。这些特性使得 IDEA 成为了众多开发者的首选 IDE。其社区版（免费）和终极版（付费）满足了不同层次开发者的需求。

在使用 IDEA 开发Python应用前，第一确保：

Python环境已经下载并安装；
至少在IDEA安装一个Python插件
框架SDK（如django，flask，fastapi等）已经下载安装。

IDEA 本身并不直接支持Python开发，如果选择 IDEA 作为Python开发IDE，则需要在IDEA中至少安装一个Python 插件，IDEA支持如下的Python 插件：

标准的 Python interpreters
IronPython
PyPy
Jython

安装Python插件

Python插件是使得IDEA能够开发Python的 Python SDK。

1、打开 IDEA，通过 File > Settings 或欢迎界面中选择 setting 或者按 ctrl + alt + shift + s 进入配置界面。

Python基础 - Python开发IDE介绍

2、在设置窗口中，选择左侧栏的”Plugins“选项卡。

3、在”plugins“搜索栏中输入”python “，找到Python插件并点击“Install”按钮。

4、安装完成后，重启 IDEA 以激活插件。

通过安装插件，IDEA获得了Python代码编辑、语法高亮、代码补全等能力，这为在IDEA中的Python开发奠定了基础。

Python Community Edition插件

与Python插件类似，Python Community Edition插件提供了代码补全、语法检查、包管理等功能。

安装插件

打开IDEA，选择File -> Settings。
选择Plugins，搜索Python Community Edition。
点击Install，安装完成后重启IDEA。

使用插件

打开项目，插件会自动检测Python环境和依赖。
在代码编辑器中，插件提供了智能提示和代码补全功能。
使用插件管理依赖，可以自动生成和更新requirements.txt文件。

配置 Python SDK

Python SDK 是执行Python代码的核心组件，是确保代码能够运行的关键步骤。配置Python SDK的目的就是用来指定Python的执行环境，指定所需的依赖项路径，编译和解释Python代码。

可以通过配置Python解释器给配置进去。

添加 Python SDK

1、在IDEA中，打开 File > Project Structure 或者按 ctrl + alt + shift + s快捷键进入配置界面。在该界面下可以配置”平台级别“、”项目级别“和”模块级别“的Python解释器。

Python基础 - Python开发IDE介绍

要轻松区分它们，可通过“Name”输入框中输入不同的名称。

要添加 Python SDK，就必须要至少配置一个Python解释器。才能配置本地或远程Python解释器。

2、配置 系统级 Python SDK：选择 Platform Settings -> SDKs选项卡，然后点击 + 添加系统级的Python解释器

Python基础 - Python开发IDE介绍

在弹出框中点击 ”Add Python SDK from disk…“ 进入到 Add Python Interpreter对话框后，选择左侧栏的 System Interpreter，然后在”Interpreter“下拉列表中选择已经在系统中安装的Python解析器，指定Python可执行文件路径。

Python基础 - Python开发IDE介绍

处理完成后，点击”OK“按钮完成配置。

3、配置项目级的 Python SDK：如果需要，选择 Project Settings -> Project选项卡进入配置项目级别SDK界面

Python基础 - Python开发IDE介绍

在”Name“输入框中更改项目名
在“SDK”中选择配置的系统SDK；
在“Language level”中选择语言级别
在“Compile output”中输入编译输出路径或者点击“[文件夹]”按钮在文件系统选择所需的目录并确定。
配置模块级的 Python SDK：如果需要，选择 Project Settings -> Module Settings选项卡进入配置模块级别SDK界面：

Python基础 - Python开发IDE介绍

在”Name“输入框中更改项目名称
选择“Dependencies”选项卡后再“Module SDK“中选择配置的 Python SDK;

管理解释器类路径

IDEA 允许向所选解释器添加路径。这些路径将被添加到环境变量 PYTHONPATH 中。IDEA 将对这些路径进行索引，并解析代码的对象（例如，包的导入）。

查看路径

打开 File > Project Structure 或者按 ctrl + alt + shift + s快捷键进入配置界面；
在 “Project Structure” 中选择“Platform Settings -> SDKs”
在列表框中选择具体的SDK
选择“Classpath”选项卡查看所有的包含路径

添加路径

在“Classpath”选项卡中，点击 “+”；
在路径选择框中选择要加入的路径并确定

删除路径

选择中具体的路径后按 “–” 按钮删除

移除 Python SDK

如果不再需要配置好的 Python解释器，则可以将其删除。

打开 File > Project Structure 或者按 ctrl + alt + shift + s快捷键进入配置界面。
选择 “Platform Settings -> SDKs”
选择具体的SDK项，然后点击 “–”删除。

配置虚拟环境

配置虚拟环境，可以使用以下的其中一种。

配置 virualenv虚拟环境：

选择 SDKs选项卡，然后点击 + 后选择”Add Python SDK from disk“进入。

Python基础 - Python开发IDE介绍

进入到 Add Python Interpreter界面后，选择左侧栏的 Virtualenv Environment：

Python基础 - Python开发IDE介绍

新建虚拟环境

在列表中选择基本的Python解释器，或者点击”[文件夹]”按钮在文件系统中查找Python的可执行文件并选择；
在输入框中输入新的虚拟环境目录或者点击”[文件夹]”按钮在文件系统中找到虚拟环境目录。注意：所选的虚拟环境必须保证为空的文件夹。
如果想要将安装在Python全局中的依赖包全部安装到项目虚拟环境中，则勾选 Inherit global site-packages 选项。这个选项等同于 –system-site-packages 参数。
如果想要在Idea中创建的Python虚拟环境能重复使用，则勾选 Make available to all projects 选项。

选择已存在的虚拟环境

在解释器下拉列表中选择其中的一条条目；
如果所需的Python解释器不在列表中，则可点击“…”按钮，然后在文件系统中找到Python可执行文件并确定（例如，在macOS中为 venv/bin/python，在Windows中为 venvScriptspython.exe）。

所选的虚拟环境将在当前项目中重复使用。

配置完成，点”OK“按钮确认并退出。

配置 conda虚拟环境

选择 SDKs选项卡，然后点击 + 后选择”Add Python SDK from disk“进入。

Python基础 - Python开发IDE介绍

进入到 Add Python Interpreter界面后，选择左侧栏的 conda Environment（在配置之前，确保 Anaconda 或者 Minionda 已经下载并安装到系统中）：

Python基础 - Python开发IDE介绍

创建新的 conda 环境

在环境类型列表中选择 conda的类型；
在“Location”输入框中输入新conda环境配置目录，或者点击“[文件夹]”按钮在文件系统中获取具体目录。注意，该目录必须是空目录；
选择Python的版本；
一般Idea会自动检查conda的安装路径并获取conda可执行文件所在位置。如果没有，则可以在“Conda Executable”输入框中输入具体可执行文件全路径或者点击“[文件夹]”在文件系统找到可执行文件所在位置并选择。
如果想要在Idea中创建的Python虚拟环境能重复使用，则勾选 Make available to all projects 选项。

使用已存在的 conda 环境

在解释器下拉列表中选择其中的一条条目；
如果所需的Python解释器不在列表中，则可点击“…”按钮，然后在文件系统中找到Python可执行文件并确定。
如果需要，在“conda Executable”输入框中输入conda可执行文件路径，或者点击“[文件夹]”按钮找到可执行文件并选择。
如果想要在Idea中创建的Python虚拟环境能重复使用，则勾选 Make available to all projects 选项。

选中的conda环境将在当前项目中重复使用。

配置 pipenv虚拟环境

选择 SDKs选项卡，然后点击 + 后选择”Add Python SDK from disk“进入。

Python基础 - Python开发IDE介绍

进入到 Add Python Interpreter界面后，选择左侧栏的 Pipenv Environment：

Python基础 - Python开发IDE介绍

在“基础解释器”下拉框中选择所需的基本解释器，或者点检“…”按钮在文件系统中找到Python可执行文件路径并选择；
如果项目中维持有“PipFile”，则可以通过勾选 Install packages from Pipfile 选项来确定是否禁止或者允许根据Pipfile列表依赖包列表来安装依赖项。默认是允许；
如果有将Python可执行文件路径添加在 PATH环境变量中，系统会自动检测到并配置Pipenv可执行文件路径；如果没有，则可以通过点击”[文件夹]“按钮在文件系统中找到Pipenv的的可执行文件位置并选择。

点击”OK“按钮完成配置。

配置 Poetry虚拟环境

选择 SDKs选项卡，然后点击 + 后选择”Add Python SDK from disk“进入。

Python基础 - Python开发IDE介绍

进入到 Add Python Interpreter界面后，选择左侧栏的 Poetry Environment：

Python基础 - Python开发IDE介绍

新建Poetry虚拟环境

在“基础解释器”下拉框中选择所需的基本解释器，或者点检“…”按钮在文件系统中找到Python可执行文件路径并选择；
如果项目中维持 pyproject.toml 文件，就可以通过选中 Install packages from pyproject.toml 选项来确定允许或禁止根据 pyproject.toml 文件中的依赖包列表来安装依赖包。
如果Idea没有检测到poetry可执行文件，可以在”proptry executable“输入框中输入poetry可执行文件全路径或者点击”[文件夹]“按钮在文件系统中查找到可执行文件并选择

选择已存在的Poetry虚拟环境

确保在项目目录中维持有 pyproject.toml 文件
在”解释器“下拉框中选择具体的条目；
如果所需的解释器不在列表中，则可点击“…”按钮，然后在文件系统中找到Python可执行文件并确定。

点击”OK“按钮完成配置。

配置 uv虚拟环境

选择 SDKs选项卡，然后点击 + 后选择”Add Python SDK from disk“进入。

Python基础 - Python开发IDE介绍

进入到 Add Python Interpreter界面后，选择左侧栏的 Uv Environment：

Python基础 - Python开发IDE介绍

在列表中选择基本的Python解释器，或者点击”[文件夹]”按钮在文件系统中查找Python的可执行文件并选择；
在输入框中输入新的虚拟环境目录或者点击”[文件夹]”按钮在文件系统中找到虚拟环境目录。注意：所选的虚拟环境必须保证为空的文件夹。
一般Idea会自动检查uv的安装路径并获取uv可执行文件所在位置。如果没有，则可以在“uv executable”输入框中输入具体可执行文件全路径或者点击“[文件夹]”在文件系统找到可执行文件所在位置并选择。

创建Python项目

在安装插件和配置解释器后，可以开始创建Python项目。

1、通过File -> New -> Project 或者IDEA的欢迎界面点击 New Project，进入新建项目界面。

2、在新建项目界面选择“Python”作为项目类型，指定项目位置路径和名称

Python基础 - Python开发IDE介绍

如果原来配置有Python虚拟环境，则可以从列表选择选中其中之一使用；或者点击“Add Interpreter”按钮去指定目标环境的路径，创建新的Python环境。

3、如果没有配置可用的虚拟环境管理工具，选择“New”按钮来选择和配置新的虚拟环境管理工具。

Python基础 - Python开发IDE介绍

从下拉列表中选择一个基本的虚拟环境，或者点击“[文件夹]”按钮在本地文件系统中查找安装的Python执行器路径；
在 Location 输入框中输入新虚拟环境的本地路径；或者点击“[文件夹]”按钮在本地文件系统中查找。注意，新虚拟环境目录应该为空目录；
如果想要将安装在Python全局中的依赖包全部安装到项目虚拟环境中，则勾选 Inherit global site-packages 选项。这个选项等同于 –system-site-packages 参数。
如果想要在Idea中创建的Python虚拟环境能重复使用，则勾选 Make available to all projects 选项。

4、点击 create 完成项目创建。

通过这些步骤，一个新的Python项目就创建完成，可以开始编写代码。

安装项目所需的包

打开终端或使用IDEA自带的“Terminal”。
激活虚拟环境，运行pip install命令安装所需的第三方包。
在代码中使用import语句引入已安装的包。

为了方便项目的依赖管理，推荐使用requirements.txt文件。在文件中列出所有的依赖包及其版本号，可以方便地进行安装和版本控制。

 pip freeze > requirements.txt
 pip install -r requirements.txt

requirements.txt文件是Python项目常用的依赖管理文件，通过pip freeze > requirements.txt命令可以生成当前环境的依赖列表。将这个文件提交到版本控制系统，可以确保团队成员或在不同环境中重现一样的依赖环境。通过pip install -r requirements.txt命令可以根据文件中的依赖列表安装所有的包。