方向一：可观测性——让系统变得“透明”

这是您作为资深开发者最能立刻体现价值的地方。目标是从“靠猜”和“登录服务器看日志”变为“数据驱动决策”。

应用性能监控 – SkyWalking
是什么：国产的、优秀的应用性能监控（APM）系统，特别适合微服务架构。
为什么学：您用了 Dubbo，服务之间调用关系复杂。SkyWalking 可以自动绘制出您整个微服务系统的拓扑图，清晰展示服务间依赖。任何一个接口变慢或出错，您能快速定位到是哪个服务、哪个数据库查询导致的。
与Java结合：通过 Java Agent 的方式，无需修改代码，只需在启动命令中加入参数，即可自动收集性能数据。
WSL实践：用 Docker 在 WSL 上快速搭建一套 SkyWalking，用它来监控您本地的 SpringBoot 项目。
指标监控与告警 – Prometheus + Grafana
是什么：云原生时代的监控实际标准。Prometheus 负责抓取和存储指标，Grafana 负责炫酷的可视化。
为什么学：监控 JVM 内存、GC 情况、Dubbo 服务调用次数、MySQL 连接数等各项指标。您可以设置告警规则，在系统出问题前收到通知。
与Java结合：在 SpringBoot 应用中引入 micrometer-registry-prometheus 依赖，它就自动暴露了 Prometheus 格式的指标端点。
WSL实践：在 WSL 上用 Docker Compose 一键部署 Prometheus 和 Grafana，配置抓取您的应用指标，制作一个 JVM 监控大盘。
日志系统 – ELK/EFK Stack
您已经提到了，这是可观测性的第三根支柱。与 SkyWalking（链路追踪）、Prometheus（指标）相辅相成。

方向二：效率与质量——打造“研发流水线”

从“手工工匠”升级为“自动化工厂主”。

持续集成/持续部署 – Jenkins / GitLab CI
是什么：自动化软件的构建、测试、部署流程。
为什么学：告别手动打包、上传、部署的繁琐。实现代码提交后，自动运行单元测试、打包成 Docker 镜像、部署到测试环境。
与Java结合：编写 Jenkinsfile 或 .gitlab-ci.yml，定义如何编译您的 Maven 项目、构建 Docker 镜像。
WSL实践：在 WSL 上安装 Jenkins，为您的一个练习项目搭建完整的 CI/CD 流水线。
API 文档与测试 – Swagger/OpenAPI 3 + Apifox/Postman
是什么：自动生成 API 文档，并基于文档进行自动化测试和 Mock。
为什么学：解决“接口文档过期”的痛点。提高前后端联调效率。
与Java结合：在 SpringBoot 项目中引入 springdoc-openapi 库，代码写完，API 文档自动生成。
WSL实践：在项目中集成 springdoc-openapi，然后用 Apifox 等工具导入文档，进行自动化测试。

方向三：架构深化——让系统更健壮

为您现有的 Dubbo 微服务增添“盔甲”和“缓冲”。

流量防卫兵 – Sentinel
是什么：阿里开源的流量控制、熔断降级组件，比 Hystrix 更强劲易用。
为什么学：防止一个服务故障导致整个系统雪崩。列如，当下游服务响应慢时，自动进行熔断；在秒杀场景下，对流量进行限流。
与Java结合：引入 Sentinel 客户端，通过简单的注解（@SentinelResource）即可定义资源点，配置规则。
WSL实践：搭建 Sentinel Dashboard，在您的 Dubbo 服务中集成 Sentinel，模拟流量进行熔断和限流实验。
配置中心 – Nacos
是什么：集服务发现、配置管理于一身的平台。
为什么学：取代您项目中可能存在的静态配置文件（.properties/yml）。实现配置的聚焦管理、动态刷新（无需重启服务）、不同环境隔离。
与Java结合：可以替代 Zookeeper 做服务发现，同时作为配置中心。Spring Cloud Alibaba 对其有完美支持。
WSL实践：在 WSL 上用 Docker 启动 Nacos，将您的一个项目的数据库连接配置放到 Nacos 上，体验动态刷新。

您的 WSL 学习路径提议（由近及远）

第一步（立竿见影）：学习 SpringBoot + Micrometer + Prometheus + Grafana，为您的应用加上指标监控。这是最快体验到成就感的。
第二步（解决问题）：学习 SkyWalking，让复杂的微服务调用链变得清晰可见。
第三步（提升效率）：学习 Jenkins，搭建一条自动化部署流水线。
第四步（增强韧性）：学习 Sentinel，为您的服务加上流量防护。