新型编程方式 AI

人不自己写代码，而是当 “AI 团队领导”，指挥各种 AI 工具协作完成编程，靠这招提升效率、拓展能力。

AI编程的具体步骤是什么？

进行 AI 编程的具体步骤

AI 编程核心是 “人当 AI 团队领导，指挥 AI 协作完成开发”，具体步骤可分为 8 个关键环节，每个环节均围绕 “不自己写代码，聚焦决策与协调” 展开：

1. 明确角色分工（准备阶段）

先确定 AI 团队与自身的职责边界：AI 团队包含 Chatbot（承担架构师 + 研究员角色，负责出思路、查资料）、Copilot（承担程序员 + 文档员角色，负责写代码、出报告）、LLM API（承担处理器角色，负责处理具体任务）；自己则作为 “Mastermind（总策划）”，负责定方向、做关键决策、协调 AI 间沟通，不参与具体编码工作<RichMediaReference>、。

2. 配置 AI 行为规则（准备阶段）

通过 “系统提示词（System Prompt）” 自定义 AI 的输出规范，比如要求 AI 生成 “简洁可读、模块化的代码”“用注释说明设计意图”“提取硬编码值到配置常量”，确保不同 AI 成员的输出风格一致，减少后续调整成本<RichMediaReference>。

3. 规划项目需求与技术栈

第一步先构思项目核心想法（如 “做一个读取日志并统计异常的工具”）；接着将想法同步给 AI 架构师（Chatbot），与其讨论需求细节；再让架构师推荐适配的编程语言（无需局限于自己掌握的语言，AI 团队可处理任意语言）<RichMediaReference>。

4. 让 AI 生成 “编码提示词”（核心环节）

不直接让 AI 写代码，而是先让 AI 架构师编写 “给 AI 程序员的编码提示词”（比如 “用 Python 写一个日志读取函数，需支持.txt/.log 格式，统计‘Error’‘Warning’关键词出现次数，输出 Excel 报告”）；自己先审查这个提示词是否覆盖需求，确认后再传递给 AI 程序员，避免 AI 直接编码导致方向偏差<RichMediaReference。

5. 生成代码并初步审查

AI 程序员（Copilot）根据提示词生成代码及实现报告后，自己聚焦 “需求匹配度” 审查 —— 比如检查代码是否覆盖 “统计两种关键词”“输出 Excel” 等核心需求，无需逐行核对语法，重点看功能是否对齐目标<RichMediaReference>。

6. 协调沟通与及时干预

作为 “AI Prompt Router（提示词路由器）”，协调 AI 团队间的信息传递（如把架构师的修改意见同步给程序员）；若发现 AI 偏离方向（如代码未支持.log 格式），立即干预并补充提示（“需新增对.log 文件的解析逻辑，处理空文件场景”）<RichMediaReference>。

7. 测试与迭代优化

将 AI 生成的代码投入运行环境测试，观察是否有报错或功能缺失（如空日志文件导致崩溃）；把问题反馈给 AI（“代码在空文件时会报错，请添加空值判断”），让 AI 优化代码；反复迭代 “测试 – 反馈 – 优化” 流程，直到代码满足需求<RichMediaReference>。

8. 版本控制保障安全

用 Git 等工具频繁提交代码，把每一轮 AI 生成的版本都记录下来；若 AI 修改后引入新问题（如优化空文件处理时破坏统计逻辑），可快速回滚到上一可用版本，避免因 AI 失误导致项目 “失控”<RichMediaReference>。

1. 核心逻辑：不是 “用 AI”，是 “领导 AI 团队”

AI 团队有分工：Chatbot 当 “架构师 + 研究员”（出思路、查资料），Copilot 当 “程序员 + 文档员”（写代码、做报告），LLM API 负责 “处理具体任务”。人的角色是 “总策划”：定项目方向、做关键决策、协调 AI 之间的沟通，AI 跑偏了就及时纠正，不用自己埋头写代码。

2. Vibe Coding 不是 “躺平”，是需要技巧的硬技能

关键要求：得知道 AI 能做啥、不能做啥，会用 “提示词” 指挥 AI，还得给 AI 分配合适的任务。核心技巧：
不直接让 AI 写代码，先让它出 “写代码的提示词”（相当于让 AI 先做计划，方便你审查）；第一次就把要求说透（“一击即中”），因为 AI 重构代码很麻烦；用 Git 这类工具做版本控制，AI 出错了能回滚，放心大胆试；给 AI 设 “规则”（系统提示词），比如让它写简洁的代码、加必要注释，保证输出一致。

3. 怎么选 AI、调 AI？

按任务选模型：简单重复的活（比如数据提取）用便宜的 GPT 5 Mini，复杂编程（比如设计算法）用贵的 Claude Opus 4.1。调 “AI 温度” 控制创造力：要靠谱代码就调低温（0.1-0.4），要 brainstorm 就调中温（0.5-0.8），想找灵感就调高温（0.9+）。解决 AI “记不住” 的问题：聊天聊到一个阶段，让 AI 总结一下，再开新聊天粘贴总结，既不丢上下文，又不卡。