Cherry Studio 搭建个人知识库，太好用了

最近一直私有化部署AI，服务器搭建好后，找一个对话的客户端工具，就是超级重大的事情了。之前一直用ollama搭建的时候，也有不少私有化模型的工具，如AnythingLLM， chatBox等等。今天发现一个更强劲的工具,强推 Cherry Studio！专为国人打造，操作简单，自带丰富提示词模板。不仅能生成图片、翻译，还可搭建个人知识库。功能强劲又实用，重新定义 AI 工具，无论是小白还是老手，都值得一试，赶紧用起来！

下载

打开这个地址：https://cherry-ai.com/ ，可以看到一个超级美丽的网站， 可以根据自己的系统下载。下载完了之后，您就点击安装就行，这个过程挺简单的，在这我就不多说了。

配置

Cherry Studio 能支持主流的大模型服务，配置的过程大体上都差不多，在这我跟您说一说几个常用模型服务的配置过程。您可以按照自己的需要去配置，我提议您多配置几个模型服务，这样在不同的聊天窗口里就能用不同的模型服务啦。

我自己通过 硅基流动、Ollama、Vllm 这三个模型，让 Cherry Studio 能够同时免费支持 DeepSeek、Gemini、GPT – 4o 等几个大语言模型。

需要其他模型的，只需要录入apiKey就可以，apiKey可以到相关网站上申请。

MCP服务

Cherry Studio 可以对接MCPserver，我开发了两个MCP服务，简单的增加就可以，如下，新增MCP服务：

增加完成后，在下方将显示mcpserver 暴露的服务。

在对话中关联MCP服务

在对话中可以大模型会根据提示，调用mcpserver 了

其他相关工具：

与 Cherry Studio 同类型的产品主要有：

Chatbox

• 特点：专注对话式 AI 应用，界面简洁易用 ，安装后可直接使用，无需繁琐配置。对本地模型友善，兼容 Ollama 等本地推理工具 ，在低配置设备也能流畅运行。内置 “我的搭档” 功能，有图表制作、旅行助手等实用性强的助手。
• 适用场景：适合个人开发者快速测试本地模型效果；辅助开发者临时调试模型或生成代码片段 ；作为教育场景教学演示工具 。

AnythingLLM

• 适用场景：适用于企业内部文档库自动化问答，减轻人工客服压力；辅助学术研究人员进行文献摘要与信息提取 ；协助个人用户管理海量笔记和电子书等知识资源 。

LM Studio

主要面向开发者和技术爱好者 ，提供在本地运行、实验和微调 LLM（大语言模型）的平台 。

OpenWebUI

是用户友善的 Web 图形用户界面（WebUI） ，主要用于便捷地与 Ollama、OpenAI API 等多种 AI 模型进行交互 。

最后说一句：学AI，不落伍。