Python Generator(生成器)

什么是Python Generator(生成器)？
Python Generator(生成器)用于在内存资源有限的情况下，把处理大数据的任务，分解为一段一段可以管理和处理的数据块(chunk)，建立起数据流(data pipeline)，从而一步一步的解决完大数据任务的技术。例如，假设有500G的数据待处理，内存只有32G，我们可以把数据分为200M的数据块，然后借助Python Generator技术，实现一边加载数据一边进行数据处理的效果。

生成器关键字yield 与 函数返回语句return的区别：
return语句终止函数运行并返回return语句后面的变量值；return语句后面的语句不执行。

yield关键字，与next()语句配套使用，它仅仅告知Python解释器，在我这里暂停而不是终止，并返回yield关键字后面变量的值。当执行next()语句后，函数会继续执行，并再次遇到yield关键字是暂停。

生成器与迭代器配置使用时，要注意停止条件：

Python生成器可以由以下两种方式创建：

• 生成器函数 generator function

def myfunc():
    yield value

• 生成器递推式 generator comprehension

gc = (i**2 for i in range(100))