▲日常生活中若要表达某个观点，用演绎推理是较佳选择，而归纳推理易止步于结论的或然性与其它潜在逻辑Bug，从而导致结论的可信度极低，此观点以不具备必要的基础知识为假设条件，适用于不具有科学思维的普通大众
●演绎推理：前提为真，逻辑有效，则结论必真
·演绎推理的本质是数学公理化思维，即将某个普遍性原理，如科学、经济学等已经通过验证与证明的基本原理视为公理，然后进行演绎推理，则结论必真，背后的逻辑是在某个约束条件与适用边界的基础之上，只要前提为真，逻辑有效，则结论必真
·若个体不具备对归纳推理的或然性进行验证能力的时候，可通过溯因推理找到某个已通过验证与证明的基本原理为公理，通过演绎推理使归纳推理的或然性变换成逻辑上的必然性，但同样需关注约束条件与适用边界
●归纳推理：归纳的或然性到逻辑的必然性需具备前置知识储备
·归纳推理是特殊到一般的推理方式，结论是命题假设与或然性，需要通过验证才能成为真命题与必然性，然后在此基础上进行演绎推理得出新判断(结论)。然潜在风险是许多人仅止步于归纳推理的或然性却将其视为必然性结论，即犯以偏概全的逻辑Bug；另一个潜在风险是易犯范畴错误即将不同范畴的A样本与B样本混为一谈，列如乌鸦A是黑的，所以麻雀B也是黑。
·归纳推理在运用案例样本分析时，还需具备基础的统计学思维，列如样本需具备独立同分布、排除异常值样本等特征(随机性与代表性)，以及满足大数定律需求，如中心极限的正态分布样本量n≥30等，简而言之：运用归纳推理需具备极强的前置知识储备，否则易陷入认知偏差，但现实生活中大部分人都是运用归纳推理又不具备前置知识，从而导致认知偏差普遍性存在
·人类本能性的使用归纳推理，又普遍性缺失必要的前置统计知识与相应的统计思维，导致归纳推理成了大部分人的量子力学中海森堡不确定性原理(粒子位置与动量不能同时准确的确定)，区别是前者是普遍不具备技术性的认识论问题，而后者是粒子固有的波粒二象性的本体论问题，而非技术缘由
P.S.归纳推理对于具备科学思维者而言是极其有用的，反之则是极其危险的，其它推理面临同样的问题，列如类比推理既是强者的利器，又是愚者的陷阱，唯有洞察本质的类似才是利器，若表象类比则是陷阱
◆综上所述：个体应意识到归纳推理是一种生物长期进化过程中形成的本能性的经验型集体无意识推理形式，在复杂的现代社会中存在更多的潜在风险，若不具备必要的前置知识，那用演绎推理替代归纳推理或其他推理则是较佳选择
–End-永远不要不加批判的接受别人所说的，尤其是如果他们没有接受过准确的思维训练的话–维特根斯坦
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