春节期间，DeekSeek大模型彻底火翻了天，让全世界震惊了一把！豆包也没闲着，更新发布了doubao-1.5-pro大模型，性能显著提升。除了玩玩两家各自推出的app之外，我也通过API接口分别接入了两家的大模型服务，通过对大模型答复内容和反应时间的对比，发现两家差异还是蛮大的。下面是一个具体实例，试验进行了多次，这里只是摘录了其中一次典型的对比情况。
第一张截图接入的是doubao-1.5-pro-32k模型，速度最快，当然它没有推荐具体的股票，解释了缘由，一般公共平台都会回避。推荐股票的回答用时16秒，回答自己是谁用时2秒。
第二张截图接入的是DeepSeek V3模型，它给出了具体推荐股票，也做了风险提示，符合相关规定。从满足用户意愿的角度说，它的表现应该是更好。但是推理耗时也明显增加，推荐股票的回答用时50秒，回答自己是谁用时8秒。值得注意的是，它竟然把自己认错了，以为自己是ChatGPT？可能是由于我用了OpenAI兼容接口来调用它吧，这个得要扣分啊！
第三张截图接入的是DeepSeek R1模型，它也回避了具体的股票，但是给出了股票的筛选规则，授人以渔啊，也不错。但相对而言，它的推理时间最长，推荐股票的回答用时59秒，回答自己是谁用时5秒，它也答对了。
为什么会做这个试验呢？由于我在做接口测试时，发现DeepSeek的两个模型推理速度都很慢，尤其是DeepSeek R1模型，回答一个普通问题一般需要30~90秒，常常造成我的前端程序超时，在我将超时时间设为2分钟后才算正常工作。我一度怀疑是提供模型服务的平台方分配的资源不足，但在平台上查阅相关信息，平台只是提供了接入服务，引用的是DeepSeek公司的模型，并非平台自己部署的模型（对这一点后续可能还需深入调查），那这么看就还是能够说明一些问题。
从应用程序功能的丰富程度来看，豆包app和豆包电脑版用得都超级顺手，DeepSeek app可以选择DeepSeek V3（默认情况）和R1模型（深度思考），主要就是提供推理服务，除此之外未开发其他功能。DeepSeek也有网页版（目前注册账号受到限制），还未开发电脑版。DeepSeek公司也表明了他们的重点是研发模型，而不是提供应用，定位清晰。这里对推理速度的比较，目的不是品评DeepSeek的产品，而是就实际使用体验来说，目前豆包app+电脑版要比DeepSeek好用。
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