“Python难学吗？”“多久能学会Python？”每次在技术社区看到这类问题，我都想分享自己的经历——作为曾经的文科小白，我用20天完成了从“看不懂代码”到“写出自动整理文件脚本”的跨越。Python的“简单”不是噱头，但前提是找对路径：拒绝盲目刷题，聚焦“高频实用知识点”，用“边学边练”代替“死记硬背”。这篇20天学习计划，就是我亲测有效的入门方案，新手直接抄作业就行。
先明确一个前提：20天的目标是“入门”而非“精通”。你能掌握变量、函数、类等核心概念，写出处理Excel、爬取网页数据、自动回复消息的实用脚本，足以应对日常办公需求或为转行打基础。如果想深耕数据分析、人工智能等领域，后续还需针对性进阶，但这20天会帮你筑牢地基。
前期准备：1天搞定“工具与心态”，避免走弯路
新手最容易在“准备阶段”浪费时间，比如纠结“选哪个编辑器”“要不要买付费课程”。其实1天就够了，核心是“极简起步”：
1. 安装工具：优先选Anaconda+PyCharm社区版。Anaconda自带Python环境和数据分析常用库，不用手动配置；PyCharm社区版免费，代码补全、报错提示功能超贴心，新手不用在“环境配置”上卡壳。安装教程直接搜“Anaconda PyCharm 新手安装”，跟着视频操作10分钟就能搞定。
2. 选对学习资料：拒绝“收藏即学会”，只留2份核心资料。视频看B站“黑马程序员Python基础”（免费且讲得细，重点看前30集），书籍翻《Python编程：从入门到实践》前5章（不用全看，聚焦基础语法）。
3. 建立正确心态：接受“初期写不对”“忘记语法”是常态，遇到报错别慌——复制报错信息到百度，90%的问题都有现成答案。每天保证1.5-2小时专注学习，比“突击学5小时然后摆烂3天”更有效。
第一阶段：第2-7天，夯实基础——搞懂“Python的语言逻辑”
这6天的核心是“理解Python的思维方式”，而不是死记语法。重点学3个模块，每天针对性突破：
第2-3天：变量、数据类型与基础运算。先搞懂“变量是啥”——把它想象成“装东西的盒子”，用“name = '小明'”这样的语句给盒子贴标签、装内容。然后掌握字符串（str）、数字（int/float）、列表（list）、字典（dict）这4种高频数据类型：字符串用单引号/双引号包裹，列表用方括号“[]”，字典是“键值对”形式（比如{'name':'小红','age':18}）。每天练3个小案例：用变量存储个人信息并打印、用列表整理购物清单、用字典记录同学成绩。
第4-5天：条件判断与循环语句。这是代码“动起来”的关键。条件判断学if-elif-else，记住“冒号+缩进”是Python的特色（缩进用4个空格，别混tab键）；循环学for循环和while循环，for循环适合“已知循环次数”（比如遍历列表），while循环适合“满足条件就循环”（比如计算1到100的和）。必练案例：写一个“成绩评级程序”——输入分数，自动输出“优秀/良好/及格/不及格”；用循环打印99乘法表（这个案例能帮你理解嵌套循环）。
第6-7天：函数与模块。函数是“打包好的工具”，用def关键字定义，比如def add(a,b): return a+b，以后算加法直接调用add(3,5)就行。模块是“别人做好的工具库”，学会用import语句调用，比如import random就能用随机数功能，import time能实现延迟。必练案例：写一个“随机抽奖函数”——输入参与人员列表，随机输出1名中奖者；用time模块写一个“倒计时程序”。
提示：这阶段别碰复杂概念（比如装饰器、生成器），把基础语法练到“不用查资料就能写”的程度。每天学完后，花10分钟总结“今天学了哪些关键字/语句”，记在笔记本上。
第二阶段：第8-15天，实用进阶——用Python解决“实际问题”
入门Python的核心动力是“能用它做事”，这8天聚焦4个高频场景，每个场景学1个核心库+1个实战案例，边学边用：
第8-9天：文件操作——自动整理电脑文件。学os和shutil库，掌握“创建文件夹”“移动文件”“遍历目录”等操作。实战任务：写一个“文件分类脚本”——遍历指定文件夹（比如“下载”文件夹），自动将图片（.jpg/.png）、文档（.docx/.pdf）、视频（.mp4）分类到不同子文件夹中。这个脚本写完后直接能用，帮你拯救混乱的电脑桌面。
第10-12天：Excel处理——告别重复录入。学pandas库（新手别怕，先学基础功能），掌握“读取Excel”“筛选数据”“修改内容”“保存文件”。实战任务1：处理“员工信息表”——筛选出“部门为技术部且工龄≥3年”的员工，生成新表格；实战任务2：将“多个Excel表格”合并成一个总表（比如每月销售数据汇总）。这两个功能能帮办公族节省大量重复工作。
第13-14天：简单爬虫——获取网页公开数据。学requests库（发送网络请求）和BeautifulSoup库（解析网页），不用懂复杂的前端知识，重点学“找标签、取内容”。实战任务：爬取某图书网站的“热门图书列表”——获取书名、作者、评分信息，保存到Excel中。注意：只爬取公开非盈利数据，遵守网站robots协议。
第15天：自动化办公——解放双手。学pyautogui库，它能模拟鼠标点击、键盘输入，实现“完全自动化”。实战任务：写一个“自动填写表单脚本”——打开指定网页，自动输入姓名、手机号等固定信息，点击提交按钮。适合需要批量填写表单的场景。
提示：这阶段遇到库安装问题，直接用Anaconda的conda install命令，比pip安装更稳定。每个案例写完后，尝试修改1个功能（比如文件分类脚本增加“按修改时间分类”），培养举一反三的能力。
第三阶段：第16-20天，整合提升——从“写代码”到“会调试”
最后5天不是学新内容，而是“整合知识+解决问题”，完成从“新手”到“能独立做事”的跨越：
第16-17天：项目实战——综合运用所学。选一个自己感兴趣的综合项目，推荐3个方向：1. “个人收支管理系统”——用字典存储收支记录，实现“添加记录、查询收支、统计月度开销”功能；2. “单词背诵小程序”——读取Excel中的单词表，随机出题，判断用户拼写是否正确；3. “天气查询脚本”——调用免费天气API，输入城市名获取实时天气。项目不用复杂，能用到函数、循环、文件操作即可。
第18-19天：调试与优化——学会“修bug”。新手写代码一定会遇到报错，这两天重点学“调试技巧”：用PyCharm的断点调试功能（点击代码行号旁的红点，运行时会暂停），一步步查看变量值变化；遇到“索引错误”“键错误”，先检查数据类型是否正确；
我用夸克网盘给你分享了「【Python教程】Python课程20天」
链接：https://pan.quark.cn/s/9850a2bcc4ff
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