如下图要在电脑上显示如下 的数学公式

先定义数学公式的文本

eqs = []
eqs.append((r"$W^{3eta}_{delta_1 
ho_1 sigma_2} = U^{3eta}_{delta_1 
ho_1} + frac{1}{8 pi 2} int^{alpha_2}_{alpha_2} d alpha^prime_2 left[frac{ U^{2eta}_{delta_1 
ho_1} - alpha^prime_2U^{1eta}_{
ho_1 sigma_2} }{U^{0eta}_{
ho_1 sigma_2}}
ight]$"))
eqs.append((r"$frac{d
ho}{d t} + 
ho vec{v}cdot
ablavec{v} = -
abla p + mu
abla^2 vec{v} + 
ho vec{g}$"))
eqs.append((r"$int_{-infty}^infty e^{-x^2}dx=sqrt{pi}$"))
eqs.append((r"$E = mc^2 = sqrt{{m_0}^2c^4 + p^2c^2}$"))
eqs.append((r"$F_G = Gfrac{m_1m_2}{r^2}$"))

搁在输出数学公式

plt.axes([0.025, 0.025, 0.95, 0.95])
for i in range(24):
        index = np.random.randint(0, len(eqs))
        eq = eqs[index]
        size = np.random.uniform(12, 32)
        x,y = np.random.uniform(0, 1, 2)
        alpha = np.random.uniform(0.25, .75)
        plt.text(x, y, eq, ha='center', va='center', color="#11557c",
                           alpha=alpha,
       									 	 transform=plt.gca().transAxes, 
                             fontsize=size, clip_on=True)

plt.xticks([])
plt.yticks([])

Matplotlib绘制文本 elaborate text复杂文本

• Matplotlib 支持广泛的文本格式，列如 TTF 页面语言、Unicode 字符等。

• 这是由于 Matplotlib 内置了 matplotlib.font_manager 字体管理器，

它是一个实现了跨平台，并符合 W3C 字体查找算法的字体集合。

TTF（TrueType Font） 是苹果公司和微软公司合作开发的页面描述语言，用来描述字符的轮廓，结合了光栅技术和矢量技术的优点。

用户可以对文本属性进行控制，列如字体大小、粗细、位置和颜色等。

与此同时，Matplotlib 也支持绘制 TeX 包含的数学符号。TeX 是一套功能强劲、十分灵活的排版语言，它可以用来绘制文本、符号、数学表达式等

数学公式与文本的对应关系