anaconda卸载与安装

彻底卸载后重新安装：

要彻底卸载 Anaconda，需要删除其安装文件、配置文件和相关的环境变量。以下是针对不同操作系统的详细步骤：

Windows 系统

步骤 1：通过控制面板卸载

打开 控制面板 > 程序和功能。
找到 Anaconda3 或 Miniconda，右键选择卸载。
按照提示完成卸载。

步骤 2：手动删除残留文件

删除安装目录：

默认路径通常是 C:Users<你的用户名>Anaconda3 或 D:Anaconda3。
如果安装路径不确定，可以打开 Anaconda Prompt 输入 where conda，找到路径后手动删除。

删除用户目录下的配置文件：

删除以下文件夹和文件（如果存在）：

C:Users<你的用户名>.conda
C:Users<你的用户名>.condarc
C:Users<你的用户名>.anaconda
C:Users<你的用户名>AppDataLocalconda
C:Users<你的用户名>AppDataLocalanaconda
C:Users<你的用户名>AppDataRoaming.anaconda

步骤 3：清理环境变量

右键点击 此电脑 > 属性 > 高级系统设置 > 环境变量。
在 系统变量 和 用户变量 中，删除与 Anaconda 相关的路径：

例如：D:Anaconda3、D:Anaconda3Scripts、D:Anaconda3Libraryin 等。

验证是否彻底卸载

打开终端或命令行，输入以下命令：

conda --version

如果提示 conda: command not found，说明已卸载成功。

检查是否所有相关文件已删除：

在 Windows 中搜索 Anaconda 或 conda 相关的文件夹。
在 macOS/Linux 中运行：

find ~/ -name "*conda*"    # 查找残留文件

Anaconda 软件仓库
项目简介
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

说明网址

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda

Anaconda 安装包可以到以下链接下载。

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

选择：Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe （最新）
不选：Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe（较晚版本）
使用方法
镜像站提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch 等，各镜像站镜像的第三方源并不相同，可以参考下方「第三方镜像源」一节）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件来使用镜像站。

不同系统下的 .condarc 目录如下：

Linux: ${HOME}/.condarc
macOS: ${HOME}/.condarc
Windows: C:Users<YourUserName>.condarc

注：

Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config –set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。
由于更新过快难以同步，TUNA 等镜像站不同步 pytorch-nightly , pytorch-nightly-cpu , ignite-nightly 这三个包。
如果您正在从某一镜像源切换到另一镜像源，请检查镜像源是否同步了您所需要的 repo，以及该 repo 是否支持您使用的平台 (e.g. linux-64)。
为了保证以下配置在所有镜像站可用，配置中只加入了少量必须的第三方源，您可以在下方的列表中自行寻找并添加其他第三方源。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

使用下列命令清除索引缓存，并安装常用包测试一下。

conda clean -i
conda create -n myenv numpy

第三方源列表
您可以遵循上述配置文件中的格式添加第三方源（推荐），或者通过以下命令添加第三方源：

第三方源

conda config –set custom_channels.auto https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
Miniconda
Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

Miniconda 安装包可以到以下链接下载。

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

出现 `'conda' 不是内部或外部命令` 错误，表明系统未正确识别 `conda` 命令。以下是逐步排查和解决方法：

原因分析

Anaconda未安装：未安装或安装路径错误。
环境变量未配置：Anaconda的安装路径未添加到系统环境变量 PATH 中。
命令行工具未重启：安装后未关闭并重新打开命令行工具。

解决方案

1. 确认Anaconda是否安装

检查安装路径是否存在：

默认安装路径为 C:Users<用户名>Anaconda3 或 D:anaconda3（根据你的错误日志）。
如果路径不存在，需重新安装 Anaconda：

下载地址：Anaconda官网
安装时勾选 Add Anaconda to my PATH environment variable（重要！）。

2. 手动添加环境变量

若已安装但未自动配置环境变量：

找到Anaconda安装路径：

例如 D:anaconda3。
确认以下子目录存在：

D:anaconda3
D:anaconda3Scripts
D:anaconda3Libraryin

添加环境变量：

右键点击「此电脑」→「属性」→「高级系统设置」→「环境变量」。
在「系统变量」中找到 Path → 点击「编辑」→「新建」。
添加以下路径（根据实际安装路径修改）：

D:anaconda3
D:anaconda3Scripts
D:anaconda3Libraryin

点击「确定」保存。

重启命令行工具：

关闭当前所有 CMD 或 PowerShell 窗口，重新打开后测试 conda 命令。

以下是配置 pip 使用国内镜像源的详细方法，可显著提升包下载速度：

一、临时使用镜像源

在安装包时直接指定镜像地址（以清华源为例）：

pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

二、永久配置镜像源

修改 pip 的配置文件，使所有安装命令默认使用镜像源。

1. 配置步骤

Windows：

在用户目录（如 C:Users你的用户名）下新建文件夹 pip。
在 pip 文件夹中新建文件 pip.ini，写入以下内容：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

Linux/macOS：

在用户目录下创建或修改配置文件 ~/.pip/pip.conf，写入：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

2. 常用国内镜像地址

镜像名称	地址
清华源	`https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`
阿里云	`https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple`
豆瓣源	`https://pypi.doubanio.com/simple`
中科大	`https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple`