第7讲：图例与标题规范（字号、位置、字体选择技巧）

易瑶

4个月前发布

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🎯 为什么要重视图例与标题？

🧩 1. 标题设计的三大要素

（1）字号（size）

（2）字体（family）

（3）位置（hjust）

📚 2. 图例（Legend）设计规范

（1）控制图例位置

（2）图例大小与样式

✨ 整体小总结：图表排版四字真言

🔥 提升建议：打造更高阶标题与图例效果

📦 练习：挑战一下！

🚀 预告：下一讲

一个小小的图例和标题，往往决定了图表的“高级感”。

在科研绘图中，很多人容易忽视图例（Legend）和标题（Title）的细节处理，导致即使数据分析严谨，最后的图表还是显得“不专业”。
而真正的SCI顶刊图，一定在这些地方做得非常精准且优雅。

本讲，我们就来系统掌握标题与图例的规范设计！

🎯 为什么要重视图例与标题？

引导读者快速理解图表内容

提升整体美感与专业感

符合投稿期刊的排版规范

科学不是堆砌数据，科学需要被清晰、美观地表达！

🧩 1. 标题设计的三大要素

（1）字号（size）

主标题（Title）：通常 14-18 pt

副标题（Subtitle）：小于主标题，通常 10-14 pt

均保持清晰易读，但不要过大

在 ggplot2 中示例：

library(ggplot2)

ggplot(mpg, aes(displ, hwy, color = class)) +
  geom_point() +
  labs(
    title = "发动机排量与高速油耗的关系",
    subtitle = "数据来源：mpg数据集",
    x = "发动机排量 (L)",
    y = "高速油耗 (mpg)"
  ) +
  theme(
    plot.title = element_text(size = 16, face = "bold"),
    plot.subtitle = element_text(size = 12)
  )

（2）字体（family）

常用科学出版字体（推荐）：

英文：Arial、Times New Roman

中文：思源黑体、微软雅黑

在 ggplot2 中可以通过 theme 调整：

theme(text = element_text(family = "Times New Roman"))

👉 高级技巧：配合 showtext 包支持更多中文字体！

library(showtext)
showtext_auto()
font_add("myfont", regular = "simhei.ttf")

theme(text = element_text(family = "myfont"))

（3）位置（hjust）

标题默认居中（hjust = 0.5）

有些期刊喜欢左对齐（hjust = 0）

示例：

theme(plot.title = element_text(hjust = 0))

📚 2. 图例（Legend）设计规范

图例不仅是点缀，更是解释数据的关键元素。一个好图例，应当做到：

易于辨识（颜色、形状清晰）

排版合理（避免遮挡主图）

位置合适（通常在右侧或下方）

（1）控制图例位置

"right"（默认）

"bottom"

"top"

"left"

"none"（不显示图例）

示例：

theme(legend.position = "bottom")

还可以自定义坐标位置！

theme(legend.position = c(0.8, 0.2))  # 以图表宽高比设置

（2）图例大小与样式

可以微调图例的符号大小与文字大小：

theme(
  legend.title = element_text(size = 12, face = "bold"),
  legend.text = element_text(size = 10),
  legend.key.size = unit(0.8, "cm")  # 控制小色块大小
)

🔵 注意：

legend.title 是图例的主标题

legend.text 是每个分组的标签

✨ 整体小总结：图表排版四字真言

关键词	解释
大小	适当加粗，突出重要信息
字体	统一规范，保证国际化
对齐	根据期刊或美感调整位置
简洁	图例不堆砌，信息简明