【吊打面试官】厦门6年Java开发面试题与答案（技术篇）

本人详解
作者：王文峰，参加过 CSDN 2020年度博客之星，《Java王大师王天师》
公众号：JAVA开发王大师，专注于天道酬勤的 Java 开发问题
中国国学、传统文化和代码爱好者的程序人生，期待你的关注和支持！本人外号：神秘小峯山峯
转载说明：务必注明来源（注明：作者：王文峰哦）

【吊打面试官】厦门6年Java开发面试题与答案（技术篇）

学习教程（传送门）

**一、Java基础**
**二、并发编程**
**三、JVM与性能调优**
**四、数据库与优化**
**五、框架与中间件**
**六、分布式与系统设计**
**七、编码与算法**
**八、综合提问**

**总结**

学习教程（传送门）
往期文章

学习教程（传送门）

1、掌握 JAVA入门到进阶知识(持续写作中……）
2、学会Oracle数据库用法(创作中……）
3、手把手教你vbs脚本制作(完善中……）
4、牛逼哄哄的 IDEA编程利器(编写中……）
5、吐血整理的面试技巧(更新中……）

一、Java基础

HashMap的底层实现原理？JDK1.8后的优化是什么？
答案：

基于数组+链表/红黑树实现，通过哈希算法确定键值对的位置。
JDK1.8后，当链表长度超过8且数组长度≥64时，链表转为红黑树，提升查询效率；哈希冲突时采用尾插法避免死链。
线程不安全，多线程环境下推荐使用ConcurrentHashMap。

Java中volatile关键字的作用？如何保证可见性和有序性？
答案：

保证变量的可见性：修改后立即同步到主内存，其他线程读取时强制刷新本地缓存。
禁止指令重排序：通过内存屏障（Memory Barrier）实现。
不保证原子性（如i++需结合synchronized或AtomicInteger）。

二、并发编程

ReentrantLock和synchronized的区别？
答案：

API层面：ReentrantLock需手动加锁/释放，支持公平锁、可中断、超时等待；synchronized是JVM关键字，自动释放锁。
性能：JDK1.6后synchronized优化后性能接近，高竞争场景下ReentrantLock更灵活。
功能扩展：ReentrantLock可通过Condition实现分组唤醒。

线程池的核心参数和工作流程？拒绝策略有哪些？
答案：

参数：核心线程数、最大线程数、任务队列、线程存活时间、拒绝策略。
流程：任务提交后优先使用核心线程，队列满后创建非核心线程，超过最大线程数触发拒绝策略。
拒绝策略：AbortPolicy（抛异常）、CallerRunsPolicy（调用者线程执行）、DiscardOldestPolicy（丢弃最老任务）、DiscardPolicy（静默丢弃）。

三、JVM与性能调优

如何排查OOM（内存溢出）问题？常见的OOM场景有哪些？
答案：

工具：jmap生成堆转储文件，MAT或VisualVM分析对象占用。
场景：堆内存不足（对象过多）、方法区溢出（动态类生成）、栈溢出（递归过深）、直接内存溢出（NIO未释放）。
调优：调整堆大小（-Xms/-Xmx）、优化代码（避免内存泄漏）、使用弱引用等。

G1垃圾回收器的特点？与CMS的区别？
答案：

G1：面向大堆内存，分区（Region）回收，可预测停顿时间，适合高吞吐和低延迟场景。
CMS：基于标记-清除算法，追求低停顿，但会产生内存碎片，Full GC时可能长时间停顿。

四、数据库与优化

MySQL索引失效的常见场景？如何优化慢查询？
答案：

失效场景：对索引列使用函数、类型隐式转换、!=或<>、OR连接非索引列、最左前缀原则未遵守。
优化：使用EXPLAIN分析执行计划、覆盖索引、避免SELECT *、分库分表、读写分离。

什么是幻读？如何解决？
答案：

幻读：同一事务中多次查询的结果集行数不一致（新增/删除数据）。
解决：使用SELECT ... FOR UPDATE（悲观锁）或MVCC+Next-Key Lock（InnoDB默认通过间隙锁防止幻读）。

五、框架与中间件

Spring如何解决循环依赖？
答案：

通过三级缓存：

singletonFactories（提前暴露未初始化的对象）。
earlySingletonObjects（存放早期对象）。
singletonObjects（完整Bean）。

仅支持单例作用域的Setter/Field注入循环依赖，构造函数注入无法解决。

Redis持久化机制RDB和AOF的区别？如何选择？
答案：

RDB：快照保存，恢复快但可能丢失最后一次快照后的数据。
AOF：记录写命令，数据更安全但文件较大、恢复慢。
选择：高可用场景建议RDB+AOF混合使用（Redis 4.0+）。

六、分布式与系统设计

如何设计一个秒杀系统？核心难点是什么？
答案：

设计要点：

流量削峰：队列缓冲（如Kafka）、限流（令牌桶/漏桶）。
缓存预热：库存数据预加载到Redis。
异步处理：下单与支付解耦。
降级策略：超时后关闭未支付订单。

难点：高并发下的数据一致性、防止超卖（Redis原子操作或分布式锁）。

分布式事务的解决方案有哪些？
答案：

2PC：两阶段提交，强一致性但性能低。
TCC：Try-Confirm-Cancel，业务侵入性强。
本地消息表：异步确保最终一致性。
Seata：AT模式（自动补偿）或Saga模式（长事务）。

七、编码与算法

手写一个线程安全的单例模式

public class Singleton {
              
    private static volatile Singleton instance;
    
    private Singleton() {
              }
    
    public static Singleton getInstance() {
              
        if (instance == null) {
              
            synchronized (Singleton.class) {
              
                if (instance == null) {
              
                    instance = new Singleton();
                }
            }
        }
        return instance;
    }
}

二叉树层序遍历（LeetCode 102）

public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
              
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    if (root == null) return res;
    Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
    queue.offer(root);
    while (!queue.isEmpty()) {
              
        int size = queue.size();
        List<Integer> level = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < size; i++) {
              
            TreeNode node = queue.poll();
            level.add(node.val);
            if (node.left != null) queue.offer(node.left);
            if (node.right != null) queue.offer(node.right);
        }
        res.add(level);
    }
    return res;
}