cursor是anysphere公司推出的一款AI代码编辑器，基于GPT3.5，GPT4.0模型，支持python，Java，js等多种程序语言，通过自然语言的输入能自动生成代码。它还具备代码理解，重构，优化的能力。cursor主要的ai功能包括代码提示补全和交互式聊天，交互式聊天可以回答你的问题，和帮你自动生成代码。
免费版每月有50 个慢速优先的高级请求。pro版本订阅价格20$/月，每月 500 个快速优先的高级请求，无限制次数的慢速优先高级请求。Business版本订阅价格40$/月，主要是强制隐私和0数据保留，代码不会被提交用户训练。
本次实战通过实现一个合并excel的功能来看看cursor的自动编程能力。此次开发全程cursor自动生成代码，无人工手写一行代码。
功能需求：有多个excel文件，统计每个小组的绩效情况，其中第一个sheet页是一个汇总表格，记录小组的每个人的绩效分和绩效等级，后面的多个sheet页是按每个人名一个sheet页，记录详细的绩效打分情况。部门负责人需要汇总多个小组的绩效，那么就需把多个小组的excel文件合并成一个，并且有如下要求：第一个汇总页需要把每个小组的汇总页的内容合并，并且输出到合并后文件的第一个sheet页，其它的详细打分的sheet页，则只需要原样拷贝到新的excel文件中，作为一个单独的sheet页。
下面看看cursor ai如何一步一步实现。
第一次输入提示：将source目录下的excel文件合并成output目录下的目标excel文件，并按照目标文件的格式汇总。
这里我将要处理的源文件先放入了source文件夹，目标文件放入了output文件夹。第一次第输入提示语我提示的比较简单，想让他通过学习我的源文件和目标文件，来自动处理，发现这个是行不通的。生成代码如下：
import pandas as pd
import os
from pathlib import Path
def merge_excel_files(source_dir, output_dir, output_filename):
"""
合并source目录下的所有Excel文件到output目录下的目标文件
Args:
source_dir (str): 源Excel文件所在目录
output_dir (str): 输出目录
output_filename (str): 输出文件名
"""
# 确保输出目录存在
Path(output_dir).mkdir(parents=True, exist_ok=True)
# 获取所有Excel文件
excel_files = []
for file in os.listdir(source_dir):
if file.endswith(('.xlsx', '.xls')):
excel_files.append(os.path.join(source_dir, file))
if not excel_files:
print("源目录中没有找到Excel文件！")
return
# 读取并合并所有Excel文件
all_data = []
for file in excel_files:
try:
df = pd.read_excel(file)
all_data.append(df)
print(f"已读取文件: {file}")
except Exception as e:
print(f"读取文件 {file} 时出错: {str(e)}")
# 合并所有数据框
if all_data:
merged_df = pd.concat(all_data, ignore_index=True)
# 保存合并后的文件
output_path = os.path.join(output_dir, output_filename)
merged_df.to_excel(output_path, index=False)
print(f"
所有文件已合并到: {output_path}")
print(f"总行数: {len(merged_df)}")
else:
print("没有成功读取任何文件！")
if __name__ == "__main__":
# 设置源目录和输出目录
source_directory = "source"
output_directory = "output"
output_file = "merged_result.xlsx"
# 执行合并操作
merge_excel_files(source_directory, output_directory, output_file)下面是他的实现思路：
自动查找source目录下所有的Excel文件（.xlsx和.xls格式）
使用pandas读取并合并所有Excel文件
将合并后的结果保存到output目录下
提供错误处理和进度提示
使用方法：
创建source目录并将需要合并的Excel文件放入其中
创建output目录（脚本会自动创建，如果不存在）
运行脚本
如果您需要对合并后的数据进行特定的格式处理，我们可以在合并数据后、保存之前添加相应的数据处理代码。请告诉我是否需要添加特定的数据处理逻辑？
另外，如果您有目标文件的具体格式要求，也请提供，我可以根据要求修改代码以确保输出符合特定格式。
他这里只是简单的读入了source目录下的excel文件，然后把内容全部合并，再输出。生成的效果是完全不符合预期的。从这里也看到，提示看来需要尽量的精确，它才能理解你要做的事情.
第二次改进后输入提示：将source目录下的excel文件合并成一个文件，并存放至output目录，合并规则：“汇总”sheet页中的内容合并至第一个sheet页，其它sheet页的内容不进行合并，直接拷贝到新的excel文件作为一个单独sheet页,并且保持原sheet页的格式。
生成代码：
import pandas as pd
import os
from pathlib import Path
def merge_excel_files():
# 确保目录存在
source_dir = Path('source')
output_dir = Path('output')
output_dir.mkdir(exist_ok=True)
# 用于存储所有"汇总"sheet的数据
summary_dfs = []
# 用于存储其他sheet的数据和格式
other_sheets = {}
try:
# 遍历source目录下的所有excel文件
for excel_file in source_dir.glob('*.xlsx'):
# 读取excel文件中的所有sheet
excel = pd.ExcelFile(excel_file)
# 读取并存储"汇总"sheet的数据
if '汇总' in excel.sheet_names:
df = pd.read_excel(excel, sheet_name='汇总', engine='openpyxl')
summary_dfs.append(df)
# 读取并存储其他sheet的数据
for sheet_name in excel.sheet_names:
if sheet_name != '汇总':
# 使用keep_vba=True保持原格式
df = pd.read_excel(excel, sheet_name=sheet_name, engine='openpyxl')
sheet_key = f"{sheet_name}_{len(other_sheets)}"
other_sheets[sheet_key] = df
# 合并所有"汇总"sheet的数据
merged_summary = pd.concat(summary_dfs, ignore_index=True) if summary_dfs else pd.DataFrame()
# 创建输出文件
output_file = output_dir / 'merged_excel.xlsx'
with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer:
# 写入合并后的汇总数据
if not merged_summary.empty:
merged_summary.to_excel(writer, sheet_name='汇总', index=False)
# 写入其他sheet页
for sheet_name, df in other_sheets.items():
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name.split('_')[0], index=False)
print(f"Excel文件已成功合并：{output_file}")
except Exception as e:
print(f"合并Excel文件时发生错误：{str(e)}")
if __name__ == '__main__':
merge_excel_files()实现思路：
创建了一个新的 merge_excel_files() 函数来处理Excel文件的合并
使用 Path 对象来处理文件路径
分别处理”汇总”sheet页和其他sheet页：
将所有文件中的”汇总”sheet页数据收集到一个列表中，最后合并
其他sheet页保持原样，但使用唯一的名称存储（添加序号避免重名）
使用 pd.ExcelWriter 创建新的Excel文件，将合并后的”汇总”数据和其他sheet页写入
使用方法：
在代码所在目录创建 source 文件夹
将需要合并的Excel文件放入 source 文件夹
运行程序，合并后的文件将保存在 output 文件夹中
注意：这个实现假设所有”汇总”sheet页的结构是一致的，如果结构不一致可能需要额外的处理逻辑。
这里基本上满足我们要求了。他还有一个提示，告诉你汇总页的字段格式需要对齐，还是有一定的智能了。但是还有一个问题。生成的新的excel文件，并没有保留原有格式。虽然我们提示语有要求他要保持原格式，但是貌似这个提示语他并未理解。
于是我们再做进一步改进，这次我们直接告诉他想要改进的地方，
第三次输入提示：读取excel sheet页内容，包含格式
改进后的代码：
import openpyxl
from pathlib import Path
from copy import copy
def copy_cell_format(source_cell, target_cell):
"""复制单元格格式"""
if source_cell.has_style:
target_cell.font = copy(source_cell.font)
target_cell.border = copy(source_cell.border)
target_cell.fill = copy(source_cell.fill)
target_cell.number_format = copy(source_cell.number_format)
target_cell.protection = copy(source_cell.protection)
target_cell.alignment = copy(source_cell.alignment)
def merge_excel_files():
source_dir = Path('source')
output_dir = Path('output')
output_dir.mkdir(exist_ok=True)
# 创建新的工作簿
merged_wb = openpyxl.Workbook()
merged_wb.remove(merged_wb.active) # 删除默认创建的sheet
# 用于存储所有"汇总"sheet的数据和格式
summary_cells = []
max_summary_row = 0
max_summary_col = 0
try:
# 遍历source目录下的所有excel文件
for excel_file in source_dir.glob('*.xlsx'):
wb = openpyxl.load_workbook(excel_file, data_only=True)
# 处理"汇总"sheet
if '汇总' in wb.sheetnames:
summary_sheet = wb['汇总']
# 获取该sheet的使用范围
for row in summary_sheet.rows:
row_data = []
for cell in row:
row_data.append({
'value': cell.value,
'cell': cell
})
summary_cells.append(row_data)
max_summary_col = max(max_summary_col, len(row_data))
max_summary_row = max(max_summary_row, len(summary_cells))
# 复制其他sheet
for sheet_name in wb.sheetnames:
if sheet_name != '汇总':
source_sheet = wb[sheet_name]
# 创建新的sheet，添加序号避免重名
new_sheet_name = f"{sheet_name}_{len(merged_wb.sheetnames)}"
target_sheet = merged_wb.create_sheet(title=new_sheet_name)
# 复制列宽
for col in range(1, source_sheet.max_column + 1):
target_sheet.column_dimensions[openpyxl.utils.get_column_letter(col)].width =
source_sheet.column_dimensions[openpyxl.utils.get_column_letter(col)].width
# 复制行高
for row in range(1, source_sheet.max_row + 1):
target_sheet.row_dimensions[row].height =
source_sheet.row_dimensions[row].height
# 复制单元格内容和格式
for row in source_sheet.rows:
for cell in row:
new_cell = target_sheet.cell(
row=cell.row,
column=cell.column,
value=cell.value
)
copy_cell_format(cell, new_cell)
# 复制合并单元格
for merged_range in source_sheet.merged_cells.ranges:
target_sheet.merge_cells(str(merged_range))
# 创建合并后的汇总sheet
if summary_cells:
summary_sheet = merged_wb.create_sheet(title='汇总', index=0)
# 写入汇总数据和格式
for row_idx, row_data in enumerate(summary_cells, 1):
for col_idx, cell_data in enumerate(row_data, 1):
new_cell = summary_sheet.cell(
row=row_idx,
column=col_idx,
value=cell_data['value']
)
copy_cell_format(cell_data['cell'], new_cell)
# 保存合并后的文件
output_file = output_dir / 'merged_excel.xlsx'
merged_wb.save(output_file)
print(f"Excel文件已成功合并：{output_file}")
except Exception as e:
print(f"合并Excel文件时发生错误：{str(e)}")
if __name__ == '__main__':
merge_excel_files()生成后的提示：
主要更新内容：
添加了文件格式验证函数 is_valid_excel()
增加了对 .xls 和 .xlsx 两种格式的支持
添加了更详细的错误处理和日志输出
增加了文件处理进度提示
添加了资源清理（关闭工作簿）
优化了列宽和行高的复制逻辑，增加了存在性检查
对格式复制操作添加了异常处理
使用方法：
确保已安装必要的库：pip install openpyxl
准备文件：
创建 source 文件夹
将需要合并的Excel文件放入 source 文件夹
确保Excel文件格式正确且未被损坏
运行程序，程序会：
显示处理进度
报告任何错误
将合并后的文件保存在 output 文件夹中
如果仍然遇到问题，请检查：
Excel文件是否可以正常打开
文件是否被其他程序占用
是否有足够的权限访问这些文件
我们看到，这里我们的输入并不是完成的程序的逻辑，但是他能根据你之前的提示输入，结合上下文对代码进行改进，这一点还是非常不错的。而且他还有使用提示，可能出现的问题都会列出来。
到这里这个excel合并程序基本上满足我们的要求了。从这个程序的生成过程，我们可以看到，cursor可以以一种交互式的沟通模式，不断优化改进你的程序，生成的代码几乎是能直接运行的代码，错误率非常低。碰到一些异常情况，也可以将异常作为一次提问，他能够给你输出改进后的代码。我们使用好他的关键还是需要不断磨练和总结我们的输入提示词，反而淡化真正程序侧的东西。有点趋向于产品经理能使用的编程工具了。至少对于这种工具或者组件类的程序，cursor还是表现的非常强大和智能。对于偏向业务侧的编程，以及对于原因项目代码的理解，我们还要通过进一步测试验证才能判断。
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