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使用两个栈实现队列：
inStack: 用于接收新元素的输入outStack: 用于输出元素当需要 pop 或 peek 时，如果 outStack 为空，就将 inStack 中的所有元素转移到 outStack 中，这样就实现了先入先出的特性。代码实现var MyQueue = function() { this.inStack = []; 用于输入的栈 this.outStack = []; 用于输出的栈}; ** * @param {number} x * @return {void} * MyQueue.prototype.push = function(x) { this.inStack.push(x);}; ** * @return {number} * MyQueue.prototype.pop = function() { if (this.outStack.length === 0) { 将inStack中的所有元素转移到outStack while (this.inStack.length > 0) { this.outStack.push(this.inStack.pop()); } } return this.outStack.pop();}; ** * @return {number} * MyQueue.prototype.peek = function() { if (this.outStack.length === 0) { 将inStack中的所有元素转移到outStack while (this.inStack.length > 0) { this.outStack.push(this.inStack.pop()); } } return this.outStack[this.outStack.length - 1];}; ** * @return {boolean} * MyQueue.prototype.empty = function() { return this.inStack.length === 0 && this.outStack.length === 0;}; ** * Your MyQueue object will be instantiated and called as such: * var obj = new MyQueue() * obj.push(x) * var param_2 = obj.pop() * var param_3 = obj.peek() * var param_4 = obj.empty() * 复杂度分析时间复杂度：push: O(1)pop: 均摊 O(1)peek: 均摊 O(1)empty: O(1)空间复杂度: O(n)均摊 O(1) 的原理：虽然单次 pop 或 peek 操作在最坏情况下可能需要 O(n) 时间，但每个元素最多只会被转移一次，所以 n 个操作的总时间复杂度为 O(n)，均摊下来每个操作为 O(1)。
: 用于接收新元素的输入outStack: 用于输出元素当需要 pop 或 peek 时，如果 outStack 为空，就将 inStack 中的所有元素转移到 outStack 中，这样就实现了先入先出的特性。代码实现var MyQueue = function() { this.inStack = []; 用于输入的栈 this.outStack = []; 用于输出的栈}; ** * @param {number} x * @return {void} * MyQueue.prototype.push = function(x) { this.inStack.push(x);}; ** * @return {number} * MyQueue.prototype.pop = function() { if (this.outStack.length === 0) { 将inStack中的所有元素转移到outStack while (this.inStack.length > 0) { this.outStack.push(this.inStack.pop()); } } return this.outStack.pop();}; ** * @return {number} * MyQueue.prototype.peek = function() { if (this.outStack.length === 0) { 将inStack中的所有元素转移到outStack while (this.inStack.length > 0) { this.outStack.push(this.inStack.pop()); } } return this.outStack[this.outStack.length - 1];}; ** * @return {boolean} * MyQueue.prototype.empty = function() { return this.inStack.length === 0 && this.outStack.length === 0;}; ** * Your MyQueue object will be instantiated and called as such: * var obj = new MyQueue() * obj.push(x) * var param_2 = obj.pop() * var param_3 = obj.peek() * var param_4 = obj.empty() * 复杂度分析时间复杂度：push: O(1)pop: 均摊 O(1)peek: 均摊 O(1)empty: O(1)空间复杂度: O(n)均摊 O(1) 的原理：虽然单次 pop 或 peek 操作在最坏情况下可能需要 O(n) 时间，但每个元素最多只会被转移一次，所以 n 个操作的总时间复杂度为 O(n)，均摊下来每个操作为 O(1)。
outStack: 用于输出元素当需要 pop 或 peek 时，如果 outStack 为空，就将 inStack 中的所有元素转移到 outStack 中，这样就实现了先入先出的特性。代码实现var MyQueue = function() { this.inStack = []; 用于输入的栈 this.outStack = []; 用于输出的栈}; ** * @param {number} x * @return {void} * MyQueue.prototype.push = function(x) { this.inStack.push(x);}; ** * @return {number} * MyQueue.prototype.pop = function() { if (this.outStack.length === 0) { 将inStack中的所有元素转移到outStack while (this.inStack.length > 0) { this.outStack.push(this.inStack.pop()); } } return this.outStack.pop();}; ** * @return {number} * MyQueue.prototype.peek = function() { if (this.outStack.length === 0) { 将inStack中的所有元素转移到outStack while (this.inStack.length > 0) { this.outStack.push(this.inStack.pop()); } } return this.outStack[this.outStack.length - 1];}; ** * @return {boolean} * MyQueue.prototype.empty = function() { return this.inStack.length === 0 && this.outStack.length === 0;}; ** * Your MyQueue object will be instantiated and called as such: * var obj = new MyQueue() * obj.push(x) * var param_2 = obj.pop() * var param_3 = obj.peek() * var param_4 = obj.empty() * 复杂度分析时间复杂度：push: O(1)pop: 均摊 O(1)peek: 均摊 O(1)empty: O(1)空间复杂度: O(n)均摊 O(1) 的原理：虽然单次 pop 或 peek 操作在最坏情况下可能需要 O(n) 时间，但每个元素最多只会被转移一次，所以 n 个操作的总时间复杂度为 O(n)，均摊下来每个操作为 O(1)。
: 用于输出元素当需要 pop 或 peek 时，如果 outStack 为空，就将 inStack 中的所有元素转移到 outStack 中，这样就实现了先入先出的特性。代码实现var MyQueue = function() { this.inStack = []; 用于输入的栈 this.outStack = []; 用于输出的栈}; ** * @param {number} x * @return {void} * MyQueue.prototype.push = function(x) { this.inStack.push(x);}; ** * @return {number} * MyQueue.prototype.pop = function() { if (this.outStack.length === 0) { 将inStack中的所有元素转移到outStack while (this.inStack.length > 0) { this.outStack.push(this.inStack.pop()); } } return this.outStack.pop();}; ** * @return {number} * MyQueue.prototype.peek = function() { if (this.outStack.length === 0) { 将inStack中的所有元素转移到outStack while (this.inStack.length > 0) { this.outStack.push(this.inStack.pop()); } } return this.outStack[this.outStack.length - 1];}; ** * @return {boolean} * MyQueue.prototype.empty = function() { return this.inStack.length === 0 && this.outStack.length === 0;}; ** * Your MyQueue object will be instantiated and called as such: * var obj = new MyQueue() * obj.push(x) * var param_2 = obj.pop() * var param_3 = obj.peek() * var param_4 = obj.empty() * 复杂度分析时间复杂度：push: O(1)pop: 均摊 O(1)peek: 均摊 O(1)empty: O(1)空间复杂度: O(n)均摊 O(1) 的原理：虽然单次 pop 或 peek 操作在最坏情况下可能需要 O(n) 时间，但每个元素最多只会被转移一次，所以 n 个操作的总时间复杂度为 O(n)，均摊下来每个操作为 O(1)。
当需要 pop 或 peek 时，如果 outStack 为空，就将 inStack 中的所有元素转移到 outStack 中，这样就实现了先入先出的特性。
var MyQueue = function() { this.inStack = []; 用于输入的栈 this.outStack = []; 用于输出的栈}; ** * @param {number} x * @return {void} * MyQueue.prototype.push = function(x) { this.inStack.push(x);}; ** * @return {number} * MyQueue.prototype.pop = function() { if (this.outStack.length === 0) { 将inStack中的所有元素转移到outStack while (this.inStack.length > 0) { this.outStack.push(this.inStack.pop()); } } return this.outStack.pop();}; ** * @return {number} * MyQueue.prototype.peek = function() { if (this.outStack.length === 0) { 将inStack中的所有元素转移到outStack while (this.inStack.length > 0) { this.outStack.push(this.inStack.pop()); } } return this.outStack[this.outStack.length - 1];}; ** * @return {boolean} * MyQueue.prototype.empty = function() { return this.inStack.length === 0 && this.outStack.length === 0;}; ** * Your MyQueue object will be instantiated and called as such: * var obj = new MyQueue() * obj.push(x) * var param_2 = obj.pop() * var param_3 = obj.peek() * var param_4 = obj.empty() * 复杂度分析时间复杂度：push: O(1)pop: 均摊 O(1)peek: 均摊 O(1)empty: O(1)空间复杂度: O(n)均摊 O(1) 的原理：虽然单次 pop 或 peek 操作在最坏情况下可能需要 O(n) 时间，但每个元素最多只会被转移一次，所以 n 个操作的总时间复杂度为 O(n)，均摊下来每个操作为 O(1)。
复杂度分析时间复杂度：push: O(1)pop: 均摊 O(1)peek: 均摊 O(1)empty: O(1)空间复杂度: O(n)均摊 O(1) 的原理：虽然单次 pop 或 peek 操作在最坏情况下可能需要 O(n) 时间，但每个元素最多只会被转移一次，所以 n 个操作的总时间复杂度为 O(n)，均摊下来每个操作为 O(1)。
时间复杂度：push: O(1)pop: 均摊 O(1)peek: 均摊 O(1)empty: O(1)空间复杂度: O(n)均摊 O(1) 的原理：虽然单次 pop 或 peek 操作在最坏情况下可能需要 O(n) 时间，但每个元素最多只会被转移一次，所以 n 个操作的总时间复杂度为 O(n)，均摊下来每个操作为 O(1)。
空间复杂度: O(n)均摊 O(1) 的原理：虽然单次 pop 或 peek 操作在最坏情况下可能需要 O(n) 时间，但每个元素最多只会被转移一次，所以 n 个操作的总时间复杂度为 O(n)，均摊下来每个操作为 O(1)。
均摊 O(1) 的原理：虽然单次 pop 或 peek 操作在最坏情况下可能需要 O(n) 时间，但每个元素最多只会被转移一次，所以 n 个操作的总时间复杂度为 O(n)，均摊下来每个操作为 O(1)。
华为freelace的处理器是双核四线程，跑分是一万，而freelacepro的处理器是八核四线程，跑分是两万，区别在于处理器运算速度不一样。
在Mac上设置摄像机，第一需要确保摄像机已经正确连接到电脑。然后，打开Mac上的“系统偏好设置”，选择“摄像头”，可以查看摄像机的实时画面。
如果需要进行更多的设置，可以点击“选项”按钮，进行调整摄像头的曝光、对焦、白平衡等参数，也可以进行镜像翻转、旋转等操作。
设置完成后，可以使用各种视频应用程序来测试和使用摄像机。
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