Java项目中常用的中间件及其高频问题避坑如下:
一、常用中间件分类及作用
1. 消息队列中间件
作用:解耦系统、异步通信、削峰填谷。
代表产品:
Kafka:高吞吐量流处理,适合日志收集、实时分析。
RocketMQ:金融级可靠性,支持事务消息,适合电商订单场景。
RabbitMQ:协议兼容性强,适合中小型项目快速集成。
高频问题:
消息丢失:生产者未启用持久化或确认机制,消费者未手动提交ACK。
重复消费:网络重试导致重复消息,需设计幂等性(如唯一ID去重)。
顺序性:多消费者场景下需通过分片或单线程消费保证顺序。
2. 缓存中间件
作用:提升数据访问速度,降低数据库压力。
代表产品:
Redis:支持丰富数据结构,适用于缓存、分布式锁等。
Ehcache:本地缓存,适合高频读场景。
高频问题:
缓存穿透:恶意请求不存在Key,需布隆过滤器拦截。
缓存雪崩:大量Key同时失效,需设置随机过期时间。
数据一致性:更新数据库后需同步或异步更新缓存。
3. 数据库中间件
作用:优化数据库访问,支持分库分表。
代表产品:
ShardingSphere:透明化分库分表,支持读写分离。
MyCAT:数据库代理,实现负载均衡。
高频问题:
分片策略不合理:导致数据倾斜,需按业务字段(如用户ID)分片。
跨库事务问题:需结合Seata等分布式事务框架解决。
4. 服务治理中间件
作用:管理微服务注册、发现、熔断等。
代表产品:
Spring Cloud:提供完整微服务生态(网关、配置中心等)。
Dubbo:高性能RPC框架,支持服务治理。
高频问题:
服务雪崩:依赖服务故障引发连锁反应,需熔断降级(如Hystrix)。
注册中心脑裂:网络分区时需设置仲裁策略(如ZooKeeper仲裁)。
5. 安全中间件
作用:身份认证、权限控制、数据加密。
代表产品:
Spring Security:集成OAuth2、JWT实现认证授权。
Keycloak:企业级单点登录解决方案。
高频问题:
CSRF攻击:需启用CSRF Token验证。
敏感信息泄露:数据库密码、密钥需加密存储。
二、高频问题避坑指南
1. 选型阶段
业务匹配:避免盲目追求高性能(如Kafka适合日志,RocketMQ适合金融)。
社区支持:优先选择活跃开源项目(如Spring Cloud生态完善)。
2. 开发阶段
参数配置:合理设置超时时间(如RabbitMQ的consumer.timeout
)、线程池大小。
代码规范:避免在异步回调中修改共享变量,防止并发问题。
3. 运维阶段
监控告警:实时监控中间件吞吐量、延迟、错误率(如Prometheus+Grafana)。
容量规划:预估算数据增长,提前扩容(如Redis集群分片)。
4. 容灾设计
多活架构:数据库和缓存支持跨机房同步(如MySQL MHA、Redis Cluster)。
备份恢复:定期备份中间件数据,制定故障切换预案。
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