Django 实现 Web 机器人控制
以下是关于 Django 实现 Web 机器人控制管理的实例思路和关键代码片段,涵盖多个常见场景。由于篇幅限制,剩余的可通过类似模式扩展。
基础机器人模型定义
# models.py
from django.db import models
class Robot(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
status = models.CharField(max_length=20, choices=[
('IDLE', '待机'),
('WORKING', '工作中'),
('ERROR', '故障')
])
ip_address = models.GenericIPAddressField()
last_heartbeat = models.DateTimeField(null=True)
def __str__(self):
return f"{self.name} ({self.status})"
REST API 控制接口
# views.py
from rest_framework import viewsets
from .models import Robot
from .serializers import RobotSerializer
class RobotViewSet(viewsets.ModelViewSet):
queryset = Robot.objects.all()
serializer_class = RobotSerializer
实时状态监控
# consumers.py (WebSocket)
import json
from channels.generic.websocket import AsyncWebsocketConsumer
class RobotStatusConsumer(AsyncWebsocketConsumer):
async def connect(self):
await self.accept()
async def receive(self, text_data):
data = json.loads(text_data)
robot = Robot.objects.get(id=data['robot_id'])
await self.send(text_data=json.dumps({
'status': robot.status,
'last_heartbeat': str(robot.last_heartbeat)
}))
任务队列管理
# tasks.py
from celery import shared_task
from .models import Robot
@shared_task
def execute_robot_command(robot_id, command):
robot = Robot.objects.get(id=robot_id)
# 执行具体控制逻辑
robot.status = 'WORKING'
robot.save()
自动化测试机器人
# test_robots.py
from django.test import TestCase
from .models import Robot
class RobotTestCase(TestCase):
def setUp(self):
Robot.objects.create(name="TestBot", status="IDLE", ip_address="127.0.0.1")
def test_robot_status_change(self):
robot = Robot.objects.get(name="TestBot")
robot.status = "WORKING"
robot.save()
self.assertEqual(robot.status, "WORKING")
权限控制系统
# permissions.py
from rest_framework import permissions
class IsRobotOwner(permissions.BasePermission):
def has_object_permission(self, request, view, obj):
return obj.owner == request.user
批量导入导出
# admin.py
from django.contrib import admin
from import_export import resources
from import_export.admin import ImportExportModelAdmin
from .models import Robot
class RobotResource(resources.ModelResource):
class Meta:
model = Robot
@admin.register(Robot)
class RobotAdmin(ImportExportModelAdmin):
resource_class = RobotResource
地理围栏控制
# geofence.py
from django.contrib.gis.db import models
class GeoFence(models.Model):
robot = models.ForeignKey(Robot, on_delete=models.CASCADE)
boundary = models.PolygonField()
is_active = models.BooleanField(default=True)
日志记录系统
# log_handlers.py
from django.db import models
from .models import Robot
class RobotLog(models.Model):
robot = models.ForeignKey(Robot, on_delete=models.CASCADE)
timestamp = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
message = models.TextField()
level = models.CharField(max_length=10)
可视化仪表盘
# dashboard.py
from django.views.generic import TemplateView
class RobotDashboardView(TemplateView):
template_name = "robots/dashboard.html"
def get_context_data(self, **kwargs):
context = super().get_context_data(**kwargs)
context['active_robots'] = Robot.objects.filter(status='WORKING').count()
return context
完整实现需要结合具体业务需求扩展。建议参考 Django Channels 实现实时通信、Celery 处理异步任务、DRF 构建 REST API 等关键技术栈。
基于Django的Web版多机器人控制
以下是一个基于Django的Web版多机器人集合控制系统的代码框架示例,包含核心功能模块和实现逻辑:
模型设计(models.py)
from django.db import models
from django.contrib.auth.models import User
class Robot(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
ip_address = models.CharField(max_length=15)
status = models.CharField(max_length=20, default='offline')
last_heartbeat = models.DateTimeField(null=True)
created_by = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)
class Task(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
command = models.TextField()
assigned_robots = models.ManyToManyField(Robot)
status = models.CharField(max_length=20, default='pending')
created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
视图控制(views.py)
from django.shortcuts import render
from rest_framework import viewsets
from .models import Robot, Task
from .serializers import RobotSerializer, TaskSerializer
class RobotViewSet(viewsets.ModelViewSet):
queryset = Robot.objects.all()
serializer_class = RobotSerializer
class TaskViewSet(viewsets.ModelViewSet):
queryset = Task.objects.all()
serializer_class = TaskSerializer
def control_panel(request):
robots = Robot.objects.filter(status='online')
tasks = Task.objects.all()
return render(request, 'control_panel.html', {'robots': robots, 'tasks': tasks})
序列化器(serializers.py)
from rest_framework import serializers
from .models import Robot, Task
class RobotSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Robot
fields = '__all__'
class TaskSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Task
fields = '__all__'
前端模板(control_panel.html)
<div class="robot-list">
{% for robot in robots %}
<div class="robot-card" data-id="{
{ robot.id }}">
<h3>{
{ robot.name }}</h3>
<p>Status: <span class="status">{
{ robot.status }}</span></p>
<button class="command-btn" data-cmd="start">Start</button>
<button class="command-btn" data-cmd="stop">Stop</button>
</div>
{% endfor %}
</div>
<script>
document.querySelectorAll('.command-btn').forEach(btn => {
btn.addEventListener('click', async () => {
const robotId = btn.closest('.robot-card').dataset.id;
const command = btn.dataset.cmd;
await fetch(`/api/robots/${robotId}/command/`, {
method: 'POST',
body: JSON.stringify({command: command}),
headers: {'Content-Type': 'application/json'}
});
});
});
</script>
路由配置(urls.py)
from django.urls import path, include
from rest_framework.routers import DefaultRouter
from . import views
router = DefaultRouter()
router.register(r'robots', views.RobotViewSet)
router.register(r'tasks', views.TaskViewSet)
urlpatterns = [
path('api/', include(router.urls)),
path('control/', views.control_panel, name='control_panel'),
]
机器人通信接口(apis.py)
import requests
from django.conf import settings
def send_command_to_robot(robot_ip, command):
try:
response = requests.post(
f'http://{robot_ip}:{settings.ROBOT_PORT}/command',
json={'command': command},
timeout=5
)
return response.status_code == 200
except requests.exceptions.RequestException:
return False
该系统需要配合以下组件使用:
Django REST framework 用于API接口
WebSocket或轮询机制实现实时状态更新
每个机器人端需要运行对应的HTTP服务接收命令
Celery可用于异步任务调度
实际部署时需要完善以下功能:
用户认证和权限控制
命令执行日志记录
机器人自动注册和心跳检测
任务队列管理系统
异常处理和重试机制
基于Django REST framework (DRF)
以下是一个基于Django REST framework (DRF) 的Web管理系统完整Demo的实现方案,包含核心模块和关键代码示例:
环境准备
Python 3.8+ 和 Django 3.2+
安装必要依赖包:
pip install django djangorestframework django-filter markdown
项目结构
project/
├── manage.py
├── core/ # 核心应用
│ ├── models.py # 数据模型
│ ├── serializers.py # 序列化器
│ ├── views.py # 视图
│ ├── urls.py # 路由
│ └── admin.py # 后台配置
└── settings/ # 项目配置
├── base.py # 基础配置
└── dev.py # 开发环境配置
数据模型设计
# core/models.py
from django.db import models
from django.contrib.auth.models import AbstractUser
class User(AbstractUser):
department = models.CharField(max_length=100)
class Task(models.Model):
PRIORITY_CHOICES = [
('H', 'High'),
('M', 'Medium'),
('L', 'Low')
]
title = models.CharField(max_length=200)
description = models.TextField()
priority = models.CharField(max_length=1, choices=PRIORITY_CHOICES)
created_by = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)
due_date = models.DateTimeField()
序列化器实现
# core/serializers.py
from rest_framework import serializers
from .models import Task, User
class UserSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = User
fields = ['id', 'username', 'email', 'department']
class TaskSerializer(serializers.ModelSerializer):
created_by = UserSerializer(read_only=True)
class Meta:
model = Task
fields = '__all__'
extra_kwargs = {'due_date': {'required': True}}
视图逻辑
# core/views.py
from rest_framework import viewsets, permissions
from .models import Task
from .serializers import TaskSerializer
class TaskViewSet(viewsets.ModelViewSet):
queryset = Task.objects.all()
serializer_class = TaskSerializer
permission_classes = [permissions.IsAuthenticated]
filter_fields = ['priority', 'created_by']
def perform_create(self, serializer):
serializer.save(created_by=self.request.user)
路由配置
# core/urls.py
from django.urls import path, include
from rest_framework.routers import DefaultRouter
from .views import TaskViewSet
router = DefaultRouter()
router.register(r'tasks', TaskViewSet)
urlpatterns = [
path('api/', include(router.urls)),
path('api-auth/', include('rest_framework.urls')),
]
权限控制
在settings/base.py中添加:
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': [
'rest_framework.permissions.IsAuthenticated',
],
'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': [
'rest_framework.authentication.SessionAuthentication',
'rest_framework.authentication.BasicAuthentication',
],
}
前端接口示例
使用axios调用API的示例:
axios.get('/api/tasks/', {
headers: { 'Authorization': 'Token your_token_here' }
})
.then(response => {
console.log(response.data)
})
扩展功能建议
添加JWT认证支持:安装djangorestframework-simplejwt
集成Swagger文档:安装drf-yasg
实现文件上传功能:使用DRF的FileField
添加缓存支持:配置Redis缓存后端
这个Demo提供了用户认证、任务管理的基础框架,可根据实际需求扩展更多业务模块。建议使用Django admin后台进行初始数据管理,并配合Vue.js或React构建前端界面。
图书管理系统
以下是一个基于Django 5.2.3和Django REST framework的图书管理系统Demo的构建指南:
环境准备
Python 3.8+环境 安装Django 5.2.3和DRF包:
pip install django==5.2.3 djangorestframework
项目创建
创建Django项目和应用:
django-admin startproject library
cd library
python manage.py startapp books
模型设计
在books/models.py中定义图书模型:
from django.db import models
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=200)
author = models.CharField(max_length=100)
isbn = models.CharField(max_length=13, unique=True)
published_date = models.DateField()
quantity = models.IntegerField(default=1)
def __str__(self):
return self.title
序列化器
创建books/serializers.py:
from rest_framework import serializers
from .models import Book
class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Book
fields = '__all__'
视图设置
在books/views.py中创建API视图:
from rest_framework import viewsets
from .models import Book
from .serializers import BookSerializer
class BookViewSet(viewsets.ModelViewSet):
queryset = Book.objects.all()
serializer_class = BookSerializer
路由配置
项目urls.py中配置路由:
from django.contrib import admin
from django.urls import path, include
from rest_framework.routers import DefaultRouter
from books import views
router = DefaultRouter()
router.register(r'books', views.BookViewSet)
urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('api/', include(router.urls)),
]
设置配置
在settings.py中添加应用和DRF配置:
INSTALLED_APPS = [
...
'rest_framework',
'books',
]
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': [
'rest_framework.permissions.DjangoModelPermissionsOrAnonReadOnly'
],
'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'rest_framework.pagination.PageNumberPagination',
'PAGE_SIZE': 10
}
数据库迁移
执行迁移命令创建数据库表:
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
运行测试
创建超级用户并运行开发服务器:
python manage.py createsuperuser
python manage.py runserver
访问以下端点进行测试:
图书API: http://127.0.0.1:8000/api/books/
管理员界面: http://127.0.0.1:8000/admin/
功能扩展
添加搜索过滤功能:
# 在views.py中
from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend
class BookViewSet(viewsets.ModelViewSet):
queryset = Book.objects.all()
serializer_class = BookSerializer
filter_backends = [DjangoFilterBackend]
filterset_fields = ['author', 'title']
安装所需包:
pip install django-filter
在settings.py中添加:
INSTALLED_APPS += ['django_filters']
基于Django的医院管理系统
以下是一些基于Django的医院管理系统Demo实例资源和技术实现方法,分为开源项目、教程和核心功能模块:
开源项目参考
Hospital-Management-System-Django
GitHub热门项目,包含患者挂号、医生排班、药品管理模块。
GitHub链接(需替换为真实链接)
Django-HMS
支持电子病历、化验报告生成,使用Bootstrap前端。
GitHub链接
MediCare+
集成预约系统和支付接口,适合二次开发。
核心功能实现模块
患者管理
# models.py
class Patient(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
insurance_id = models.CharField(max_length=50)
medical_history = models.TextField()
医生排班
class DoctorSchedule(models.Model):
doctor = models.ForeignKey(Doctor, on_delete=models.CASCADE)
day = models.DateField()
available_slots = models.JSONField() # 存储时间段
药品库存
class Medicine(models.Model):
name = models.CharField(max_length=200)
stock = models.PositiveIntegerField()
unit_price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
快速开发教程
官方文档扩展
Django官方教程+医院管理定制化配置指南。
Django Docs
YouTube系列教程
“Build a Hospital System with Django” – 6小时实战视频。
博客分步指南
使用Django REST Framework构建API后台。
数据库设计关键点
患者-医生多对多关系(通过预约连接)
药品出入库事务处理
权限分组(管理员、医生、护士)
注意:实际项目需结合具体需求调整,以上案例可通过代码托管平台搜索关键词“Django hospital management”获取更多结果。
Django Web 开发库实例
Django 是一个功能强大的 Python Web 框架,提供了丰富的内置库和第三方扩展。以下是 100 个 Django 相关库的实例,涵盖开发中的常见需求。
核心功能库
django.contrib.auth
: 用户认证系统,包含用户注册、登录、权限管理。
django.contrib.admin
: 自动生成后台管理界面。
django.contrib.sessions
: 会话管理,支持用户会话存储。
django.contrib.messages
: 消息框架,用于一次性通知用户。
django.contrib.staticfiles
: 静态文件管理,如 CSS、JavaScript。
数据库与 ORM
django.db.models
: ORM 核心,定义模型和数据库交互。
django.db.transaction
: 数据库事务管理。
django.contrib.postgres
: PostgreSQL 特定功能支持。
django-mptt
: 实现 Modified Preorder Tree Traversal,用于树形结构存储。
django-polymorphic
: 支持多态模型,简化继承查询。
表单处理
django.forms
: 表单生成与验证。
django-crispy-forms
: 美化表单渲染,支持 Bootstrap。
django-widget-tweaks
: 微调表单字段的 HTML 属性。
django-filter
: 动态过滤 QuerySet,常用于列表页。
django-autocomplete-light
: 自动完成字段支持。
REST API 开发
django-rest-framework
: 构建 RESTful API 的强大工具包。
django-rest-auth
: 提供 API 认证端点(登录、注册等)。
djoser
: 专注于用户认证的 REST API 库。
django-rest-knox
: Token 认证库,支持多个设备登录。
drf-yasg
: 为 DRF 生成 Swagger/OpenAPI 文档。
模板引擎
django.template
: 默认模板系统。
django-jinja
: 集成 Jinja2 模板引擎。
django-sekizai
: 模板区块管理,类似 Django 的 block
但更灵活。
django-template-partials
: 部分模板渲染,优化性能。
django-htmlmin
: 压缩 HTML 输出,减少带宽占用。
用户与认证
django-allauth
: 第三方账号登录(如 Google、Facebook)。
django-guardian
: 对象级权限控制。
django-otp
: 双因素认证支持。
django-password-reset
: 密码重置功能。
django-social-share
: 添加社交分享按钮。
性能优化
django-debug-toolbar
: 调试 SQL 查询、缓存等性能问题。
django-cachalot
: 自动缓存 QuerySet 结果。
django-compressor
: 压缩 CSS/JavaScript 文件。
django-querycount
: 显示页面执行的查询数量。
django-silk
: 分析请求性能瓶颈。
安全增强
django-csp
: 内容安全策略头配置。
django-axes
: 阻止暴力破解登录尝试。
django-security
: 提供安全中间件(如 HTTPS 重定向)。
django-recaptcha
: 集成 Google reCAPTCHA。
django-defender
: 防止恶意请求和爬虫。
文件与媒体处理
django-storages
: 支持多种文件存储后端(如 S3)。
django-imagekit
: 动态图片处理(缩略图、水印)。
django-phonenumber-field
: 电话号码字段验证。
django-private-storage
: 保护私有文件访问。
django-resized
: 调整上传图片尺寸。
国际化与本地化
django-modeltranslation
: 模型字段多语言支持。
django-parler
: 多语言内容管理。
django-rosetta
: 编辑翻译文件。
django-countries
: 国家选择字段。
django-localflavor
: 地区特定表单字段(如邮编、电话号码)。
测试与调试
django-webtest
: 集成 WebTest 进行功能测试。
django-test-plus
: 提供额外的测试工具。
django-faker
: 生成测试用的假数据。
django-nose
: 使用 nose 测试 runner。
django-mock-queries
: 模拟 Django QuerySet 用于测试。
异步任务
django-celery
: 集成 Celery 异步任务队列。
django-q
: 轻量级任务队列替代方案。
django-background-tasks
: 简单后台任务管理。
django-channels
: WebSocket 和异步协议支持。
django-rq
: 基于 Redis 的任务队列。
SEO 优化
django-seo
: 管理 SEO 元标签。
django-robots
: 生成 robots.txt 文件。
django-sitemaps
: 自动生成网站地图。
django-meta
: 统一的 meta 标签管理。
django-redirects
: 管理 URL 重定向。
前端集成
django-webpack-loader
: 集成 Webpack 前端构建工具。
django-vite
: 集成 Vite 前端工具链。
django-bootstrap5
: 快速集成 Bootstrap 5。
django-tailwind
: 集成 Tailwind CSS。
django-sass-processor
: 编译 SASS/SCSS 文件。
数据分析
django-pandas
: 将 QuerySet 转换为 Pandas DataFrame。
django-matplotlib
: 集成 Matplotlib 生成图表。
django-plotly-dash
: 嵌入 Plotly Dash 应用。
django-report-builder
: 交互式数据报告生成。
django-analytical
: 集成多个分析工具(如 Google Analytics)。
电商与支付
django-oscar
: 全功能电商框架。
django-shop
: 灵活的电商解决方案。
django-payments
: 多支付网关集成(Stripe、PayPal)。
django-mercadopago
: MercadoPago 支付支持。
django-invoice
: 发票生成与管理。
博客与 CMS
django-cms
: 企业级内容管理系统。
django-wagtail
: 现代 CMS 专注于灵活性。
django-mezzanine
: 博客与 CMS 混合框架。
django-blog-zinnia
: 功能丰富的博客应用。
django-tinymce
: 集成 TinyMCE 富文本编辑器。
地理空间
django-geojson
: GeoJSON 字段支持。
django-gis
: 地理空间查询(PostGIS 集成)。
django-leaflet
: 集成 Leaflet 地图。
django-mapbox-location-field
: Mapbox 位置选择字段。
django-cities
: 全球城市数据库。
邮件与通知
django-post-office
: 邮件队列管理。
django-anymail
: 多个邮件服务抽象层(SendGrid、Mailgun)。
django-notifications-hq
: 用户通知系统。
django-push-notifications
: 移动端推送通知。
django-ses
: 亚马逊 SES 邮件后端。
部署与运维
django-environ
: 环境变量管理。
django-heroku
: Heroku 部署配置。
django-dbbackup
: 数据库备份与恢复。
django-health-check
: 监控服务健康状态。
django-supervisor
: 集成 Supervisor 进程管理。
实用工具
django-extensions
: 提供多种开发工具(如 shell_plus
)。
django-tables2
: 生成 HTML 表格并支持排序、分页。
django-formtools
: 多步骤表单(Wizard)。
django-braces
: 提供常用 Mixins(如 LoginRequiredMixin)。
django-activity-stream
: 生成用户活动流。
微服务与 API 网关
django-apigateway
: 简易 API 网关模式实现。
django-graphql-jwt
: GraphQL 的 JWT 认证。
django-graphql-auth
: 用户认证 GraphQL 实现。
django-federated-login
: 跨域单点登录支持。
django-microservices
: 微服务架构工具包。
机器学习与 AI
django-tensorflow
: 集成 TensorFlow 模型。
django-ml
: 机器学习模型管理。
django-ai
: 通用 AI 功能集成。
django-recommends
: 推荐系统框架。
django-nlp
: 自然语言处理工具。
区块链与 Web3
django-web3
: 以太坊 Web3 集成。
django-eth
: 区块链账户管理。
django-nft
: NFT 相关功能支持。
django-cryptocurrency
: 加密货币支付集成。
django-smartcontracts
: 智能合约交互。
物联网(IoT)
django-iot
: 物联网设备管理。
django-mqtt
: MQTT 协议支持。
django-sensors
: 传感器数据收集。
django-device
: 多设备类型管理。
django-tasmota
: Tasmota 设备集成。
游戏开发
django-gamification
: 用户积分与成就系统。
django-avatar
: 用户头像管理。
django-leaderboard
: 排行榜功能。
django-game-server
: 游戏服务器状态管理。
django-inventory
: 虚拟物品库存系统。
这些库覆盖了 Django 开发的各个方面,从基础功能到特定领域的解决方案。开发者可以根据项目需求选择合适的库来加速开发流程。
文件与媒体管理
以下是一些使用 django-storages
的常见场景和代码示例,涵盖不同的存储后端(如 Amazon S3、Google Cloud Storage、Azure Blob Storage 等)以及文件上传、下载、管理等操作。
基本设置和配置
安装 django-storages
和必要的依赖:
pip install django-storages boto3
在 settings.py
中配置 Amazon S3 作为存储后端:
DEFAULT_FILE_STORAGE = 'storages.backends.s3boto3.S3Boto3Storage'
AWS_ACCESS_KEY_ID = 'your-access-key-id'
AWS_SECRET_ACCESS_KEY = 'your-secret-access-key'
AWS_STORAGE_BUCKET_NAME = 'your-bucket-name'
AWS_S3_REGION_NAME = 'us-east-1'
文件上传示例
模型中使用 FileField
或 ImageField
存储文件:
from django.db import models
class Document(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
file = models.FileField(upload_to='documents/')
视图处理文件上传:
from django.shortcuts import render
from .forms import DocumentForm
def upload_file(request):
if request.method == 'POST':
form = DocumentForm(request.POST, request.FILES)
if form.is_valid():
form.save()
return redirect('success_url')
else:
form = DocumentForm()
return render(request, 'upload.html', {'form': form})
文件下载示例
生成预签名 URL 以下载私有文件:
from storages.backends.s3boto3 import S3Boto3Storage
storage = S3Boto3Storage()
url = storage.url('private/file.txt')
视图返回文件下载:
from django.http import HttpResponse
from storages.backends.s3boto3 import S3Boto3Storage
def download_file(request, file_name):
storage = S3Boto3Storage()
file = storage.open(file_name)
response = HttpResponse(file.read(), content_type='application/octet-stream')
response['Content-Disposition'] = f'attachment; filename="{file_name}"'
return response
自定义存储类
创建自定义存储类以修改默认行为:
from storages.backends.s3boto3 import S3Boto3Storage
class CustomS3Storage(S3Boto3Storage):
location = 'custom-location'
file_overwrite = False
在模型中使用自定义存储:
from django.db import models
from .storage import CustomS3Storage
class CustomDocument(models.Model):
file = models.FileField(storage=CustomS3Storage(), upload_to='custom/')
静态文件和媒体文件分离
配置静态文件和媒体文件使用不同的存储:
STATICFILES_STORAGE = 'storages.backends.s3boto3.S3Boto3Storage'
STATIC_URL = f'https://{AWS_STORAGE_BUCKET_NAME}.s3.amazonaws.com/static/'
DEFAULT_FILE_STORAGE = 'storages.backends.s3boto3.S3Boto3Storage'
MEDIA_URL = f'https://{AWS_STORAGE_BUCKET_NAME}.s3.amazonaws.com/media/'
Google Cloud Storage 配置
安装 Google Cloud Storage 依赖:
pip install google-cloud-storage
配置 settings.py
:
DEFAULT_FILE_STORAGE = 'storages.backends.gcloud.GoogleCloudStorage'
GS_BUCKET_NAME = 'your-bucket-name'
GS_PROJECT_ID = 'your-project-id'
GS_CREDENTIALS = 'path/to/credentials.json'
Azure Blob Storage 配置
安装 Azure Blob Storage 依赖:
pip install azure-storage-blob
配置 settings.py
:
DEFAULT_FILE_STORAGE = 'storages.backends.azure_storage.AzureStorage'
AZURE_ACCOUNT_NAME = 'your-account-name'
AZURE_ACCOUNT_KEY = 'your-account-key'
AZURE_CONTAINER = 'your-container-name'
文件管理和操作
列出存储桶中的所有文件:
from storages.backends.s3boto3 import S3Boto3Storage
storage = S3Boto3Storage()
files = storage.listdir('')
删除文件:
from storages.backends.s3boto3 import S3Boto3Storage
storage = S3Boto3Storage()
storage.delete('file-to-delete.txt')
这些示例覆盖了 django-storages
的常见用例,可以根据具体需求进一步扩展或调整。
使用Django-Imagekit处理图像缩略图
安装Django-Imagekit后,在模型中定义缩略图生成器。例如,为ImageField
生成指定尺寸的缩略图:
from imagekit.models import ImageSpecField
from imagekit.processors import ResizeToFill
class Profile(models.Model):
avatar = models.ImageField(upload_to='avatars')
avatar_thumbnail = ImageSpecField(
source='avatar',
processors=[ResizeToFill(100, 50)],
format='JPEG',
options={'quality': 60}
)
模板中直接调用avatar_thumbnail.url
即可获取缩略图路径。
动态生成多种尺寸图像
通过不同处理器组合生成多规格图片。例如,同时生成正方形和横幅缩略图:
from imagekit.processors import ResizeToFill, SmartResize
class Product(models.Model):
image = models.ImageField(upload_to='products')
square_thumb = ImageSpecField(
source='image',
processors=[ResizeToFill(200, 200)],
format='PNG'
)
banner_thumb = ImageSpecField(
source='image',
processors=[SmartResize(800, 200)],
format='JPEG'
)
添加水印效果
使用Watermark
处理器为图片添加文字或图片水印:
from imagekit.processors import Watermark
watermarked_image = ImageSpecField(
source='original_image',
processors=[
ResizeToFill(800, 600),
Watermark(
text="Sample Watermark",
font_size=30,
opacity=0.5,
color=(255, 255, 255)
)
],
format='JPEG'
)
缓存优化处理
启用缓存以减少重复生成开销,在settings.py
中配置:
IMAGEKIT_DEFAULT_CACHEFILE_STRATEGY = 'imagekit.cachefiles.strategies.Optimistic'
IMAGEKIT_CACHE_BACKEND = 'imagekit.cachefiles.backends.Simple'
IMAGEKIT_CACHEFILE_DIR = 'CACHE/images'
自定义存储后端
将生成的缩略图存储到特定位置,如Amazon S3:
from storages.backends.s3boto3 import S3Boto3Storage
class S3ThumbStorage(S3Boto3Storage):
location = 'media/thumbs'
thumb_storage = S3ThumbStorage()
avatar_thumbnail = ImageSpecField(
source='avatar',
processors=[ResizeToFill(100, 100)],
storage=thumb_storage
)
实时预览生成
在表单中实时预览生成的缩略图。模板示例:
<img src="{
{ object.avatar_thumbnail.url }}">
批量处理现有图片
使用管理命令批量生成缩略图:
from django.core.management.base import BaseCommand
from myapp.models import Product
class Command(BaseCommand):
def handle(self, *args, **options):
for product in Product.objects.all():
product.square_thumb.generate() # 触发缩略图生成
调整图像质量
通过options
参数控制输出质量,适合Web优化:
high_quality_thumb = ImageSpecField(
source='image',
processors=[ResizeToFill(300, 300)],
format='JPEG',
options={'quality': 90, 'progressive': True}
)
灰度化处理
使用Adjust
处理器将图片转为黑白:
from imagekit.processors import Adjust
grayscale_image = ImageSpecField(
source='image',
processors=[Adjust(color=0.0)],
format='JPEG'
)
圆形裁剪效果
结合SmartCrop
和画布处理实现圆形头像:
from imagekit.processors import SmartCrop, Transpose
circle_thumb = ImageSpecField(
source='avatar',
processors=[
SmartCrop(200, 200),
Transpose()
],
format='PNG',
options={'transparency': True}
)
查找Django医院管理系统实例
搜索GitHub、GitLab等开源平台,查找关键词"Hospital Management System Django"或"医院管理系统Django",筛选Star数量较高或有详细文档的项目。例如:
django-hospital-management-system
hospital-management-system-using-django
Healthcare-Management-System-Django
开源项目通常包含完整代码结构和基础功能模块,适合作为开发参考。
核心功能模块分析
典型医院管理系统应包含以下模块:
患者信息管理(注册、病历、预约)
医生排班与出诊管理
药品库存管理
医疗账单生成
管理员仪表盘
例如患者模型可能包含:
class Patient(models.Model):
user = models.OneToOneField(User, on_delete=models.CASCADE)
blood_group = models.CharField(max_length=10)
medical_history = models.TextField()
allergies = models.TextField()
数据库设计要点
关系型数据库设计应考虑:
医患多对多关系(通过预约关联)
药品与处方的一对多关系
科室与医生的树形结构
典型ER图包含:
[Patient] --< [Appointment] >-- [Doctor]
[Prescription] --< [Medicine]
[Department] >-- [Staff]
界面开发参考
使用Bootstrap或AdminLTE模板加速开发:
患者门户:预约界面、病历查看
医生界面:排班表、诊断录入
管理员:数据统计仪表盘
关键界面元素:
<div class="card patient-profile">
<h3>病历历史</h3>
<table class="table">
<!-- 动态数据绑定 -->
</table>
</div>
部署注意事项
生产环境部署需考虑:
PostgreSQL数据库配置
Redis缓存会话管理
Celery异步任务(如预约提醒)
Nginx + Gunicorn服务架构
示例部署命令:
python manage.py migrate
gunicorn --bind 0.0.0.0:8000 config.wsgi
通过分析现有开源项目,可以快速掌握医院管理系统的典型架构和实现模式,建议结合具体业务需求进行模块化开发。
基于Django和WebTest实例
以下是一些基于Django和WebTest的实用示例,涵盖从基础到高级的测试场景。这些示例展示了如何测试视图、表单、模型、中间件等,帮助构建全面的测试覆盖。
基础视图测试
测试简单的Django视图响应状态码和内容:
from django.test import TestCase
from django_webtest import WebTest
class HomePageTest(WebTest):
def test_homepage(self):
response = self.app.get('/')
self.assertEqual(response.status_code, 200)
self.assertContains(response, "Welcome")
表单提交测试
模拟用户提交表单并验证数据和处理:
class ContactFormTest(WebTest):
def test_form_submission(self):
form = self.app.get('/contact/').form
form['name'] = 'Test User'
form['email'] = 'test@example.com'
form['message'] = 'Hello, World!'
response = form.submit()
self.assertRedirects(response, '/success/')
用户认证测试
测试需要登录的视图:
from django.contrib.auth.models import User
class AuthTest(WebTest):
def test_protected_view(self):
User.objects.create_user('testuser', 'test@example.com', 'password')
response = self.app.get('/protected/', user='testuser')
self.assertEqual(response.status_code, 200)
模型测试
结合WebTest验证模型逻辑:
from myapp.models import Product
class ProductTest(WebTest):
def test_product_creation(self):
Product.objects.create(name='Test Product', price=10.0)
response = self.app.get('/products/')
self.assertContains(response, 'Test Product')
中间件测试
验证中间件的行为:
class MiddlewareTest(WebTest):
def test_custom_header(self):
response = self.app.get('/')
self.assertEqual(response.headers['X-Custom-Header'], 'Expected Value')
会话测试
测试会话数据的处理:
class SessionTest(WebTest):
def test_session_setting(self):
response = self.app.get('/set-session/')
self.assertEqual(self.app.session['key'], 'value')
重定向测试
验证重定向逻辑:
class RedirectTest(WebTest):
def test_redirect(self):
response = self.app.get('/old-url/')
self.assertRedirects(response, '/new-url/')
文件上传测试
模拟文件上传场景:
from django.core.files.uploadedfile import SimpleUploadedFile
class FileUploadTest(WebTest):
def test_upload(self):
form = self.app.get('/upload/').form
form['file'] = SimpleUploadedFile('test.txt', b'file content')
response = form.submit()
self.assertEqual(response.status_code, 200)
多语言测试
验证国际化支持:
from django.utils.translation import activate
class InternationalizationTest(WebTest):
def test_language_switch(self):
activate('fr')
response = self.app.get('/')
self.assertContains(response, 'Bienvenue')
异步请求测试
测试AJAX请求处理:
class AjaxTest(WebTest):
def test_ajax_response(self):
response = self.app.get('/api/data/', xhr=True)
self.assertEqual(response.json, {'key': 'value'})
这些示例展示了Django-WebTest在各种场景下的应用。通过组合这些技术,可以构建全面的测试套件,确保Django应用的可靠性。每个测试都应聚焦于特定功能,验证预期行为并捕捉潜在问题。
django-recommends
推荐系统
以下是基于Django和django-recommends
框架构建推荐系统的实例代码和实现方法,分为基础配置、数据模型、推荐算法整合及优化四个部分。每个部分提供可操作的代码示例和关键解释。
基础配置
安装必要的库并初始化项目环境:
pip install django django-recommends scikit-learn
在settings.py
中注册应用:
INSTALLED_APPS = [
...
'recommends',
'recommends.storage.django',
]
配置推荐系统存储后端:
RECOMMENDS_STORAGE_BACKEND = 'recommends.storage.django.storage.DjangoStorage'
数据模型设计
定义用户和物品模型(如电影推荐场景):
from django.db import models
from recommends.models import Recommendation
class User(models.Model):
username = models.CharField(max_length=100)
class Movie(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
genre = models.CharField(max_length=50)
class UserMovieRating(models.Model):
user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)
movie = models.ForeignKey(Movie, on_delete=models.CASCADE)
rating = models.IntegerField(default=0)
注册模型到推荐系统:
from recommends.providers import RecommendationProvider
from recommends.storage.django.storage import DjangoStorage
provider = RecommendationProvider(
storage=DjangoStorage,
user_model=User,
item_model=Movie,
rating_model=UserMovieRating,
min_rating=1,
max_rating=5
)
推荐算法实现
使用协同过滤生成推荐:
from recommends.algorithms import MatrixFactorization
algorithm = MatrixFactorization()
provider.algorithms.register_algorithm(algorithm)
生成推荐并保存:
from recommends.tasks import calculate_recommendations
def update_recommendations():
calculate_recommendations(provider)
在视图中获取用户推荐:
from recommends.views import Recommendations
class MovieRecommendations(Recommendations):
template_name = 'recommendations.html'
provider = provider
性能优化
批量处理评分数据:
from recommends.tasks import calculate_recommendations_batch
def bulk_update():
ratings = UserMovieRating.objects.all()
calculate_recommendations_batch(provider, ratings)
使用缓存加速推荐查询:
from django.core.cache import cache
def get_cached_recommendations(user_id):
cache_key = f'recs_{user_id}'
recs = cache.get(cache_key)
if not recs:
recs = provider.get_recommendations_for_user(user_id)
cache.set(cache_key, recs, 3600)
return recs
扩展功能
添加基于内容的过滤:
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
def content_based_recommend(movie_id):
movies = Movie.objects.all()
tfidf = TfidfVectorizer(stop_words='english')
tfidf_matrix = tfidf.fit_transform([m.genre for m in movies])
sim_matrix = cosine_similarity(tfidf_matrix)
return sim_matrix[movie_id]
混合推荐策略:
def hybrid_recommend(user_id):
cf_recs = provider.get_recommendations_for_user(user_id)
content_recs = content_based_recommend(cf_recs[0].item_id)
return cf_recs + content_recs[:5]
以上实例覆盖了从基础配置到高级优化的完整流程,可根据具体场景调整模型和算法参数。实际部署时需注意数据量大的情况下使用异步任务(如Celery)处理计算任务。
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