前言
在当前科技革命与产业变革的大背景下，数字化转型已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的关键。联宝科技，作为行业内的领军企业，其数字化转型的过程和成果对于其他企业具有重要的参考价值。
本报告旨在深入剖析联宝科技进行数字化转型的动机、过程、成果以及成功经验启示，以期为其他企业提供可借鉴的范例，推动行业数字化转型的进程。通过全面梳理联宝科技的数字化转型之路，我们希望能够提炼出其中的关键经验，为其他企业在数字化转型过程中提供有益的参考。
随着信息技术的飞速发展，数字化转型已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的关键。联宝科技作为行业内的领军企业，其原有的业务流程和运营模式已逐渐无法适应市场的快速变化。为了保持竞争优势，联宝科技决定启动数字化转型项目。该项目旨在通过引入先进的信息技术和工具，优化企业的业务流程和运营模式，提高效率和效益。
在数字化转型的过程中，联宝科技面临着诸多挑战。为了应对这些挑战，联宝科技采取了以下措施：制定了详细的数字化转型战略和计划，明确了转型的目标和实施方案。积极引入先进的信息技术和工具，如人工智能、大数据、云计算等，为数字化转型提供技术支持。最后，通过持续的学习和培训，提高员工对数字化转型的认识和操作技能。
经过两年多的努力，联宝科技的数字化转型项目已取得了显著成效。企业的业务流程和运营模式得到了优化，效率和效益得到了提升。同时，联宝科技也积累了丰富的数字化转型经验，为其他企业提供了有益的借鉴。
成功经验启示：联宝科技在数字化转型过程中的成功经验启示是：制定详细的数字化转型战略和计划，确保转型的目标和实施方案清晰明确；积极引入先进的信息技术和工具，为数字化转型提供技术支持；最后，注重员工的培训和技能提升，提高员工对数字化转型的认识和操作技能。这些经验对于其他企业在数字化转型过程中具有重要的参考价值。
本文是领信咨询聚集集体智慧创作的关于联宝科技数字化转型的长篇案例分析，共分成上篇、中篇、下篇三部分。
上篇主要介绍联宝科技企业概况和转型动机。
中篇主要介绍联宝科技的转型过程。
下篇主要介绍联宝科技的阶段成效和案例启示。
【注意：】我们工再次强调，数字化转型是一个持续的过程，我们研究的所谓“成功案例”均指当前情况下的阶段性成功案例，仅供当前各位专家学者和企业高层管理人员、企业数字化先行者参考。
【往期资料回顾】
【深度剖析】实现”8个月从0到百亿产值“的联宝科技数字化转型密码（上篇1：企业概况）
【深度剖析】实现”8个月从0到百亿产值“的联宝科技数字化转型密码（上篇1：企业概况）-CSDN博客
【深度剖析】实现”8个月从0到百亿产值“的联宝科技数字化转型密码（上篇2：转型动机分析）
【深度剖析】实现”8个月从0到百亿产值“的联宝科技数字化转型密码（上篇2：转型动机分析）-CSDN博客
【深度剖析】实现”8个月从0到百亿产值“的联宝科技数字化转型密码（中篇：转型过程分析）
【深度剖析】实现”8个月从0到百亿产值“的联宝科技数字化转型密码（中篇：转型过程分析）-CSDN博客
【深度剖析】实现”8个月从0到百亿产值“的联宝科技数字化转型密码（下篇1：转型阶段成效-以智能制造和数据驱动，打造全球灯塔工厂标杆）
【深度剖析】实现”8个月从0到百亿产值“的联宝科技数字化转型密码（下篇1：转型阶段成效-以智能制造和数据驱动，打造全球灯塔工厂标杆）-CSDN博客
【深度剖析】实现”8个月从0到百亿产值“的联宝科技数字化转型密码（下篇2：转型阶段成效-以供应链智能化与敏捷化，打造行业数字化协同标杆）
【深度剖析】实现”8个月从0到百亿产值“的联宝科技数字化转型密码（下篇2：转型阶段成效-以供应链智能化与敏捷化，打造行业数字化协同标杆）-CSDN博客
4.3以要素整合与范式重构，打造基于MBX的智能研发体系
在当今数字化时代，智能研发已成为企业提升竞争力的关键。联宝科技作为全球领先的智能计算设备研发与制造基地，以MBX（Model-Based Experience，基于模型的智能研发体系）为核心，构建覆盖产品全生命周期的智能研发体系，支撑其跻身世界经济论坛“全球灯塔工厂”行列。联宝科技通过技术创新和流程优化，深度融合数字孪生、人工智能、云计算等技术，实现从需求定义到产品交付的全流程智能化与协同化、研发效率的显著提升和产品质量的持续改进，为企业的可持续发展奠定坚实基础，为中国制造业数字化转型提供标杆性实践。
4.3.1MBX体系架构：全要素整合与闭环管理
联宝科技基于MBX的智能研发解决方案
基于MBX的智能研发解决方案，让设计团队可以在完整视图中完成评审产品、排除问题等任务。3D数字化样机软件自动化的优势，省去大量繁琐的手工电子文稿操作，体现设计的每一个细节，减少手工失误。这种通过信息系统跨专业整合设计图样的方式，为研发设计的配置管理工作提供便利，为产品设计的一致性和精细化提供了重要的支撑，致力于提升设计团队的效率及设计品质。
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【关键应用场景】基于 MBX 的智能研发体系 |
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MBX（Modular Blockset eXtended）是联想集团开发的一套模块化研发框架，旨在通过标准化和模块化的手段，提高研发效率，缩短产品上市时间，并提升产品的可靠性和可维护性。联宝科技基于 MBX 框架，结合自身业务需求，打造了具有特色的智能研发体系，涵盖了从产品规划、设计开发、测试验证到量产交付的全流程。 1.模块化设计 MBX 体系的核心是模块化设计。联宝科技将产品分解为多个标准化的功能模块，如主板模块、电源模块、显示模块等。每个模块都具有独立的功能和接口标准，可以在不同的产品型号中复用。这种模块化设计不仅提高了研发效率，还降低了开发成本，同时增强了产品的灵活性和可扩展性。联想在开发一款新的笔记本电脑时，研发团队可以直接选用已有的主板模块和显示模块，只需针对特定需求进行少量的定制开发，大大缩短了研发周期。同时，模块化设计也便于产品的升级和维护，当某一模块需要更新时，只需替换相应的模块，无需对整个产品进行大规模改动。 2.数字化工具链 联宝科技引入了一系列先进的数字化工具，形成了完整的研发工具链，涵盖需求管理、设计仿真、测试验证等各个环节。这些工具通过集成和协同工作，实现了研发数据的无缝流动和共享，提高了研发效率和质量。在需求管理方面，采用敏捷开发工具，如 Jira 和 Confluence，实现需求的快速收集、分析和跟踪；在设计仿真环节，利用 CAD/CAM/CAE 软件进行产品设计和虚拟仿真，提前发现和解决潜在的设计问题；在测试验证阶段，引入自动化测试工具，如 Jenkins 和 TestLink，实现测试用例的自动化执行和测试结果的实时反馈。 3.数据驱动的决策 基于 MBX 体系，联宝科技建立了完善的数据采集和分析系统，通过在研发过程中嵌入传感器和数据采集设备，实时收集产品性能、质量、可靠性等多维度数据。这些数据经过清洗、整合和分析后，为研发决策提供了有力支持。在产品测试阶段，通过数据分析发现某一模块的故障率较高，研发团队可以迅速定位问题根源，采取针对性的改进措施。数据驱动的决策不仅提高了研发效率，还降低了产品上市后的风险，提升了客户满意度。 |
联宝科技的MBX智能研发体系以“数据驱动、模型赋能、协同创新”为核心理念，构建了“三层四域”架构，覆盖产品研发全流程的数字化重构。
1. 数据层：全域数据湖支撑研发决策
联宝科技通过统一数据中台整合研发端（CAD/CAE/MBD）、生产端（MES/ERP）、供应链端的多源异构数据，形成覆盖产品全价值链的“数据湖”。该数据湖具备实时数据采集、多模态数据融合和安全可信共享三大能力。实时数据采集，通过IoT设备与边缘计算节点（如EA-B400）采集研发测试、工艺验证等环节的实时数据，日均处理量超10TB；多模态数据融合，将3D模型、仿真数据、测试报告等结构化与非结构化数据进行关联分析，支持跨领域知识图谱构建；安全可信共享，基于零信任架构与区块链技术实现研发数据跨境传输的加密与溯源，阻断99.6%的网络攻击风险。
2. 模型层：基于MBD的协同设计范式
联宝科技将MBD（Model-Based Design）与MBX深度融合，形成以3D数字化样机为核心的协同研发模式：
设计标准化。构建覆盖主板、散热模组等核心部件的参数化模型库，设计复用率提升至70%；
仿真自动化。集成热力学、电磁兼容等仿真工具链，实现“设计-仿真-优化”闭环，样机迭代周期缩短50%；
工艺一体化。基于模型直接生成工艺路线与CAM代码，减少人工干预环节达80%。
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【应用场景建设】MBX 智能研发体系的应用场景 |
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基于MBX 智能研发体系，联宝科技打造了多个重量级应用场景。 应用场景一：新产品开发 在新产品开发过程中，MBX 体系发挥了重要作用。通过模块化设计，研发团队能够快速搭建产品原型，进行功能验证和性能优化。数字化工具链的使用提高了设计效率和质量，数据驱动的决策确保了产品的可靠性和市场竞争力。联宝科技在开发一款高性能游戏笔记本时，利用 MBX 体系中的标准化模块，快速完成了产品的初步设计。通过 CAD/CAM/CAE 软件进行虚拟仿真，优化了产品的散热性能和结构强度。在测试验证阶段，利用自动化测试工具进行多轮测试，确保产品性能达到预期目标。最终，该产品从项目启动到量产交付仅用了 6 个月时间，比传统研发模式缩短了 40%。 应用场景二：产品升级与优化 对于已上市的产品，MBX 体系也提供了高效的升级和优化路径。通过模块化设计，研发团队可以针对特定模块进行升级，无需对整个产品进行大规模改动。数字化工具链的使用提高了升级过程的效率和质量，数据驱动的决策确保了升级方案的有效性和可靠性。联宝科技在对一款笔记本电脑进行性能升级时，仅对主板模块进行了更新，替换了更高性能的处理器和内存模块。通过自动化测试工具对升级后的主板模块进行严格测试，确保其兼容性和稳定性。最终，产品性能提升了 30%，而升级成本降低了 20%。 应用场景三：质量改进 MBX 体系在质量改进方面也发挥了重要作用。通过数据采集和分析系统，研发团队能够实时监控产品的质量状况，及时发现和解决质量问题。模块化设计使得质量问题的定位和解决更加高效，数字化工具链的使用提高了改进措施的实施效率。在生产过程中，通过数据分析发现某一模块的故障率较高，研发团队迅速定位问题根源，发现是某一零部件的供应商提供的产品存在质量问题。通过与供应商沟通和改进生产工艺，该模块的故障率降低了 80%。 |
3. 应用层：智能工具链驱动高效创新
联宝科技自主研发的智能研发平台包含四大核心模块。
智能需求管理。通过自然语言处理（NLP）解析客户需求文档，自动生成可执行的设计规格书，需求转化效率提升60%；
AI辅助设计。基于DeepSeek算法推荐最优结构方案，如主板布线优化使信号完整性提升30%；
虚拟验证环境。利用数字孪生技术构建“虚拟实验室”，支持1000余项功能测试的自动化执行；
协同评审系统。支持全球多地团队通过AR/VR设备进行实时三维评审，问题识别准确率提升至95%。
数据驱动的决策支持。联宝科技通过建立研发数据中心，收集和分析研发过程中的各类数据，为决策提供有力支持。通过对历史数据的挖掘和分析，研发团队能够识别出影响产品质量和性能的关键因素，提前制定改进措施。同时，基于数据分析的预测模型能够帮助管理层准确评估研发项目的成功率和市场前景，合理分配研发资源。数据显示，基于数据驱动的决策使研发项目的成功率提高了30%，研发资源的利用率提升了20%。
4.3.2关键技术突破：从工具创新到范式重构
MBX体系的落地依赖于联宝科技在关键领域的技术突破，这些技术不仅解决了传统研发模式的痛点，更开创了制造业研发新范式。
1. 数字主线（Digital Thread）贯通研发全流程
联宝科技通过数字主线技术打通需求管理（PLM）、工程设计（CAD）、工艺规划（CAPP）与制造执行（MES）系统，形成数据无缝流动的“研发高速公路”。需求溯源，实现从客户订单到BOM清单的变更记录全程可追溯，变更响应时间从48小时压缩至4小时；模型驱动制造，实现3D数字化样机直接驱动智能产线（如“哪吒线”“水星线”）的参数配置，设备切换效率提升60%。联宝科技在研发设计环节的数字化转型中，重点推进了研发流程的全面数字化，取得了显著成效。
引入数字化工具。联宝科技引入了先进的计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）和产品生命周期管理（PLM）系统，实现了从产品概念设计到最终量产的全流程数字化管理。通过这些工具，研发人员能够在虚拟环境中进行产品设计和性能仿真，提前发现并解决潜在问题，缩短研发周期。数据显示，数字化工具的应用使产品设计周期缩短了30%，设计变更率降低了40%，显著提高了研发效率和质量。
跨部门协同优化。借助数字化平台，联宝科技打破了研发、生产、采购等部门之间的信息壁垒，实现了跨部门的高效协同。通过实时共享产品设计数据、生产需求和供应链信息，各部门能够紧密配合，快速响应市场变化。例如，在新产品开发过程中，研发部门能够及时获取生产部门的反馈，优化产品设计以适应生产需求；采购部门则可以根据研发进度提前安排物料采购，确保生产顺利进行。数据显示，跨部门协同效率提高了40%，新产品上市时间缩短了25%。
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【关键举措】MBX 智能研发体系的构建策略 |
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1.标准化流程建设策略 为了确保 MBX 体系的有效实施，联宝科技建立了一套标准化的研发流程，涵盖从项目启动到产品交付的各个阶段。每个阶段都有明确的输入输出、时间节点和质量标准，确保研发活动的规范化和可控性。在项目启动阶段，通过标准化的需求评审流程，确保需求的准确性和完整性；在设计开发阶段，采用严格的代码审查和设计验证流程，确保产品质量；在测试验证阶段，执行标准化的测试流程，确保产品性能和可靠性达到预期目标。 2.跨部门协作机制建设策略 智能研发体系的高效运行离不开跨部门的紧密协作。联宝科技建立了跨部门协作机制，打破部门壁垒，促进研发、生产、质量、供应链等部门之间的信息共享和协同工作。通过定期召开跨部门会议，及时沟通项目进展和问题，确保各部门能够协同解决问题；通过建立联合项目团队，针对重点项目进行集中攻关，提高项目交付效率和质量。 3.人才培养与引进建设策略 MBX 智能研发体系的实施需要大量具备数字化技能和创新思维的人才。联宝科技通过内部培训和外部引进相结合的方式，打造了一支高素质的研发团队。定期组织内部培训课程，涵盖 MBX 体系、数字化工具、数据分析等方面的知识，提升员工的专业技能；同时，积极引进外部优秀人才，引入新的技术和理念，为研发体系注入新的活力。 |
2. AI大模型赋能研发知识管理
联宝科技部署自主研发的智算平台“灵枢”，实现研发知识的智能化应用。打造缺陷预测模型，实现基于历史数据的深度学习，提前识别主板焊接、散热模组装配中的潜在缺陷，良率提升1.2个百分点；构建知识图谱，将研发文档、专利库与专家经验转化为结构化知识，实现工程师检索效率提升70%。
3. 云边协同的计算架构
针对研发数据的实时处理需求，联宝科技构建了“云端训练+边缘推理”的混合架构。打造边缘智能节点，实现在研发实验室部署边缘AI服务器，实现仿真结果的实时反馈与设计参数动态调整；打造云端超算集群，支持大规模流体力学仿真，单次计算任务耗时从72小时降至8小时。
码字艰辛，耗时费心力。
精编案例，领信不马虎。
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