别让AI高频词“坑”你啦,降AIGC率有这招!

倘若你的论文是由诸如Kimi、豆包、DeepSeek等AI工具辅助生成的,这实则在当下学术领域是较为常见的现象。不过,AI生成的内容一般具备一些较为显著的特征。目前,知网、万方、维普等主流的查重软件都配备了AIGC(人工智能生成内容)检测功能,一旦提交,此类内容极有可能被精准识别出来。

同学们,大家必定要慎用AI啊。虽说用AI写论文速度超快,1小时就能搞定一篇上万字的,听起来很诱人。但你们可别忘了,AI生成的内容很容易被检测出来,AI率会很高。要是被认定为学术不端,那可就麻烦大了,很可能毕不了业。所以,咱们还是踏踏实实地自己写论文吧。

从学术研究的角度来看,存在一种值得深入探讨的情况。部分作者在撰写论文时,严格遵循自主创作的原则,每一个字符都经过深思熟虑后敲出,论文从整体框架到细节论证都体现了作者独特的学术视角和思维方式。但检测结果显示,该论文的AI率异常偏高,大量文本被标记为疑似AI生成。这一现象反映出当前AIGC检测技术在准确性和适应性方面可能存在必定的局限性,需要进一步优化和完善。

自己写的论文AI率却很高,很可能是犯了以下4个错误,导致被误判为AI生成。遇到这种情况别着急,我总结了解决方法,实测AI率能从100%降到16.06%。

别让AI高频词“坑”你啦,降AIGC率有这招!

技巧阐述:去除AI痕迹的有效技巧之一是对专业术语进行深度解释。AI生成内容在处理专业术语时,一般呈现出解释浅显、表述标准化的特点。通过对关键术语展开深入且个性化的解读,能够显著降低文本的AI特征。

  • 错误示例分析:以“神经网络”这一术语为例,错误示范“神经网络是一种模拟人脑的计算模型,用于解决复杂问题”仅停留在表面定义,缺乏深度和独特见解。
  • 正确示例解析:正确示范“神经网络’这个术语初看似乎很复杂,但我个人理解它更像是一个多层次的信息处理系统。在我的研究过程中,我发现它不仅仅是模拟人脑,更是一种独特的数学结构,能够从看似杂乱的数据中提取出有意义的模式。有趣的是,尽管我们称之为’神经’网络,但它与生物神经元的工作方式实则有很大差异…”不仅给出了基本概念,还融入了个人研究体会和对术语的独特理解,使解释更具深度和个性化。
  • 效果呈现:经实测,在文本中加入个人理解和研究体会后,论文的AI率下降了约7%。

    在降低论文AI率的实践中,使用专业降AI工具是一种有效的策略。其中,PaperRed是一款专门针对学术内容进行优化的降AI工具。在众多降AI、降重软件中,它凭借出色的性能脱颖而出,属于行业内的顶级水平。该工具在降低AI率方面效果显著,能够精准识别并处理文本中的AI生成特征。同时,其价格较为实惠,充分思考到了大学生群体的经济状况,具有较高的性价比。

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    不会动我们自己的创新点、研究方法等的核心部分,且处理后的内容保留了原有的学术观点和专业术语,阅读起来超级流畅自然。我用PaperRed搞定了论文中最顽固的几个部分,降了60%多。知网、万方、维普、都能用

    在学术写作过程中,为了有效祛除AI痕迹,变换句式与增加主语是值得重点关注的技巧。知网新版AI检测算法对句式结构具有较高的敏感度,能够精准识别句式特征。AI生成的内容在句式方面存在明显缺陷,往往过于规整,缺乏自然的语感和变化,同时频繁出现无主语的句子,影响了文本的可读性和专业性。

    以下为错误示范:“通过分析数据,发现了问题的根源。随后,提出了相应的解决方案。”该表述句式单一,缺乏逻辑连接词和必要的修饰成分,显得生硬呆板。

    而正确示范:“我通过分析这些复杂的数据,意外发现了问题的根源所在。随后,我们团队经过激烈讨论,才提出了这套解决方案。”此示例通过增加第一人称主语“我”“我们”,使句子具有明确的主体,增强了文本的真实性和可信度。同时,运用修饰词“复杂”、状语“意外”“经过激烈讨论”等,丰富了句式结构,使表达更加生动、自然。经实测,采用该技巧后,论文的AI率下降了约3%。因此,在学术写作中,应注重变换句式和增加主语,以降低文本的AI特征。

    别让AI高频词“坑”你啦,降AIGC率有这招!

    在降低AIGC率的实践中,掌握有效技巧至关重大。本文分享的第四个技巧为:避免使用AI高频词,转而运用口语词和学术词。

    AI生成的内容往往存在大量高频词汇,这些词汇的使用使得文本特征明显,容易被检测算法识别。为降低AIGC率,提议采用文章领域内的新兴术语对AI常用词进行替换。例如,在教育学领域,可将“重大影响”替换为“建构性干预”;在生物学领域,可将其替换为“表型可塑性响应”。这些新兴术语不仅具有较高的专业性,还能使文本表达更加精准、独特,降低被检测出的风险。

    此方法经实测,对降低知网AI率具有显著效果。读者可根据自身需求,在实际写作中尝试运用该技巧,以提升论文质量。

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