如何根据设计自动生成 API、模拟数据，并支持前后端分离开发的最佳方案，不少团队都在摸索中。

希望实现从 API 设计开始，自动生成 API 代码，然后创建模拟数据，支持前后端团队独立开发。这种需求常见于灵敏开发和微服务架构，旨在减少团队间的依赖，提高开发效率。

核心步骤包括：

根据设计（如 OpenAPI 规范）自动生成 API。

生成模拟数据，供前端开发使用。

确保前后端团队可以并行工作。

以下几种解决方案。

1. 集成平台：Apifox（https://www.apifox.cn/）

Apifox の MCP亮相，api能否高效驱动开发，与cursor联调，实操

Apifox 是一款中国开发的 API 开发平台，特别适合中文用户。其功能包括：

API 设计：提供可视化界面，无需手动编写 Markdown 或 YAML，零学习成本。支持 OpenAPI 导入导出，方便与现有项目集成。

模拟功能：无需配置即可生成模拟数据，根据 API 结构和字段名自动创建“人性化”数据，适合快速原型开发。

代码生成：支持自动生成 130 种语言和框架的业务代码（如服务器端实现）和 API 请求代码（如客户端 SDK），包括 TypeScript、Java、Go、Swift、Kotlin 等。用户还可以自定义代码模板。

额外功能：支持 HTTP、TCP、RPC，数据导入导出（兼容 OpenAPI、Postman、HAR 等），CI/CD 集成（如 Apifox CLI、Jenkins），以及数据库操作用于 API 参数和断言。团队协作功能通过云同步和角色管理实现。

Apifox 的优势在于其零配置模拟和广泛的代码生成支持，特别适合国内团队快速启动项目。

2. 集成平台：SwaggerHub（https://swagger.io/tools/swaggerhub/）

Apifox の MCP亮相，api能否高效驱动开发，与cursor联调，实操

SwaggerHub 是基于 OpenAPI 标准的 API 开发平台，适合国际化和团队协作。其功能包括：

API 设计：使用 Swagger Editor 设计 API，支持实时协作和标准化。集成 Spectral、Pact 等工具，增强开发流程。

模拟功能：通过 WireMock 等集成工具支持模拟服务器，基于 API 定义生成模拟响应。

代码生成：虽然 SwaggerHub 页面未直接提及，但其基于 OpenAPI，结合 Swagger Codegen 可生成服务器存根和客户端 SDK，支持多种语言和框架。

工具集成：支持 Git、GitLab、GitHub、AWS、Azure DevOps 等，适合大型项目。

SwaggerHub 适合跨国团队和需要标准化流程的项目。

3. 工具组合方案

如果用户偏好开源或免费工具，可以采用模块化方法，组合以下工具：

API 设计：使用 Swagger Editor 或 Stoplight Studio。Swagger Editor 是一个在线编辑器，支持 OpenAPI 规范设计；Stoplight Studio 提供可视化界面，适合团队协作。

模拟数据：使用 Prism 或 Mockoon。Prism 是一个开源工具，可从 OpenAPI 规范生成模拟服务器；Mockoon 提供本地模拟服务器，易于配置。

代码生成：使用 OpenAPI Generator，根据 OpenAPI 规范生成服务器代码（如 Spring Boot、Express）和客户端 SDK（如 JavaScript、Python）。

这种方法灵活，但可能需要更多手动集成工作。

以下表格对比三种方案的主要特点：

方案类型	工具/平台	API 设计	模拟功能	代码生成	适合场景
集成平台	Apifox	是（可视化）	是（零配置）	是（130+语言）	国内团队，快速原型开发
集成平台	SwaggerHub	是（OpenAPI）	是（通过 WireMock）	是（通过 Codegen）	国际团队，标准化流程
工具组合	Swagger Editor + Prism + OpenAPI Generator	是	是	是	开源爱好者，灵活定制

实施提议

优先思考 Apifox，其中文界面和零配置模拟功能能显著降低学习曲线。

对于国际项目或需要标准化流程的团队，SwaggerHub 是一个不错的选择，特别适合与 GitHub、AWS 等工具集成。

如果预算有限或偏好开源，可以尝试工具组合方案，但需注意集成工作可能增加开发时间。

又是重大分隔线

今日，发现大瓜：apifox火热出炉MCP内测，正在邀请用户，实测不用邀请也可联调成功，大家尽可一试。

使用 Apifox MCP Server，可以将 Apifox 项目内的接口文档作为数据源提供给 Cursor 等支持 AI 编程的 IDE 工具，以便让 AI 能够直接访问项目对应的接口文档数据。开发者可以通过 AI 助手完成各种充满想象力的工作：列如生成文档、直接生成前后端代码等等。

1.在 Apifox 生成 Access Token

a. 打开 Apifox，将鼠标悬停在页面右上角的头像上，点击 “账号设置 -> API 访问令牌”

b. 创建新的 API 访问令牌，详见协助文档

c. 拿到 API 访问令牌，替换下面配置文件中的 <access-token>

2.获取 Apifox 项目 ID

a. 打开 Apifox 里对应的项目

b. 在左侧边栏点击“项目设置”，在“基本设置”页面即可复制项目 ID

c. 拿到项目 ID，替换下面配置文件中的 <project-id>

3.配置 IDE将下面 JSON 配置添加到 IDE 对应的 MCP 配置文件里：

{
 "mcpServers": {
 "API 文档": {
 "command": "npx",
 "args": [
 "-y",
 "apifox-mcp-server@latest",
 "--project=<project-id>"
 ],
 "env": {
 "APIFOX_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
 }
 }
 }
}

如果使用 Windows 操作系统，而上文的配置文件无法正常工作，请使用如下配置文件：

{
 "mcpServers": {
 "API 文档": {
 "command": "cmd",
 "args": [
 "/c",
 "npx",
 "-y",
 "apifox-mcp-server@latest",
 "--project=<project-id>"
 ],
 "env": {
 "APIFOX_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
 }
 }
 }
}