一、学前花絮

对于python语言的学习，到目前为止已经输出了20几篇文章了。这些文章涵盖了python语言最基础的内容如变量、数据类型、判断语句、循环语句及输入输出、文件的使用，也包括相对高级的功能如函数、类/对象、数据结构、推导式、迭代器与生成器等功能。应该说有了以上基础，在熟练掌握的前提下，可以编写许多实用程序了。

而这篇文章属于非基础知识内容。我们设想一下，在一个单位要承担许多的项目，而不同的项目（project）对于python的模块/包的使用是不一样的。那么最科学的方法就是要为每个project创建自己的虚拟环境。在这个虚拟环境下完成对项目的开发和管理，这个project就会包含许多的目录，不同的目录下放不同的文件，既包括python自带的一些模块，也包括用户自定义的模块。

二、Python 虚拟环境的创建（venv）

2.1 类型注解的例子

Python 虚拟环境（Virtual Environment）是一个独立的 Python 运行环境，它允许你在同一台机器上为不同的项目创建隔离的 Python 环境。每个虚拟环境都有自己的：：

• Python 解释器；
• 安装的包/库；
• 环境变量。

2.2 为什么需要虚拟环境

• 项目隔离：不同项目可能需要不同版本的 Python 或第三方库
• 避免冲突：防止全局 Python 环境被污染
• 依赖管理：方便记录和分享项目的依赖关系
• 测试环境：可以安全地测试新包而不影响其他项目。

2.3 场景举例：

项目 A 需要 Django 3.2 版本

项目 B 需要 Django 4.0 版本

如果在系统全局安装，两个版本会冲突。

2.4 虚拟环境工具

工具名称	类型	Python版本支持	安装方式	特点	适用场景
venv（推荐）	内置模块	≥ 3.3	无需安装，内置	轻量级、官方推荐、使用简单	通用开发、日常项目
virtualenv	第三方工具	2.x 和 3.x	pip install virtualenv	功能丰富、兼容多版本	需要兼容旧版本或高级功能
conda	Anaconda自带	2.x 和 3.x	随 Anaconda/Miniconda 安装	跨语言包管理、数据科学生态	数据科学、机器学习项目

本章节我们将使用 venv 创建和管理虚拟环境。

创建虚拟环境

Python 3.3+ 内置了 venv 模块，无需额外安装。检查 Python 版本：

python3 –version# 或者

python –version

查看python版本

2.5 创建虚拟环境：

# 基本语法

python3 -m venv 环境名称

# 进入项目目录

mkdir my_project && cd my_project

# 创建虚拟环境（命名为'.venv'是常见约定）

python3 -m venv .venv

参数说明：

-m venv：使用 venv 模块

.venv：虚拟环境的名称（可以自定义）

创建后的目录结构：

2.6 激活虚拟环境

激活环境后，所有 Python 和 pip 命令都会使用虚拟环境中的版本。

Windows 系统

.venvScriptsactivate

Unix/Linux/MacOS 系统

source .venv/bin/activate

激活成功后，命令行提示符一般会显示环境名称：

(.venv) $

2.7 使用虚拟环境

安装包

在激活的环境中，使用 pip 安装的包只会影响当前环境：

pip install package_name

例如：

# 安装单个包（如Django）

(.venv) pip install django==3.2.12

# 安装多个包

(.venv) pip install requests pandas

查看已安装的包

导出依赖

(.venv) pip freeze > requirements.txt

requirements.txt 文件内容示例：

Django==3.2.12

requests==2.26.0

pandas==1.3.3

从文件安装依赖

(.venv) pip install -r requirements.txt

2.8 退出虚拟环境

当完成工作后，可以退出虚拟环境：

deactivate

退出后，命令行提示符会恢复正常，Python 和 pip 命令将使用系统全局版本。

2.9 删除虚拟环境

要删除虚拟环境，只需删除对应的目录即可：

# 确保已退出环境

deactivate

# 删除目录

rm -rf .venv # Linux/macOSdel /s /q .venv # Windows (命令提示符)

三、小结

今天我们学习了python语言的虚拟环境的创建（venv）功能。这部分内容属于基础知识之上的功能。随着我们学习的深入，目标也会越来越高，距离好的程序员越来越近。以下是对上面内容的总结：

• 每个项目一个环境：为每个 Python 项目创建独立的虚拟环境
• 记录依赖：定期更新 requirements.txt 文件
• 不提交环境：在版本控制中忽略虚拟环境目录
• 命名清晰：使用有意义的虚拟环境名称
• 定期清理：删除不再使用的虚拟环境。

让我们保持学习热烈，多做练习。我们下期再见！

快乐学习