原文件下载路径：编程教育Python基础数据类型详解：集合、字典与浮点型的功能特性及应用场景
day07 数据类型（下）
常见的数据类型：
int，整数类型（整形）
bool，布尔类型
str，字符串类型
list，列表类型
tuple，元组类型
dict，字典类型
set，集合类型
float，浮点类型（浮点型）
目标：掌握字典、集合、浮点类型相关知识。
课程概要：
set集合，一个不允许重复重复 & 可变类型（元素可哈希）。
dict字典，一个容器且元素必须是键值对。
float类型，我们生活中常见的小数。
1.集合（set）
集合是一个 无序 、可变、不允许数据重复的容器。
1.1 定义
v1 = {
11, 22, 33, "zzc" }
无序，无法通过索引取值。
可变，可以添加和删除元素。
v1 = {
11,22,33,44}
v1.add(55)
print(v1) # {11,22,33,44,55}
不允许数据重复。
v1 = {
11,22,33,44}
v1.add(22)
print(v1) # {11,22,33,44}
一般什么时候用集合呢？
就是想要维护一大堆不重复的数据时，就可以用它。比如：做爬虫去网上找图片的链接，为了避免链接重复，可以选择用集合去存储链接地址。
注意：定义空集合时，只能使用v = set()，不能使用 v={}（这样是定义一个空字典）。
v1 = []
v11 = list()
v2 = ()
v22 = tuple()
v3 = set()
v4 = {
} # 空字典
v44 = dict()
1.2 独有功能
添加元素
data = {
"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
data.add("郑裕玲")
print(data)
data = set()
data.add("周杰伦")
data.add("林俊杰")
print(data)
删除元素
data = {
"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟", "李若彤"}
data.discard("关之琳")
print(data)
交集
s1 = {
"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
s2 = {
"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
s4 = s1.intersection(s2) # 取两个集合的交集
print(s4) # {"⽪⻓⼭"}
s3 = s1 & s2 # 取两个集合的交集
print(s3)
并集
s1 = {
"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
s2 = {
"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
s4 = s1.union(s2) # 取两个集合的并集 {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭","刘科⻓", "冯乡⻓", }
print(s4)
s3 = s1 | s2 # 取两个集合的并集
print(s3)
差集
s1 = {
"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
s2 = {
"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
s4 = s1.difference(s2) # 差集，s1中有且s2中没有的值 {"刘能", "赵四"}
s6 = s2.difference(s1) # 差集，s2中有且s1中没有的值 {"刘科⻓", "冯乡⻓"}
s3 = s1 - s2 # 差集，s1中有且s2中没有的值
s5 = s2 - s1 # 差集，s2中有且s1中没有的值
print(s5,s6)
1.3 公共功能
减，计算差集
s1 = {
"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
s2 = {
"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
s3 = s1 - s2
s4 = s2 - s1
print(s3)
print(s4)
&，计算交集
s1 = {
"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
s2 = {
"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
s3 = s1 & s2
print(s3)
|，计算并集
s1 = {
"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
s2 = {
"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
s3 = s1 | s2
print(s3)
长度
v = {
"刘能", "赵四", "尼古拉斯"}
data = len(v)
print(data)
for循环
v = {
"刘能", "赵四", "尼古拉斯"}
for item in v:
print(item)
1.4 转换
其他类型如果想要转换为集合类型，可以通过set进行转换，并且如果数据有重复自动剔除。
提示：int/list/tuple/dict都可以转换为集合。
v1 = "刘亦菲"
v2 = set(v1)
print(v2) # {"武","沛","齐"}
v1 = [11,22,33,11,3,99,22]
v2 = set(v1)
print(v2) # {11,22,33,3,99}
v1 = (11,22,3,11)
v2 = set(v1)
print(v2) # {11,22,3}
提示：这其实也是去重的一个手段。
data = {
11,22,33,3,99}
v1 = list(data) # [11,22,33,3,99]
v2 = tuple(data) # (11,22,33,3,99)
1.5 其他
1.5.1 集合的存储原理
1.5.2 元素必须可哈希
因存储原理，集合的元素必须是可哈希的值，即：内部通过通过哈希函数把值转换成一个数字。
目前可哈希的数据类型：int、bool、str、tuple，而list、set是不可哈希的。
总结：集合的元素只能是 int、bool、str、tuple 。
转换成功
v1 = [11,22,33,11,3,99,22]
v2 = set(v1)
print(v2) # {11,22,33,3,99}
转换失败
v1 = [11,22,["zzc","eric"],33]
v2 = set(v1) # 报错
print(v2)
1.5.3 查找速度特别快
因存储原理特殊，集合的查找效率非常高（数据量大了才明显）。
低
user_list = ["刘亦菲","zzc","李璐"]
if "zzc" in user_list:
print("在")
else:
print("不在")
user_tuple = ("刘亦菲","zzc","李璐")
if "zzc" in user_tuple:
print("在")
else:
print("不在")
效率高
user_set = {
"刘亦菲","zzc","李璐"}
if "zzc" in user_set:
print("在")
else:
print("不在")
1.5.4 对比和嵌套
| 类型 | 是否可变 | 是否有序 | 元素要求 | 是否可哈希 | 转换 | 定义空 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| list | 是 | 是 | 无 | 否 | list(其他) | v=[]或v=list() |
| tuple | 否 | 是 | 无 | 是 | tuple(其他) | v=()或v=tuple() |
| set | 是 | 否 | 可哈希 | 否 | set(其他) | v=set() |
data_list = [
"zzc",
11,
(11, 22, 33, {
"zzc", "eric"}, 22),
[11, 22, 33, 22],
{
11, 22, (True, ["中国", "北京"], "沙河"), 33}
]
注意：由于True和False本质上存储的是 1 和 0 ，而集合又不允许重复，所以在整数 0、1和False、True出现在集合中会有如下现象：
v1 = {
True, 1}
print(v1) # {True}
v2 = {
1, True}
print(v2) # {1}
v3 = {
0, False}
print(v3) # {0}
v4 = {
False, 0}
print(v4) # {False}
练习题
写代码实现
v1 = {
'zzc','武sir','肖大'}
v2 = []
# 循环提示用户输入，如果输入值在v1中存在，则追加到v2中，如果v1中不存在，则添加到v1中。（如果输入N或n则停止循环）
while True:
name = input("请输入姓名(N/n退出)：")
if name.upper() == "Q":
break
if name in v1:
v2.append(name)
else:
v1.add(name)
下面那些值不能做集合的元素
""
0
[11,22,33] # 不能
[] # 不能
(123)
{
1,2,3} # 不能
模拟用户信息录入程序，已录入则不再创建。
user_info_set = set()
while True:
name = input("请输入姓名：")
age = input("请输入年龄：")
item = (name,age,)
if item in user_info_set:
print("该用户已录入")
else:
user_info_set.add(item)
给你个列表去重。
v = [11,22,11,22,44455]
data = set(v) # {11,22,44455}
result = list(data) # [11,22,44455]
强插：None类型
Python的数据类型中有一个特殊的值None，意味着这个值啥都不是 或 表示空。 相当于其他语言中 null作用一样。
在一定程度上可以帮助我们去节省内存。例如：
v1 = None
v2 = None
..
v1 = [11,22,33,44]
v2 = [111,22,43]
v3 = []
v4 = []
...
v3 = [11,22,33,44]
v4 = [111,22,43]
注意：暂不要考虑Python内部的缓存和驻留机制。
目前所有转换为布尔值为False的值有：
0
""
[] or list()
() or tuple()
set()
None
if None:
pass
2.字典（dict)
字典是 无序、键不重复 且 元素只能是键值对的可变的 个 容器。
data = {
"k1":1, "k2":2 }
容器
元素必须键值对
键不重复，重复则会被覆盖
data = {
"k1":1, "k1":2 }
print(data) # {"k1":2}
无序（在Python3.6+字典就是有序了，之前的字典都是无序。）
data = {
"k1":1, "k2":2 }
print(data)
2.1 定义
v1 = {
}
v2 = dict()
data = {
"k1":1,
"k2":2
}
info = {
"age":12,
"status":True,
"name":"liuyifei",
"hobby":['篮球','足球']
}
字典中对键值得要求：
键：必须可哈希。 目前为止学到的可哈希的类型：int/bool/str/tuple；不可哈希的类型：list/set/dict。（集合）
值：任意类型。
data_dict = {
"刘亦菲":29,
True:5,
123:5,
(11,22,33):["zzc","eric"]
}
# 不合法
v1 = {
[1, 2, 3]: '周杰伦',
"age" : 18
}
v2 = {
{
1,2,3}: "哈哈哈",
'name':"zzc"
}
v3 = {
{
"k1":123,"k2":456}: '呵呵呵',
"age":999
}
data_dict = {
1: 29,
True: 5
}
print(data_dict) # {1: 5}
一般在什么情况下会用到字典呢？
当我们想要表示一组固定信息时，用字典可以更加的直观，例如：
# 用户列表
user_list = [ ("zzc","123"), ("admin","666") ]
...
# 用户列表
user_list = [ {
"name":"zzc","pwd":"123"}, {
"name":"eric","pwd":"123"} ]
2.2 独有功能
获取值
info = {
"age":12,
"status":True,
"name":"刘亦菲",
"data":None
}
data1 = info.get("name")
print(data1) # 输出：刘亦菲
data2 = info.get("age")
print(data2) # 输出：12
data = info.get("email") # 键不存在，默认返回 None
"""
if data == None:
print("此键不存在")
else:
print(data)
if data:
print(data)
else:
print("键不存在")
"""
"""
# 字典的键中是否存在 email
if "email" in info:
data = info.get("email")
print(data)
else:
print("不存在")
"""
data = info.get("hobby",123)
print(data) # 输出：123
# 案例：
user_list = {
"liuyifei": "123",
"zzc": "uk87",
}
username = input("请输入用户名：")
password = input("请输入密码：")
# None，用户名不存在
# 密码，接下来比较密码
pwd = user_list.get(username)
if pwd == None:
print("用户名不存在")
else:
if password == pwd:
print("登录成功")
else:
print("密码错误")
# 案例：
user_list = {
"liuyifei": "123",
"zzc": "uk87",
}
username = input("请输入用户名：")
password = input("请输入密码：")
# None，用户名不存在
# 密码，接下来比较密码
pwd = user_list.get(username)
if pwd:
if password == pwd:
print("登录成功")
else:
print("密码错误")
else:
print("用户名不存在")
# 案例：
user_list = {
"liuyifei": "123",
"zzc": "uk87",
}
username = input("请输入用户名：")
password = input("请输入密码：")
# None，用户名不存在
# 密码，接下来比较密码
pwd = user_list.get(username)
if not pwd:
print("用户名不存在")
else:
if password == pwd:
print("登录成功")
else:
print("密码错误")
# 写代码的准则：简单的逻辑处理放在前面；复杂的逻辑放在后面。
所有的键
info = {
"age":12, "status":True, "name":"liuyifei","email":"xx@live.com"}
data = info.keys()
print(data) # 输出：dict_keys(['age', 'status', 'name', 'email']) py2 -> ['age', 'status', 'name', 'email']
result = list(data)
print(result) # ['age', 'status', 'name', 'email']
注意：在Python2中 字典.keys()直接获取到的是列表，而Python3中返回的是高仿列表，这个高仿的列表可以被循环显示。
# 循环
info = {
"age":12, "status":True, "name":"liuyifei","email":"xx@live.com"}
for ele in info.keys():
print(ele)
# 是否存在
info = {
"age":12, "status":True, "name":"liuyifei","email":"xx@live.com"}
# info.keys() # dict_keys(['age', 'status', 'name', 'email'])
if "age" in info.keys():
print("age是字典的键")
else:
print("age不是")
所有的值
info = {
"age":12, "status":True, "name":"liuyifei","email":"xx@live.com"}
data = info.values()
print(data) # 输出：dict_values([12, True, 'liuyifei', 'xx@live.com'])
注意：在Python2中 字典.values()直接获取到的是列表，而Python3中返回的是高仿列表，这个高仿的列表可以被循环显示。
# 循环
info = {
"age":12, "status":True, "name":"liuyifei","email":"xx@live.com"}
for val in info.values():
print(val)
# 是否存在
info = {
"age":12, "status":True, "name":"liuyifei","email":"xx@live.com"}
if 12 in info.values():
print("12是字典的值")
else:
print("12不是")
所有的键值
info = {
"age":12, "status":True, "name":"liuyifei","email":"xx@live.com"}
data = info.items()
print(data) # 输出 dict_items([ ('age', 12), ('status', True), ('name', 'liuyifei'), ('email', 'xx@live.com') ])
for item in info.items():
print(item[0],item[1]) # item是一个元组 (键，值)
for key,value in info.items():
print(key,value) # key代表键，value代表值，将兼职从元组中直接拆分出来了。
info = {
"age":12, "status":True, "name":"liuyifei","email":"xx@live.com"}
data = info.items()
if ('age', 12) in data:
print("在")
else:
print("不在")
设置值
data = {
"name": "刘亦菲",
"email": 'xxx@live.com'
}
data.setdefault("age", 18)
print(data) # {'name': '刘亦菲', 'email': 'xxx@live.com', 'age': 18}
data.setdefault("name", "zzc")
print(data) # {'name': '刘亦菲', 'email': 'xxx@live.com', 'age': 18}
更新字典键值对
info = {
"age":12, "status":True}
info.update( {
"age":14,"name":"刘亦菲"} ) # info中没有的键直接添加；有的键则更新值
print(info) # 输出：{"age":14, "status":True,"name":"刘亦菲"}
移除指定键值对
info = {
"age":12, "status":True,"name":"刘亦菲"}
data = info.pop("age")
print(info) # {"status":True,"name":"刘亦菲"}
print(data) # 12
按照顺序移除（后进先出）
info = {
"age":12, "status":True,"name":"刘亦菲"}
data = info.popitem() # ("name","刘亦菲" )
print(info) # {"age":12, "status":True}
print(data) # ("name","刘亦菲")
py3.6后，popitem移除最后的值。
py3.6之前，popitem随机删除。
# 练习题
"""
结合下面的两个变量 header 和 stock_dict实现注意输出股票信息，格式如下：
SH601778，股票名称:中国晶科、当前价:6.29、涨跌额:+1.92。
SH688566，股票名称:吉贝尔、当前价:... 。
...
"""
header = ['股票名称', '当前价', '涨跌额']
stock_dict = {
'SH601778': ['中国晶科', '6.29', '+1.92'],
'SH688566': ['吉贝尔', '52.66', '+6.96'],
'SH688268': ['华特气体', '88.80', '+11.72'],
'SH600734': ['实达集团', '2.60', '+0.24']
}
2.3 公共功能
求并集（Python3.9新加入）
v1 = {
"k1": 1, "k2": 2}
v2 = {
"k2": 22, "k3": 33}
v3 = v1 | v2
print(v3) # {'k1': 1, 'k2': 22, 'k3': 33}
长度
info = {
"age":12, "status":True,"name":"刘亦菲"}
data = len(info)
print(data) # 输出：3
是否包含
info = {
"age":12, "status":True,"name":"刘亦菲" }
v1 = "age" in info
print(v1)
v2 = "age" in info.keys()
print(v2)
if "age" in info:
pass
else:
pass
info = {
"age":12, "status":True,"name":"刘亦菲"}
v1 = "刘亦菲" in info.values()
print(v1)
info = {
"age": 12, "status": True, "name": "刘亦菲"}
# 输出info.items()获取到的 dict_items([ ('age', 12), ('status', True), ('name', 'liuyifei'), ('email', 'xx@live.com') ])
v1 = ("age", 12) in info.items()
print(v1)
索引（键）
字典不同于元组和列表，字典的索引是键，而列表和元组则是 0、1、2等数值 。
info = {
"age":12, "status":True, "name":"刘亦菲"}
print( info["age"] ) # 输出：12
print( info["name"] ) # 输出：刘亦菲
print( info["status"] ) # 输出：True
print( info["xxxx"] ) # 报错，通过键为索引去获取之后时，键不存在会报错（以后项目开发时建议使用get方法根据键去获取值）
value = info.get("xxxxx") # None
print(value)
根据键 修改值 和 添加值 和 删除键值对
上述示例通过键可以找到字典中的值，通过键也可以对字典进行添加和更新操作
info = {
"age":12, "status":True,"name":"刘亦菲"}
info["gender"] = "男"
print(info) # 输出： {"age":12, "status":True,"name":"刘亦菲","gender":"男"}
info = {
"age":12, "status":True,"name":"刘亦菲"}
info["age"] = "18"
print(info) # 输出： {"age":"18", "status":True,"name":"刘亦菲"}
info = {
"age":12, "status":True,"name":"刘亦菲"}
del info["age"] # 删除info字典中键为age的那个键值对（键不存在则报错）
print(info) # 输出： {"status":True,"name":"刘亦菲"}
info = {
"age": 12, "status": True, "name": "刘亦菲"}
if "agea" in info:
# del info["age"]
data = info.pop("age")
print(info)
print(data)
else:
print("键不存在")
for循环
由于字典也属于是容器，内部可以包含多个键值对，可以通过循环对其中的：键、值、键值进行循环；
info = {
"age":12, "status":True,"name":"刘亦菲"}
for item in info:
print(item) # 所有键
info = {
"age":12, "status":True,"name":"刘亦菲"}
for item in info.key():
print(item)
info = {
"age":12, "status":True,"name":"刘亦菲"}
for item in info.values():
print(item)
info = {
"age":12, "status":True,"name":"刘亦菲"}
for key,value in info.items():
print(key,value)
2.4 转换
想要转换为字典.
v = dict( [ ("k1", "v1"), ["k2", "v2"] ] )
print(v) # { "k1":"v1", "k2":"v2" }
info = {
"age":12, "status":True, "name":"刘亦菲" }
v1 = list(info) # ["age","status","name"]
v2 = list(info.keys()) # ["age","status","name"]
v3 = list(info.values()) # [12,True,"刘亦菲"]
v4 = list(info.items()) # [ ("age",12), ("status",True), ("name","刘亦菲") ]
1.5 其他
1.5.1 存储原理
1.5.2 速度快
info = {
"zzc":["肝胆","铁锤"],
"老男孩":["二蛋","缺货"]
}
for "zzc" in info:
print("在"）
info = {
"zzc":["肝胆","铁锤"],
"老男孩":["二蛋","缺货"]
}
v1 = info["zzc"]
v2 = info.get("zzc")
1.5.3 嵌套
我们已学了很多数据类型，在涉及多种数据类型之间的嵌套时，需注意一下几点：
字典的键必须可哈希（list/set/dict不可哈希）。
info = {
(11,22):123
}
# 错误
info = {
(11,[11,22,],22):"zzc"
}
字典的值可以是任意类型。
info = {
"k1":{
12,3,5},
"k2":{
"xx":"x1"}
}
字典的键和集合的元素在遇到 布尔值 和 1、0 时，需注意重复的情况。
元组的元素不可以被替换。
dic = {
'name':'汪峰',
'age':48,
'wife':[ {
'name':'国际章','age':38},{
'name':'李杰','age':48} ],
'children':['第一个娃','第二个娃']
}
"""
1. 获取汪峰的妻子名字
d1 = dic['wife'][0]['name']
print(d1)
2. 获取汪峰的孩子们
d2 = dic['children']
print(d2)
3. 获取汪峰的第一个孩子
d3 = dic['children'][0]
print(d3)
4. 汪峰的媳妇姓名变更为 章子怡
dic['wife'][0]['name] = "章子怡"
print(dic)
5. 汪峰再娶一任妻子
dic['wife'].append( {"name":"铁锤","age":19} )
print(dic)
6. 给汪峰添加一个爱好：吹牛逼
dic['hobby'] = "吹牛逼"
print(dic)
7. 删除汪峰的年龄
del dic['age']
或
dic.pop('age')
print(dic)
"""
3.浮点型（float）
浮点型，一般在开发中用于表示小数。
v1 = 3.14
v2 = 9.89
关于浮点型的其他知识点如下：
在类型转换时需要，在浮点型转换为整型时，会将小数部分去掉。
v1 = 3.14
data = int(v1)
print(data) # 3
想要保留小数点后N位
v1 = 3.1415926
result = round(v1,3)
print(result) # 3.142
浮点型的坑（所有语言中）
在项目中如果遇到精确的小数计算应该怎么办？
import decimal
v1 = decimal.Decimal("0.1")
v2 = decimal.Decimal("0.2")
v3 = v1 + v2
print(v3) # 0.3
总结
集合，是 无序、不重复、元素必须可哈希、可变的一个容器（子孙元素都必须是可哈希）。
集合的查找速度比较快（底层是基于哈希进行存储）
集合可以具有 交并差 的功能。
字典是 无序、键不重复 且 元素只能是键值对的可变的一个容器（键子孙元素都必须是可哈希）。
py3.6+之后字典就变为有序了。
py3.9 新增了一个 {} | {} 运算。
字典的常见功能。
在python2和python3中，字典的 keys() 、values()、items() 三个功能获取的数据类型不一样。
None是代表内存中的一个空值。
0
""
[] or list()
() or tuple()
set()
None
{
} or dict()
浮点型用于表示小数，但是由于其内部存储原理可能会引发数据存储不够精准。
作业
根据需求写代码
dic = {
'k1': "v1", "k2": "v2", "k3": [11,22,33]}
# 请在字典中添加一个键值对，"k4": "v4"，输出添加后的字典
# 请在修改字典中 "k1" 对应的值为 "zzc"，输出修改后的字典
# 请在k3对应的值中追加一个元素 44，输出修改后的字典
# 请在k3对应的值的第 1 个位置插入个元素 18，输出修改后的字典
根据需求写代码
dic1 = {
'name':['zzc',2,3,5],
'job':'teacher',
'oldboy':{
'zzc':['python1','python2',100]}
}
# 1，将name对应的列表追加⼀个元素’wusir’。
# 2，将name对应的列表中的zzc全变成大写。
# 3，oldboy对应的字典加⼀个键值对’⽼男孩’:’linux’。
# 4，将oldboy对应的字典中的zzc对应的列表中的python2删除
循环提示用户输入，并将输入内容添加到字典中（如果输入N或n则停止循环）
例如：用户输入 x1|liuyifei ,则需要再字典中添加键值对 {
'x1':"liuyifei"}
判断以下值那个能做字典的key ？那个能做集合的元素？
1
-1
“”
None
[1,2]
(1,)
{11,22,33,4}
{‘name’:‘wupeiq’,‘age’:18}
将字典的键和值分别追加到 key_list 和 value_list 两个列表中，如：
key_list = []
value_list = []
info = {
'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
字典dic = {‘k1’: “v1”, “k2”: “v2”, “k3”: [11,22,33]}
a. 请循环输出所有的key
b. 请循环输出所有的value
c. 请循环输出所有的key和value
请循环打印k2对应的值中的每个元素。
info = {
'k1':'v1',
'k2':[('zzc'),('liuyifei'),('oldboy')],
}
有字符串”k: 1|k1:2|k2:3 |k3 :4″ 处理成字典 {‘k’:1,‘k1’:2…}
写代码
"""
有如下值 li= [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90] ,将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key对应的列表中，将小于 66 的值保存至第二个key对应的列表中。
result = {'k1':[],'k2':[]}
"""
输出商品列表，用户输入序号，显示用户选中的商品
"""
商品列表：
goods = [
{"name": "电脑", "price": 1999},
{"name": "鼠标", "price": 10},
{"name": "游艇", "price": 20},
{"name": "美女", "price": 998}
]
要求:
1：页面显示 序号 + 商品名称 + 商品价格，如：
1 电脑 1999
2 鼠标 10
...
2：用户输入选择的商品序号，然后打印商品名称及商品价格
3：如果用户输入的商品序号有误，则提示输入有误，并重新输入。
4：用户输入Q或者q，退出程序。
"""
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THE END
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